人工智能大模型助力营销效果评估数据收集的方法和技巧 营销效果评估是产品经理和运营人员必不可少的工作之一,它可以帮助我们了解营销活动的效果和影响,从而优化营销策略和提升营销效果。但是,要进行有效的营销效果评估,我们需要收集大量的评估数据,这是一个既复杂又耗时的过程。如何快速、准确、全面地收集评 产品经理 2024年06月28日
什么是大模型幻觉?应该如何解决? 一、什么是大模型幻觉?语言模型的幻觉(Hallucination)指的是模型生成了不符合事实或毫无根据的信息。这种现象在自然语言处理(NLP)任务中尤其常见,如机器翻译、文本生成和问答系统。比如:用户问模型:“秦始皇为什么喜欢用苹果手机,为 产品经理 2024年06月27日
AI“幻觉”的类型、原因与应对方法(2/3)——为什么会产生AI“幻觉” 要回答为什么会产生AI“幻觉”现象,首先我们需要知道AI大模型究竟是怎么运作的。AI实际上的运作原理,简单来讲就是——不断预测在给定的语境中下一个词是什么的概率规律。想象一下你在学习新的事物时,你会对它的名称、原理、用途等进行观察和研究,从 产品经理 2024年06月26日
当2027年人类数据被用尽,那大模型未来怎么办? 为什么会产生这个问题呢?是因为最近我看见了一篇论文,说人工智能研究和预测组织Epoch在其发表的一篇论文里预测,人类世界的高质量的文本数据会在2023-2027年之间消耗殆尽。而我们也知道,大模型的参数从十亿、百亿再到千亿,最近华为又推出了 产品经理 2024年06月25日
如何用大模型实现常见的个性化内容页面展示策略,让用户爱不释手,内容传播无限 在数字化营销业务中,内容页面的展示是一个非常重要的环节,它直接影响着用户的体验和转化,以及平台和内容作者的收益和口碑。然而,内容页面的展示也面临着很多挑战,如如何满足不同用户的不同需求和偏好,如何平衡平台和内容作者的不同目标和利益,如何适应 产品经理 2024年06月24日
万字经验 | 使用大模型(LLMs)构建产品一年后,我们有些经验想告诉你 大语言模型(LLMs)的时代充满了让人兴奋的机遇。在过去的一年里,LLMs的性能已经“足够好”以至于可以用于现实世界的应用,预计会在2025年前带动大约2000亿美元的人工智能投资。LLMs也广泛使得所有人,而不只是机器学习工程师和科学家, 业界综合 2024年06月24日
模型评测怎么做?一篇文章看懂 前段时间公司非常看好AI赛道,所以想要将AI能力集合至公司内的产品中,助力产品降本增效。在调研初期,我也走了比较多的弯路,在这篇文章里,详细说说模型测评怎么做,应该如何制作文档有助于汇报。由于我们是工业低代码产品,在b端中也属于较为复杂的, 业界综合 2024年06月24日
内容页面个性化展示的最佳实践:使用人工智能大模型,三个行业案例教你如何做到 在数字化时代,内容是吸引和留住用户的重要手段,内容页面的展示方式直接影响了用户的体验和满意度,进而影响了广告营销的效果、用户流程和平台及内容发布者的收益。那么,如何优化内容页面的展示方式,使之能够适应不同用户的喜好和需求呢?传统的方法是通过 产品经理 2024年06月24日
一个大模型是如何被炼出来的 在大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)中,无监督学习、有监督学习和强化学习是机器学习的三个组成部分,也是训练一个大模型的三个基础阶段。他们各自扮演着不同的角色,并应用于不同的训练阶段和任务中。第一步:无监督学习阶段无监 产品经理 2024年06月24日
不吹也不擂,看看国内各厂的chatbot都进化到哪了?|(1)数据统计能力测评和高考数学题能力测评 相信大家在日常工作生活中,都已经体验过各类chatbot了,像chatGPT、chatGLM、文心一言、通义千问,还有近来上线的腾讯元宝等;那不知大家是否有一些使用心得和使用经验或槽点呢?我本人目前基本上,每天都会使用LLM来帮助我工作提效 分析评测 2024年06月24日