大模型

Few Shot:最少的样本,最大的可能

前两周我们探讨了LLM 提示工程中的一个关键方法:链式推理(Chain of Thought)在实际产品开发中的应用和注意要点。这篇文章我们会分享少样本提示(few shot)的概念和应用。一、概念:

AI视频赛道,要变天了

“毁灭你,与你何干?”,这是在刘慈欣的科幻小说《三体》里用来形容人类与三体人之间的战争的一句话。如今,类似的“降维打击”也同样发生在视频行业:6月以来,从换脸到拟声,从玄幻到仿真,Adobe、快手可灵

一篇文章系统看懂大模型

过去一年多,说实话现在关于大模型的介绍和说明的文章已经非常多了,大部分人其实也已经有了一些基础的认知,但是我自己的感受是,这些信息实在是太碎片化了,称不上系统化的认知,并且市面上暂时也没有看到能够一口

大模型六小虎,低头寻找六便士

“要坚决地做ToC,坚决不做赔钱的ToB”,李开复言犹在耳,短短半年时间内,零一万物首次交出了自己的ToB答卷。面对外界质疑的压力,在昨天的发布会上,零一万物拿出两个面向企业的解决方案:一是提供极高性

普通人如何用AI提升工作效率?

随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已逐渐渗透到我们生活的方方面面,为工作和个人生活带来了诸多便利。对于普通人而言,掌握如何有效利用AI工具,不仅能够提升工作效率,还能在一定程度上优化工作流程,使生活

AI大模型:你不得不知道的两个致命缺陷

在当今的科技潮流中,大模型技术已成为人工智能领域的明星技术,太多的人为赶上这一波潮流而抓耳挠腮。然而,每当欢呼更大参数的模型,诸如72B,32B不断被开发的同时,你是否曾深思它们背后的仍潜在缺陷?我们

大模型“软饭硬吃”

大模型行业的“寡头效应”愈来愈强,跟风加码者多,“另起炉灶”者少。投资人需要更加确定性的“好项目”,最好能看到案例。另一头是急需兜售“API”的大模型公司,以算力兑换token,亟待回血。能够同时满足

AI大模型应用层行业分析(二)

本文分析的假设背景,从分析的内容看,前文已经介绍了AI大模型应用层包括解决方案侧和应用平台,本文将更聚焦与解决方案侧的分析,解决方案侧包括通用大模型和行业大模型等,本文将重点分析通用类生成式大模型方向

AI大模型架构与产业链浅析(一)

本篇章将开启AI大模型系列分析。一、人工智能架构人工智能架构目前有众多分类方法,虽然架构分层有些许切分上的差异,但总体来看,包括应用层、技术层,基础层。其中应用层,按按照服务的对象和功能进行分类,包括