大模型时代(3): 算力——人工智能发展的基石 随着大数据时代的到来以及人工智能技术的飞速发展,算力成为了推动科技创新的核心驱动力之一。特别是在深度学习领域,高性能计算(HPC)能力决定了机器学习模型能否快速迭代与优化,进而影响到企业能否在激烈的市 产品经理 2024年09月26日
大模型与RPA的融合:“真”全场景智能自动化,迈向无人化服务新时代 一、大模型与RPA:技术的区别与协同大模型(LLMs)大模型,如GPT、BERT等,是人工智能领域的一项突破性技术。它们通过深度学习算法训练,能够理解和生成自然语言,执行包括文本分析、语言翻译、问答系 AI人工智能 2024年09月29日
AI产品经理常用的模型评估指标介绍 一、常用的模型评估指标类型在评估模型时,我们一般会用到模型的性能指标、模型的稳定性指标、业务相关指标。另外根据模型应用的不同场景,我们可能还会用到可解释性指标、时效性指标、公平性指标、资源利用指标、鲁 产品经理 2024年09月29日
基于AI大模型能力重塑广告营销生态链路 AI技术在广告营销链路上,发挥了重要作用。Meta 在 2024 年第一季度总营收为 364.55 亿美元,其中广告收入为 356.4 亿美元,同比增长 27%。在 2024 年第二季度,Meta 营 产品经理 2024年10月05日
AI大模型:你不得不知道的两个致命缺陷 在当今的科技潮流中,大模型技术已成为人工智能领域的明星技术,太多的人为赶上这一波潮流而抓耳挠腮。然而,每当欢呼更大参数的模型,诸如72B,32B不断被开发的同时,你是否曾深思它们背后的仍潜在缺陷?我们 产品经理 2024年10月16日
AI大模型架构与产业链浅析(一) 本篇章将开启AI大模型系列分析。一、人工智能架构人工智能架构目前有众多分类方法,虽然架构分层有些许切分上的差异,但总体来看,包括应用层、技术层,基础层。其中应用层,按按照服务的对象和功能进行分类,包括 产品经理 2024年10月16日
AI大模型应用层行业分析(二) 本文分析的假设背景,从分析的内容看,前文已经介绍了AI大模型应用层包括解决方案侧和应用平台,本文将更聚焦与解决方案侧的分析,解决方案侧包括通用大模型和行业大模型等,本文将重点分析通用类生成式大模型方向 产品经理 2024年10月16日
大模型“软饭硬吃” 大模型行业的“寡头效应”愈来愈强,跟风加码者多,“另起炉灶”者少。投资人需要更加确定性的“好项目”,最好能看到案例。另一头是急需兜售“API”的大模型公司,以算力兑换token,亟待回血。能够同时满足 产品经理 2024年10月16日
RAG实战篇:优化查询转换的五种高级方法,让大模型真正理解用户意图 在《RAG实战篇:构建一个最小可行性的Rag系统》中,风叔详细介绍了Rag系统的实现框架,以及如何搭建一个最基本的Naive Rag系统。在这篇文章中,围绕Query Translation(查询转换 产品经理 2024年10月16日
重塑银行业未来:数字人与大模型引领的智能营销革命 随着人工智能技术突破性进展,大模型不仅能够处理更加复杂多样的数据类型,还能够通过深度学习算法自我优化,为用户提供更为精准个性化的服务。与此同时,基于先进计算机图形学和AI技术构建而成的数字人,则以其高 产品经理 2024年10月16日