大数据

决战大数据的对内运营

摘要:“企业内部的大数据普及很困难,看看以前BI的推广情况就知道了。”这个问题很尖锐,也直指问题的核心。某位网友在笔者的搭台唱戏文章中留言,“企业内部的大数据普及很困难,看看以前BI的推广情况就知道了。”这个问题很尖锐,也直指问题的核心。(注:这里的BI特指专题分析、精确营销等内容,不包括传统意义上的报表取数)拥有大数据的企业,对内运营的意义不必多说,而判断大数据运营成功的

谁是王者?百度、阿里和腾讯的大数据发展路线和区别

看中国科技企业发展,先看BAT。三家公司各自占据自己的领域,成为了无数小公司叹为仰止的高山,在大数据的领域里,又尤以BAT最为耀眼。在前不久的一次公开会议上,李彦宏、马云、马化腾又对数据的应用产生了公开分歧,三者分别认为数据的价值在于算法、数据量、场景化,这其实是暗合了三家公司的经营方向与理念。百度掌技术,阿里重规模,腾讯把持着社交与游戏,是妥妥的三种企业文化,三个经营方向

大数据如何解决行业挑战?大数据在 10 个垂直行业中的应用

数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则,行业领袖,学者和其他知名的利益相关者都同意这一点, 随着大数据继续渗透到我们的日常生活中,围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则,行业领袖,学者和其他知名的利益相关者都同意这一点, 随着大数据继续渗透到我们的日常生活中,围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。虽然了解大数据

全球最耀眼的四大明星互联网公司是如何做大数据的?

全球最耀眼的四大明星互联网公司是如何做大数据的?文章为你解读。大数据”炙手可热,很多企业都不会错失机会,谷歌已经从一个网页索引发展成为一个实时数据中心枢纽,可以估量任何可以测量的数据,将输入的查询与所有可用数据相匹配,确定用户查找的信息;对脸谱网来说大数据就是“人”,公司也利用这一点在十几年之内成为世界上最大的公司之一。亚马逊通过分析用户习惯,将用户与其他可能符合用户需求的

腾讯原副总裁吴军:落后最可怕的地方是思维方式的落后

计算机在解决各种智能问题上的进步幅度并不大,但是十几年量的积累,最终促成了质变。这个时代属于大数据简单地讲,当时无论是做语音识别、机器翻译、图像识别,还是自然语言理解的学者,分成了界限很明确的两派,一派坚持采用传统的人工智能方法解决问题,简单来讲就是模仿人,另一派在倡导数据驱动方法。这两派在不同的领域力量不一样,在语音识别和自然语言理解领域,提倡数据驱动的派比较快地占了上风

为什么大数据的出口是AI

当今大数据时代,三分技术,七分数据,得数据者得天下,数据是新的原油。而即使获得相同的原油,但是不同的企业由于技术的差异,能够从原油中萃取出来的价值也是不一样的。

大数据中的技术概念

在大数据处理产品中经常会碰到一些技术名词,在这里汇总整理。一、数据源类型1. 宽表 VS 窄表宽表:指字段比较多的数据库表。通常是指业务主体相关的指标、纬