数据运营方法论——由“点”到“面”的体系法

互联网时代，所有用户行为都会留下足迹，而这些足迹在前端表现为用户行为，在后端则表现为业务逻辑。企业在日常数据运营中，一方面因为日常报表展现的信息量过大，让日常运营人员难以抓住重点；另一方面，又因为各部门的信息缺乏有效整合，难以形成完整的数据链条，进而在关键业务逻辑数据缺乏支撑点。针对日常数据运营的问题，企业一方面需要梳理组织架构，让数据化运营各个环节流程有效的组织起来，另一

产品运营 2016年11月11日

李彦宏说数据秒杀一切算法，BAT 的金融大数据如何运作？

新年开工，李彦宏的内部信就在朋友圈中引发了一波刷屏。内部信中有一个点比较有意思，李彦宏说，“这样一个时代，是很明显的金融创新的新时代” ，这充分表明金融业务将是百度未来的四大方向之一。而他的一句“数据秒杀一切算法”，更是从侧面透露了以大数据为代表的人工智能技术将成为百度金融的必杀技。金融创新很大一部分原因在于大数据和金融之间的结合。纵观BAT、京东、小米、万达、平安这些把触

业界综合 2017年02月14日

大数据在这次的美国大选中，扮演了怎样的角色？

回首美国大选这场混战，大数据技术在其中其实发挥了不小的作用。特朗普入主白宫，美国大选落下帷幕。回首这场混战，大数据技术在其中其实发挥了不小的作用，甚至占据了至关重要的地位。社交媒体上的大数据分析从美国大选之初，各候选人各方面的数据统计就已经被统计在各家网站上。比如从这张数据来看，上图表示的是各个候选人的推文提及率。而在同样的时间序列中，特朗普在推文中的提及率占有明显的领先优

业界 2016年11月15日

大数据，算不准老天爷

一、同样的屋檐，不同的天气夏天到了，阴雨多发。上班前闲着没事，一群无聊的人看着窗外天色，用几点下雨打赌，来决定午饭由谁买单。一边下注，一边已经有人拿起手机

业界综合 2023年08月06日

科学五步走，搭建企业“数据观”

大数据时代，大多数企业都对大数据寄予厚望。通过数据分析，企业既能够实现危机预警，也能做到洞察先机。但是，企业规模不同、数据应用的成熟度不同，大数据技术的发展更是一日千里。俗话说，“一口气吃不成胖子”，企业如何科学地搭建适合自己的“数据观”呢？波士顿咨询公司（Boston Consulting Group）最近的一项调查显示，公司拥有的大数据能力与他们渴望在三年内拥有的大数据

业界 2017年12月01日

大数据造梦无人驾驶 老司机何去何从？

2014年，Uber创始人Travis Kalanick预测人类司机的消亡最终会到来，时隔两年，Uber推出无人驾驶汽车载客服务，开始试运行，这也意味着无人驾驶的年代已来临。当我们正处于科技发展带给我们的无限惊讶时，无人驾驶已经悄然来到我们身边，或许在未来的某一天，老司机终将消失，这将是一场“噩梦”。无人驾驶无人驾驶：跟酒驾说再见 2016年4月，谷歌曾经发布了一段视频，而

业界 2016年10月27日

大数据：分类型数据可视化方法研究报告

数据可视化可以将海量数据通过图形、表格等形式直观反映给大众。降低数据读取门槛，可以让企业通过形象化方式对自身产品进行营销。一、数据可视化原理数据化可视原理是综合运用计算机图形学、图像、人机交互等技术，将采集或模拟的数据映射为可识别的图形、图像、视频或者动画，并允许用户对数据进行交互分析的理论方法和技术。数据可视化可以将不可见的现象转换为可见的图形符号，并从中发现规律从而获取

产品经理 2016年09月27日

我们踏入了智能时代

人类很特殊，但说到底不过是一堆碳，碳可以，硅为什么就不行？现在科技上最火的话题就属大数据，人工智能了，最近也在读 吴军老师的《智能时代》 ，想把里面的内容做个总结，也分享一下自己的感受。2016年是机器智能历史上具有记念意义的一年。其代表性的事件就是 Google 的围棋计算机 AlphaGo 以4：1的战绩打败了李世石。 计算机之所以能战胜人类，是因为机器获得智能的方式与

业界综合 2017年02月19日

为什么用户体验设计和大数据需要彼此?

在数字时代，靠公司原有资源经营的企业在不断下降。现在，好像所有的企业都在谈论“大数据”和怎样分析海量信息以促进他们的业务。从此，企业家不再是公司发展的先驱，而是一名研究员。当你可以对数据进行分析得出结果的时候，为什么还要依靠猜测呢？传统形式的市场营销研究无法达到新生代数据的深度和广度，而且其数据量级也非常大。 但是这是为什么呢？大数据有三个以下不同定义呢：数据量巨大：Ta会

交互体验 2016年12月08日

车品觉：大数据的“三个维度”和“十诫”

2011年的时候，大家开始才讲大数据，有人说这个是大数据，有人说那个是大数据。2012年的时候大家都在尝试用大数据。而今年很奇怪，我们去美国研讨大数据的时候，发现大部分人已经开始停止讲大这个词了，开始说Data。这个词是非常有意思的，我们把数据工程化，里面必须要有一个标准要出现，而且在有标准要出现之后，还有一些楼层要出现。那么Data我自己的想法是什么呢?我们这个Data要

产品运营 2014年03月11日