大数据

网络经营原理——大数据（下）

大数据的精髓一，所有数据而不再是随机采样19世纪以来，当面临大量数据时，社会都依赖于采样分析，但是采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物。以前我们通常把这看成是理所当然的限制，但高性能数字技术的流行让我们意识到，这其实是一种人为限制。与局限在小数据范围相比，使用一切数据为我们带来了更高的精确性，也让我们看到了一些以前无法发现的细节——大数据让我们更清楚地
产品运营 2016年12月30日

可以用半年时间研究的新品营销策略，如何与大数据结合？

地转天旋，万事开头难。斗霜傲雪二十年，堂堂剑气尚寒。戎马倥偬一生，多少失败成功？试看大千世界，依旧海阔天空。一个国家经济软实力的强弱，可以用人均gdp来衡量；一个人的成功与否，可以用他的的社会影响力或金钱来衡量；一个产品是否成功，可以用销售额或者用户体验来衡量；然而，对于企业来说，一个企业能否可以长久立于不败之地，可以用新品营销在社会的认可度来衡量。但是，如何做新品营销呢？
产品运营 2017年12月18日

运营人必须了解的数据基础知识（一）

作者：kimiwhite背景： 在下宇大神的运营群里，难免经常会和大家讨论运营的话题，每每涉及到数据的时候，总得重新解释很多基础的概念，比如什么叫PV、UV，什么叫次日留存率。所以发现很多互联网运营的新人，甚至很多老鸟，都对数据指标一知半解。所以觉得有必要开个课给大家科普一下运营常见的数据指标。作为一个数据&产品运营，在准备课程的同时，也算是对自己的数据知识体系做了一个梳
产品运营 2016年11月10日

数据的验证价值：如何利用数据验证你的想法及假设？

数据的使用价值，以其目的，可以分为三类。一类用于验证假说的是否，二类为思维之翻译，三类以趋势做预测。前者是科学之所以为科学的护盾。这是说，我们总有一些道理，不知出处，或道听途说，或直觉所致，大体上，都可以暂理解为“假说”一类的道理，即未经证实的假设。我们提出一条假说，为验证假说，做了一个实验，总结了一些数字，用数字证明假说正确与否——这是我认为的数据的第一大效用。第二类效用
产品经理 2016年11月30日

大数据中的技术概念

在大数据处理产品中经常会碰到一些技术名词，在这里汇总整理。一、数据源类型1. 宽表 VS 窄表宽表：指字段比较多的数据库表。通常是指业务主体相关的指标、纬
分析评测 2023年08月03日

傅志华：大数据量化用户体验

好的量化用户体验的模型应该符合三个标准：一是具有系统性，即该方法评估用户体验具有系统化全方位的评估;二是具有扩展性，扩展性指行业的扩展性，即不仅仅可以用于互联网行业，而且可以用于传统行业;三是易于落地执行，既在实际的统计和分析中该模型易于执行，也利于问题的发现。本人认为在研究量化用户体验的模型以Google的HEART模型较为符合以上三点，值得我们研究和参考。因此本文将基于
交互体验 2016年11月30日

极光大数据：从综合电商 app 榜单看 618 大战各方实力

​​​618在即，国内综合电商领域的新一波热潮即将开启。京东的618与淘宝的双11，一直被誉为国内两场最盛大的网络购物节，那么双方实力究竟如何？根据极光大数据刚刚发布的《2017年4月app风云榜》显示，手机京东以16.5%的渗透率居于综合电商品类榜的第二位，其DAU为2879.2万，同样居于第二。反观它的对手，不论是在市场渗透率还是在DAU方面，手机淘宝都占据着压倒性的优
产品经理 2017年06月07日

漫谈如何更有价值采集数据、高效分析数据？

如何更有价值采集数据、高效分析数据呢？本文来自诸葛io CS团队高级数据驱动顾问韩重明，首发于诸葛io数据教练（zhugeio1)。上回说到，用户行为数据的意义和价值《为什么要做用户行为分析？》，以及互联网产品用户模型的构建，这其中就包含了对数据的采集和分析两大块儿，本文将从数据采集的三大要点、如何让分析更有价值更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。一、数据采集的三大要点1
业界 2016年11月06日

数据分析的一点常识——苦逼运营笔记

Photo by weekto 来源：别样网 这篇是之前就写了一半的东西，最近没时间继续就凑合发出来，一点常识性的东西，随便看看。五、数据分析的一点常识 1、数据来源和数据分析的作用 很多人都听说过结果导向，包括很多招聘要求里也写。什么是结果导向？说到底，其实是拿数据说话。内容运营主要看PV/UV，活动运营看转化率看曝光量，用户运营主要看DAU/MAV。你经历什么学到什么是
业界 2016年11月07日
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