大数据推动大运营：IT 如何让运营更智慧

房地产行业运营呈现三大方向传统的房地产一部分转向到金融投资，一部分转向以楼宇的为核心的社区运营，更多的是开发商为主的，兼具两方面的运营。其中行业的利润永远向微笑曲线的两端转移，投资和服务这两端的利润会越来越厚，开发的利润会越来越薄，这是行业趋势。行业趋势之下，阳光城的应对方式主动参与投资，积极尝试类金融地产业务，做好核心的基础业务后再扩展服务类业务， 开发新的平台，新工具，

产品运营 2017年01月19日

以电商为例，如何用4步法把大数据技术用在产品上

IBM认为，大数据有5V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)Veracity(真实性)。在产品经理眼里来看，大数据在用户研究、用户画像、产品营运、产品设计等多方面都已得到广泛应用，其所产生的巨大效用也不容忽视。本文以电商为例介绍4步法把大数据技术用在产品上。在跨境电商里，有很多平台，也有很多产品，下面先从eBay相

产品经理 2016年08月15日

干货：BAT都是怎么玩大数据的?

为什么国内的大数据应用，只有几个互联网巨头取得成就呢？是因为它们拥有最多的用户、流量和数据吗？去年5月笔者曾撰文阐述百度、阿里和腾讯这三个互联网巨无霸开始挖掘大数据。一年过去，拥有海量数据的公司已在多个领域尝试对掌握的数据进行利用，大数据意识和能力进步飞快，体系和工具日趋成熟。大数据应用实践，硕果累累百度在大数据方面让人印象深刻的有百度迁徙这样的公益项目，应用在民生和新闻等

产品经理 2014年04月09日

关于运营商做大数据的思考

写在最前面：本人现在正在三大运营商中的一家，从事大数据应用相关方面的工作，最近和一些同做大数据相关的同事沟通，有一些关于运营商做大数据这件事的感谢，也算是自己的一些思考，仅当做一点思考，大家看看即可，不必当真。2011年麦肯锡发布了关于大数据的第一份报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》，从此之后大数据的概念开始一发而不可收拾。大数据是什么，我的解释就是在有限的计算

产品运营 2016年07月08日

上网“哭穷”的年轻人，买到低价机票了吗？

每当假期临近，在小红书、微博等社交平台搜索“机票太贵”，从帖子正文到评论区，你将看到整齐划一的话术——“机票太贵了，不去了，机票涨那么多，亏我那么信任‬你，上航川航国航东航南航，‬你们真是本长‬事了，

业界综合 2025年01月02日

可怕的大数据——联网手机不再有隐私

为什么会想到说大数据，因为大数据其实是普及互联网的必然产物，在互联网发展到今天，其实我们已经无处不在受到大数据的影响，而未来随着互联网的更加成熟，海量的数据致使的大数据技术的发展也必将更加引起我们的重视。之所以会想到这个话题也是因为偶然的几次发现手机已经泄露了我的隐私，觉得这个时代的我们有必要对大数据去更多地了解。大家知道，我们的手机基本上随时都是联网的，似乎也确实离不开

产品经理 2016年10月18日

大数据窥探：关于大数据的 15 条干货思考

大数据究竟是什么？又有什么用处？这里有15条大数据干货思考，一一为你解答。1.马云创造了“DT”（大数据时代）这个词，说未来社会不是IT时代，而是DT时代，而阿里巴巴战略定位为做DT时代的基础设施。类似于IT时代的微软，移动互联网时代的苹果之类的意思。马云去年在云栖大会上提出未来30年的“五个新”，分别是“新零售，新制造，新金融，新技术，新能源”，其中 “新能源”就是大数据

产品经理 2017年03月13日

电商网站 TOP100 数据分析

最近本酱在用mysql，对2016年度电商top100平台进行了简单的数据分析。欢迎拍砖~电商网站top10有哪些？ 数据是以月活降序排列整理的，所以用了SQL SELECT TOP的limit语句；SELECT 应用名称 FROM 电商top100 limit 10;从表中可以看出，排名第一的没有悬念，果然是大淘宝，京东占据第二的排名，唯品会也很牛逼，排在第三。其中跻身前

业界 2016年12月19日

大数据投资人必读：中国大数据发展与投资分析报告

随着大数据蕴涵价值的逐步释放，使其成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。大数据正以一种革命风暴的姿态闯入人们视野，其技术和市场在快速发展，而驾驭大数据的呼声则一浪高过一浪。于是，有人说中国大数据产业有炒作“过热”之嫌，也有人认为大数据投资正当时，那么企业家面对当下国内大数据产业到底该不该投资呢？本文或许可以给你点思路。一、中国大数据产业投资及应用现状国内大数据应用行业投资分布2

业界 2016年10月17日

从零开始，构建数据化运营体系

数据化运营是一个近年来兴起的概念，它在运营的基础上，提出了以数据驱动决策的口号。在了解数据化运营前，运营们有没有过如下的问题：不同渠道，效果究竟是好是坏？活跃数下降了，到底是因为什么原因？这次活动推广成效如何？发布了版本，用户喜不喜欢？我们总是说传播，传播到底有多大？这是产品和运营每天每时每刻都会遇到的问题。数据化运营，实际以解决这些问题为根本。它从来不是BAT的专属，也不

产品运营 2017年02月04日