大数据

用数据挖一挖豆瓣 5.3 的《长城》，水军力量到底有多强大

题图 -- 《长城》电影海报文·blogchong 号称今年最后一部华语大片-- 《长城》 于12月16日正式上映，截止12月18号上午10时，“数据虫巢”爬取豆瓣数据，豆瓣5.3分，累计评价人数47225(下面截图是晚上截的，人数已经飙到了5.7W，好像分数也涨了0.1，先不管，我们继续通过数据来深挖这老谋子史上第二烂的大片)。《长城》豆瓣截图“数据虫巢”爬取了截止12月
业界 2016年12月20日

电商网站 TOP100 数据分析

最近本酱在用mysql，对2016年度电商top100平台进行了简单的数据分析。欢迎拍砖~电商网站top10有哪些？ 数据是以月活降序排列整理的，所以用了SQL SELECT TOP的limit语句；SELECT 应用名称 FROM 电商top100 limit 10;从表中可以看出，排名第一的没有悬念，果然是大淘宝，京东占据第二的排名，唯品会也很牛逼，排在第三。其中跻身前
业界 2016年12月19日

详解：大数据分析的学习之路

以大数据分析师为目标，从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境一、大数据分析的五个基本方面1、可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同
业界 2016年12月18日

大数据解读苹果应用商店新趋势

本文从三个角度来解读苹果应用商店新趋势。本文主要从以下三个角度来解读苹果应用商店新趋势：从下架应用分析苹果大清洗风波；从上架应用分析标题审核严格；从关键词数量及热度变化分析ASO新对策；1、下架应用分析 1.1下架应用概览 8月4日－7日下架应用数量远高于平时的水平，4日和6日都超过了10000个。下架应用当中，以游戏应用下架占比最高，8月6日甚至超过了80%。1.2下架应
业界综合 2016年12月16日

数据化政务舆情的探索

前言之前也一直有在说关于互联网开放型数据落地的话题，详情参考[《闲话互联网开放型数据价值挖掘》一文。并且，再该文的末尾有提到，目前基于互联网开放型数据做价值变现的途径中，或许大数据与政务的结合会是一个有效的方向。所以，最近也一直在思考和探索这个方向，如何将大数据与政务处理结合起来(响应国务院号召嘛，用大数据提升政务的社会治理能力)。所以先拿小地方“开刀”，选择了江西·赣州·
业界 2016年12月09日

为什么用户体验设计和大数据需要彼此?

在数字时代，靠公司原有资源经营的企业在不断下降。现在，好像所有的企业都在谈论“大数据”和怎样分析海量信息以促进他们的业务。从此，企业家不再是公司发展的先驱，而是一名研究员。当你可以对数据进行分析得出结果的时候，为什么还要依靠猜测呢？传统形式的市场营销研究无法达到新生代数据的深度和广度，而且其数据量级也非常大。 但是这是为什么呢？大数据有三个以下不同定义呢：数据量巨大：Ta会
交互体验 2016年12月08日

大数据运营迎来爆发风口，同道智能化用户运营借力上位

用户为王的互联网时代下，如何黏住用户成为了互联网企业的核心议题。从产品体验到网站体验，无一不体现着用户为王的价值。但是，做好这些仅仅是互联网企业本身的内在功力，那么外在功力是什么？笔者认为，在大数据以及云计算等技术创新驱动下，利用大数据对用户进行系统化分析，通过智能化用户运营挖掘用户的个性化需求，并对用户进行定制化营销，这才是当前互联网企业的外在功力。同道智能化用户管理平台
产品运营 2016年12月07日

数据竞争力：“看见”那些看不见的秘密

前不久在一个小聚会上遇到了郑渊洁——没错，就是那个郑渊洁，最近他在做一件事情：走100个国家，写100篇游记。这不仅要花费比较多的资金，而且在当地还需要有人接待。中国最有能力赞助他这个项目的公司应该是华为——华为在全世界100多个国家都有自己的分公司，所以郑渊洁在华为的赞助下，开始了这次行程，不久前郑渊洁去了一趟墨西哥，于是他说了一段在墨西哥听说的趣事。1墨西哥是一个很有趣
产品经理 2016年12月06日

一名优秀的分析师是怎样炼成的？

一、数据分析师的前世今生1 ：历史上大名鼎鼎的 “ 分析师 ”“ 历史统计 —— 总结分析 —— 预测未来 ” 的实践为自己的组织创造了绝大的价值，而这就是 “ 数据分析师 ” 的前身。二、数据分析师的价值金字塔图 2 ：数据分析师的价值金字塔用户行为数据、交易订单数据和 CRM 数据。工程师把不同来源的数据采集好，然后通过清理、转化等环节统一到数据平台上；再由专门的数据工
产品经理 2016年12月03日
加载更多