小破公司到底要不要搞大数据？

题图 - 增长本篇的话题如题，讨论“关于小公司要不要涉及大数据的话题”。其实这个话题的产生，在上一篇《大数据跨界，从这里开始》文末也有稍微的提到过，源自于数据虫巢的私密读者群一个童鞋的疑问，当时的原文如下：我经常听一些产品这样说，运用大数据的公司PV要达到100W。这里所说的小公司，我们来稍微定义一下，首先人数嘛怎么也不能超过200百个吧，融资怎么也不能超过C轮吧，这个PV

业界综合 2017年02月08日

大家趋之若骛的大数据，为什么会令我感到害怕

每次打开亚马逊，它推荐的商品为什么总能轻易get到我们的点？亚马逊这种基于用户的订单和浏览记录，来推测用户的偏好，对用户进行精准的个性化推荐的机制，可以说是利用大数据获利的典型了。这种模式在提高用户下单率的同时，也通过这种“投其所好”大大降低了用户流失的可能，用户使用网站的次数越多，产生的数据必然就越多，亚马逊的推荐也必然更加的精准，用户的流失成本也就越高，毕竟不是哪个网站

业界综合 2017年02月09日

摩拜单车非官方大数据分析

趁着过年的清闲时光，我抓取了摩拜单车的数据并进行了大数据分析。以下数据分析自1月19日整日的数据，范围成都绕城区域以及至华阳附近（天府新区）内。成都的摩拜单车的整体情况如下：标准车型和Lite车型数量相当摩拜单车在成都大约已经有6万多辆车，两种类型的车分别占有率为55%和44%，可见更为好骑的Lite版本的占有率在提高。（1为标准车，2为Lite车型）单车类型三成左右的车没

产品经理 2017年02月06日

共享单车困兽之斗：大数据或成破解之法

共享单车用了不到半年的时间便红遍了大江南北，或黄，或橙，或蓝的主题色调让它们成为2016年下半年很多大城市当中一道亮丽的风景线。而或倒在地上，或占道停车的常见现象则让共享单车似乎又成了城市治理当中一个新的难题。对于究竟是什么造就了共享单车的出现和火爆已经有过很多讨论，今天我们并不做过多地研究，单单从另外一个角度看一下共享单车火爆背后到底有着什么样的逻辑。对于共享单车的未来，

业界综合 2017年02月05日

从零开始，构建数据化运营体系

数据化运营是一个近年来兴起的概念，它在运营的基础上，提出了以数据驱动决策的口号。在了解数据化运营前，运营们有没有过如下的问题：不同渠道，效果究竟是好是坏？活跃数下降了，到底是因为什么原因？这次活动推广成效如何？发布了版本，用户喜不喜欢？我们总是说传播，传播到底有多大？这是产品和运营每天每时每刻都会遇到的问题。数据化运营，实际以解决这些问题为根本。它从来不是BAT的专属，也不

产品运营 2017年02月04日

大数据跨界，从这里开始

题图 -- 2017年新春快乐首先，如题，这篇依然是写给那些从其他领域跨界到大数据领域的朋友的，当然，初入大数据领域，或者对大数据领域有所兴趣的朋友，也可一观。想起要写这个话题，已经很久了，直到最近私密群建立起来，才发现这个话题应该是更急切需要被讨论一下的。虽然我对于大数据培训市场一直不算太感冒，但是，如果说对于那些想要跨界进入大数据领域的朋友来说，不可否认，全面的培训是最

产品经理 2017年02月04日

玩转大数据，重要的是思维的变革

不知从何时开始，大数据这个词从初次问世的新奇高逼格，变成了现在的烂大街。好像凡是家互联网公司，就敢言必称“大数据”。那么，我们听了这么久的大数据，到底什么是大数据？既然有大数据，那么是否就有小数据？一个新的概念的提出，必然是对原本概念的一个挑战，那么大数据和小数据相比又有什么区别呢？我想这两者的本质区别并非只是数据量大小的差异，更是我们我们思维层面的变革。今天，笔者就借舍恩

产品设计 2017年01月25日

我们要从多少个维度才能读懂数据

随着大数据时代的来临，数据分析、数据运营已经成了所有人都在不停讨论的话题。不管是产品经理、市场运营还是销售好像都在说数据导向、用数据说话。虽然对数据的看法与定义众说纷纭，但是所有人都会认同读懂数据，通过严谨深入的数据分析来驱动产品的更新迭代，调整运营及市场策略这一事实。互联网产业随着技术发展，所涉及的行业包罗万象。虽然每个行业关注的数据点都不一样。但是几个常见维度还是能够较

产品经理 2017年01月24日

用数据找机会——《决战大数据》精粹

《决战大数据：驾驭未来商业的利器》是我在两年前接触到的第一本关于大数据的书籍，由阿里巴巴集团副总裁车品觉所著。此书不是讲具体的大数据处理技术，而是从一个大数据运营践行者的角度来讲大数据的本质、数据处理的核心思想以及阿里巴巴数据运营的“内外三板斧”。文章并非枯燥的学术性论文，作者在文中加入很多工作小案例对观点进行引出、阐述或佐证，过渡自然，即使读者毫无大数据运营经验，亦能轻松

业界 2017年01月22日

大数据来了，我们该怎么办？

作者：舍恩伯格 2017年初，人工智能“Master”用连胜60局的战绩横扫了世界围棋界的各路顶尖高手，近日，加拿大和捷克几位科学家的一篇题为《DeepStack:无限注德扑的专业级人工智能玩家》的论文中，介绍了一种能在一对一无限注（任何人在任何时候可下任何数目筹码）德州扑克中击败人类玩家的新算法DeepStack。人工智能本质上是基于大数据的学习和训练，不管理你是否准备好

业界综合 2017年01月19日