大数据

大数据拆解互联网格局,以及为什么不建议创业团队在4月找投资人

本文作者将从大数据的角度拆解互联网格局,会给你意想不到的结果哇~最近一段时间,公司融投资甚至直接被收购的事件频繁出现,近一点的有美团收购了摩拜、阿里收购了饿了么;再往前一点,有滴滴、阿里和OFO的三方股权争夺战搞得高管们集体“休假”, 原来我们可以很简单地辨别出某个公司是“腾讯系”还是“阿里系”的互联网格局,突然变得不明朗了。实际上,爱嚯嚯事儿的只是部分公司,大局势依然

如何运用大数据,助力汽车新零售、新金融的腾飞

汽车金融渗透率低、购车群体的年轻化以及超前消费观念的普及,加之资本的青睐和互联网的加持,使得汽车新零售新金融迅速成为了互联网金融领域的新风口。那大数据要如何助力汽车新零售新金融的腾飞呢?进入2017年下半年以来,随着大搜车3.35亿美元E轮融资、花生好车10亿元战略融资、车好多集团8.18亿美元C轮融资的相继完成,使得汽车”新零售+新金融“这个模式一时间圈粉无数”,“以租代

为什么说大数据杀熟是一种误解?

大数据杀熟这个词在2018年出现在我们的视野中,于是乎,很多人开始怀疑自己有没有被杀熟?而大数据真的有杀熟吗?本文主要谈谈为什么说大数据杀熟是一种误解。2018年,一个幽灵,一只名唤“不信任”的幽灵,在互联网世界的上空徘徊,而当它降落到了人间,就从它千百个身相中选出一种告于世人,名曰:  大数据杀熟。2018年2月28日,《科技日报》报道了一位网友自述被大数据“杀熟”的

杀熟、窥私,暗黑的大数据能否成就善良?

如今提起大数据,可能你会想起一系列丑闻,但其实在全球范围内,还有很多有道德重量的、“美美与共”的数字世界的探路者,其背后有温度的巨量数据,更加值得我们关注。大数据的热浪,暗潮汹涌。如果现在向你提到「大数据」,大部分人大概都会像S君一样,脑子里闪过一系列的“标志性事件”:窃取5000万Facebook用户数据的Cambridge Analytical公司,对阴谋论、假新闻和政

大数据时代,如何避免自己被精确定位?

大数据的时代已经来临,大数据时代对隐私的侵犯和滥用又没有很好的解决方案,身为普通人,我们能做的就是避免被大数据惦记,不泄露那么多数据,不让泄露的数据被串联起来,精确定位到我们。前段时间,我们花了个周末出去短途旅行。在车上,LD跟我说:哎呀,忘记通知送鲜奶的,明天我们不在家,不用送奶了。你说现在大数据这么厉害,为什么不能做到智能点呢?比如手机定位发现家里人都出去了,或者用水用

网易 “裁员”消息疯传的秘密,shareSDK 引爆 10 倍日活!

2020终究还是来了,第一批90后不知不觉已经奔三。在90后即将三十而立的2019,网易干了一件“轰轰烈烈”的大事—暴力裁员,一时间各大社交网络传的沸沸扬扬,一夕之间暴力裁员事件接二连三在网络发酵,就好像点了一把火,烧旺以后再也停不下来了,消息传播之快,覆盖之广达到了前所未有的高度。正所谓好事不出门,坏事传千里,过去人们获取信息的载体只有通过电视,报纸和新闻,信息传播的速度

为什么大数据的出口是AI

大数据时代,数据与技术要结合起来一起用,才能使得产品发挥最大效益。作为一名数据产品经理,除了要关注当下数据在决策与运营中的作用,还需要密切关注如何让数据价值发挥最大化。本文就大数据与AI的关系与应用作一个探讨。当今大数据时代,三分技术,七分数据,得数据者得天下,数据是新的原油。而即使获得相同的原油,但是不同的企业由于技术的差异,能够从原油中萃取出来的价值也是不一样

大数据时代企业必须更注重信息安全

随着大数据时代的到来,互联网也将走到一个奇点,而安全将决定互联网走过这个奇点之后,到底是向上走到一个新高度,还是向下走到一个坏局面。大数据时代,有两个事情无法避免。第一,现在用户产生的数据都会存在云端,都会存在各个厂商的服务器上。第二,数据采集能力更强大,采集范围更广阔。现在不仅有移动互联网,未来还会有物联网、车联网,会有更多的可穿戴智能设备,这些硬件普及之后,你会发现用户