大数据

电商网站 TOP100 数据分析

最近本酱在用mysql,对2016年度电商top100平台进行了简单的数据分析。欢迎拍砖~电商网站top10有哪些? 数据是以月活降序排列整理的,所以用了SQL SELECT TOP的limit语句;SELECT 应用名称 FROM 电商top100 limit 10;从表中可以看出,排名第一的没有悬念,果然是大淘宝,京东占据第二的排名,唯品会也很牛逼,排在第三。其中跻身前

用数据挖一挖豆瓣 5.3 的《长城》,水军力量到底有多强大

题图 -- 《长城》电影海报文·blogchong 号称今年最后一部华语大片-- 《长城》 于12月16日正式上映,截止12月18号上午10时,“数据虫巢”爬取豆瓣数据,豆瓣5.3分,累计评价人数47225(下面截图是晚上截的,人数已经飙到了5.7W,好像分数也涨了0.1,先不管,我们继续通过数据来深挖这老谋子史上第二烂的大片)。《长城》豆瓣截图“数据虫巢”爬取了截止12月

2017 年大数据发展八大预测 [精]

又到了年终岁尾时,业界权威市场研究和咨询机构Ovum公司日前估计,大数据市场规模将从2016年的17亿美元增长到2020年的94亿美元。随着市场的增长,企业的挑战正在转变,对人们的技能需求正在改变,而大数据服务供应商的景观也在风云变幻。2017年将是大数据专业人士更为忙碌的时刻。以下是一些来自相关行业观察家和技术专家对大数据在2017年的发展预测。2017年大数据发展八大预

大数据产品分析:浅析数据可视化

数据可视化的发展,将改变传统的管理方式,让数据的呈现更及时、更直观、更简单。数据可视化是什么?数据可视化——借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息同时对数据进行交互分析。为什么需要?由于人类大脑在记忆能力的限制,所以我们利用视觉获取的信息量多于感官,在大数据与互联网时代,企业从传统的流程式管理方式过渡到基于数据的管理方式将会成为必然的趋势,数据可视化能够帮助分析的人对数

用数据找机会—《决战大数据》精粹

未来是大数据的时代,未来的竞争就是数据的竞争。以前,我们都是有问题找数据,而大数据时代,其最核心的特质则是“用数据找机会”。——车品觉《决战大数据:驾驭未来商业的利器》是我在两年前接触到的第一本关于大数据的书籍,由阿里巴巴集团副总裁车品觉所著。此书不是讲具体的大数据处理技术,而是从一个大数据运营践行者的角度来讲大数据的本质、数据处理的核心思想以及阿里巴巴数据运营的“内外三板

网络经营原理——大数据(下)

大数据的精髓一,所有数据而不再是随机采样19世纪以来,当面临大量数据时,社会都依赖于采样分析,但是采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物。以前我们通常把这看成是理所当然的限制,但高性能数字技术的流行让我们意识到,这其实是一种人为限制。与局限在小数据范围相比,使用一切数据为我们带来了更高的精确性,也让我们看到了一些以前无法发现的细节——大数据让我们更清楚地

大数据竞赛平台,我解答了这 4 个你关心的问题

这个产品行不行啊,是不是伪需求?是不是市场不行?还是说产品模式不行,不能给用户带来实际价值?就这么几个运营相对较好的产品,是行业壁垒太高,还是产品没有收益啊?这4个你关心的问题,我将在这篇文章为你解答。PM常会有向他人介绍你的产品的时候。当你回答淘宝,京东,百度,滴滴等具有标签化性质的产品时(广为人知的产品或模式,如电商,教育,P2P等),听者一定第一时间就能知道这个产品是

初识大数据风控

现在负责一款风控产品的开发,想跟大家聊一下关于大数据风控的话题,下面是我整理的一些材料,欢迎讨论...什么是大数据风控? 简单来说,就是在互联网时代,人们大量的信息都被数字信息记录了下来,形成一个庞大的数据库,通过一些技术手段可以将传统金融风控所需要的信息提取出来,通过机器的大规模数据运算,完成大量用户的贷款申请审核工作,提升工作效率。同时也可以依据这些数据及网上验证身份主

数据掘金:“大数据”要是没前面的“大”,该怎么玩?

要做的就是挖掘有效价值并加以利用。大数据不是万能的企业决策中,通常我们面临的情况是,没有大数据可用,或者有了大数据却用不好。实际上,没有大数据可用的情况会更多一些。毕竟,现在大数据分析已经成了一种开放的能力,拥有大规模用户数据的企业必然会挖空心思从这些数据里“掘金”。对挖掘数据潜力有兴趣的公司会这么说,“如果我们有大数据技术,系统或……那么必然能提高我们的业务表现。”对部分

大数据时代的 O2O 变革:透过数据撬动消费者购物欲望

大数据时代的概念,最早是由全球最知名的信息咨询公司麦肯锡公司所提出,麦肯锡声称:“ 数据,已经渗透到了当今的每一个行业和业务职能领域,从而成为重要的生产因素。而人们对于海量数据的挖掘和运用,正在预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 ”这几年,大数据的应用这两年屡屡被提及,尤其是在电商领域,很多企业甚至设立专门的数据部门来挖掘海量数据背后的商机,而对于一些中小企业,