大数据

大家趋之若骛的大数据,为什么会令我感到害怕

每次打开亚马逊,它推荐的商品为什么总能轻易get到我们的点?亚马逊这种基于用户的订单和浏览记录,来推测用户的偏好,对用户进行精准的个性化推荐的机制,可以说是利用大数据获利的典型了。这种模式在提高用户下单率的同时,也通过这种“投其所好”大大降低了用户流失的可能,用户使用网站的次数越多,产生的数据必然就越多,亚马逊的推荐也必然更加的精准,用户的流失成本也就越高,毕竟不是哪个网站

小破公司到底要不要搞大数据?

题图 - 增长本篇的话题如题,讨论“关于小公司要不要涉及大数据的话题”。其实这个话题的产生,在上一篇《大数据跨界,从这里开始》文末也有稍微的提到过,源自于数据虫巢的私密读者群一个童鞋的疑问,当时的原文如下:我经常听一些产品这样说,运用大数据的公司PV要达到100W。这里所说的小公司,我们来稍微定义一下,首先人数嘛怎么也不能超过200百个吧,融资怎么也不能超过C轮吧,这个PV

李彦宏说数据秒杀一切算法,BAT 的金融大数据如何运作?

新年开工,李彦宏的内部信就在朋友圈中引发了一波刷屏。内部信中有一个点比较有意思,李彦宏说,“这样一个时代,是很明显的金融创新的新时代” ,这充分表明金融业务将是百度未来的四大方向之一。而他的一句“数据秒杀一切算法”,更是从侧面透露了以大数据为代表的人工智能技术将成为百度金融的必杀技。金融创新很大一部分原因在于大数据和金融之间的结合。纵观BAT、京东、小米、万达、平安这些把触

大数据就像煤矿,那“大矿主”BAT 是如何运作金融大数据的?

就像煤矿一样,大数据中的价值含量、挖掘成本比数量更为重要。非结构化数据,就像是有杂质的煤矿,无法直接使用。新年开工,李彦宏的内部信就在朋友圈中引发了一波刷屏。李彦宏说,“这样一个时代,是很明显的金融创新的新时代” ,这充分表明金融业务将是百度未来的四大方向之一。而他的一句“数据秒杀一切算法”,更是从侧面透露了以大数据为代表的人工智能技术将成为百度金融的必杀技。金融创新很大一

这 3 类人必须理解的两个大数据模型(产品、运营和用研)

这篇文章我们来谈谈大数据,因为我们是物流集团,所以中间会用到一些大数据在物流行业的应用例子,以京东物流为例谈谈如何通过大数据提升业务指标。很多同学一听到大数据可能会脑补两个形象:高大上、技术党。但是今天我们说的是比较基础的两个大数据模型,不需要有数据分析和技术背景,或者说其实更多的是为产品、运营、用研、业务的同学们而写的,是我们非技术人员也应该理解的两个大数据模型。这两个大

我们踏入了智能时代

人类很特殊,但说到底不过是一堆碳,碳可以,硅为什么就不行?现在科技上最火的话题就属大数据,人工智能了,最近也在读 吴军老师的《智能时代》 ,想把里面的内容做个总结,也分享一下自己的感受。2016年是机器智能历史上具有记念意义的一年。其代表性的事件就是 Google 的围棋计算机 AlphaGo 以4:1的战绩打败了李世石。 计算机之所以能战胜人类,是因为机器获得智能的方式与

数据可视化:你想知道的经典图表全在这

如何七周成为数据分析师的第四篇教程,了解写作初衷。Excel的课程告一段落,今天开始第二周的内容,数据可视化阶段。数据可视化是一个热门的概念,是分析师手中的优秀工具。好的可视化是会讲故事的,它向我们揭示了数据背后的规律。大家对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。虽然结构清晰,但它只针对Excel图表,不够丰富。本文会结合数据分析师的使用场景展示更多的可视化案例。为方便演示

从大数据的应用现状,看企业运营决策该何去何从(上)

何谓大数据?什么是大数据?在大多数人理解中,是企业用数据来优化自己的流程、产品以及决策,让运营变得更有效。但我认为,这还不能涵盖大数据的完整范畴。事实上,大数据是一个包含了技术和商业两个层面的综合性概念。一方面是技术层面的。在技术层面,其实从计算机诞生的那一刻起就伴随着数据的产生。但要进行海量的数据存储、高效的数据计算,需要有非常强大的硬件系统来支撑,而动辄百万美元的硬件成

5000 字解密:海尔 SCRM 大数据精准营销

海尔SCRM的梦想四年前的2012年5月12日,海尔启动SCRM项目。有一天,我们团队坐在一个小会议室,聊这个项目。当时我们有一个梦想。那天打了一个比方:海尔已经是一辆高性能的车,车非常优秀,为什么?因为已经跑到世界白电品牌第一了。现在启动SCRM项目,就像打造一个新齿轮,而且要融入这辆车。齿轮不能太弱,太弱别的齿轮把你打碎了;又不能太强,会把别的齿轮打碎。当时就想:哪一天

大数据窥探:关于大数据的 15 条干货思考

大数据究竟是什么?又有什么用处?这里有15条大数据干货思考,一一为你解答。1.马云创造了“DT”(大数据时代)这个词,说未来社会不是IT时代,而是DT时代,而阿里巴巴战略定位为做DT时代的基础设施。类似于IT时代的微软,移动互联网时代的苹果之类的意思。马云去年在云栖大会上提出未来30年的“五个新”,分别是“新零售,新制造,新金融,新技术,新能源”,其中 “新能源”就是大数据