图表

图表设计总结:数据可视化的精益之道

数据可视化能够直观地呈现数据,直击用户的关注点,吸引其注意力,其重要性不言而喻。数据可视化 是传达信息的最好的方法之一,它可以直观地呈现数据,快速吸引用户的注意力。但是如果设计师对图表设计的理解有偏差,在界面呈现上可能会对用户产生错误的引导,因此笔者结合自己的工作经验对图表设计进行总结,希望每位设计师都能成为 优秀的数据搬运工 。下面我将从功能、交互和UI深挖图表设计的各个

设计总结:图表设计二三事

文章从四个方面切入,对图表设计做了相关总结,希望能够给你带来启发。用户在使用产品过程中,会接触到大量的数据。其实数据对用户来说就是文字和数字的组合,大脑处理纯文本的速度比较慢。例如我们来看一支球队的技术统计,场均116.7分,28.3助攻,45.0篮板…这些数据对于我们来说都是冷冰冰的,我们很难快速的了解其背后的含义。图表的出现可以帮助我们对数据进行可视化处理,提升了数据的

数据可视化必修课:图表篇

随着互联网数字化越来越完善,数据可视化这个词的使用频率也越来越高,而图表是数据可视化中最常用的一种表现形式。无论是工作汇报还是后台设计,都离不开图表的使用。然而

对数据可视化产品的一点小思考

因为业务调整的关系,2017年下半年,我开始负责一款数据可视化的产品。所以在此聊聊我对数据可视化产品的思考。 一、问一句为什么?首先我们需要明确一点——用户为什么需要数据可视化产品?换句话来说,用户为啥会有「将数据转化成图表」的需求?根据我目前得到的用户样本来看,有两大原因:探索性可视化(分析数据的时候需要用到数据可视化,来快速发现数据的特征、趋势与异常)解释性可视化(将分

数据可视化 | 好的图表自己会说话

关键词:数据盲点,数据故事,聚焦,视觉对话,视觉暗示,视觉效率,视觉惊吓 马克·吐温有一句名言“世界上有三种谎言:谎言,该死的谎言和统计数字。”人们经常曲解数字,谎言并不是源于数字本身,而是错误或不负责任的使用数字的人,向他人展示数字的时候,你有责任展示出真相 --《数据之美》 从IT时代到DT时代,大数据这个名词已经被无数公司说烂了,风口浪尖上的大

神助攻!两款信息图表制作工具推荐

有报告称,人类平均的注意力是8秒,我们大脑处理图像的能力比文字快6万倍。信息图表更容易抓住大家的眼球,有很大的病毒式传播。可是信息图表看起来是那么复杂,有文字,图标,报表,图片,地图等等,那么今天就为大家推荐两款信息图制作工具,不懂设计也能玩转信息图!easel.ly easel.ly(https://www.easel.ly/)是一个简单的信息图制作工具,使任何人都可以创

怎样展示数据才能说服别人?

数据可视化的本质是简化信息、突出重点。数据已成为商业的语言,它代表着我们的理性和逻辑,体现着我们的专业素养。用数据说话也已成为当今众多公司职员、专业人士所必须掌握的表达方式。如果你在汇报的时候还只会堆砌“很多”、“很快”、“很好”这些形容词而给不出数据,必遭老板和听众的白眼。我们做数据展示最终还是要说服别人接受你的结论。而要说服别人,关键还是论据充分、准确,并且论证严谨。所

一张图表是如何产生的

我在之前的文章提到过,今年3月份我转行到低代码产品领域,转行后负责的第一个模块就是图表。几乎所有的图表产品都会包括两大块:数据源和可视化,而我负责的是数据可视