商业化

万字长文:ChatGPT商业化落地方向拆解

前言:我希望谨慎地做出判断虽然媒体狂欢、大厂跟进,所有迹象都表明一个新时代正在到来。但是在前文发布后,我和很多人进行了交流。给我印象最深刻的就是,有些朋友在

大模型,还是救不了困境中的AI企业

去年,ChatGPT掀起的一片浪花,卷起了全球互联网科技创新的浪潮,大模型成为当之无愧的风口,这也给近几年略显平静和停滞的AI行业注入了新的活力,让AI相关企业

B站拒绝消费犬儒

曾立下“2024年实现盈亏平衡”军令状的B站,正在调动几乎所有可以令其商业化加速的手段。9月初,B站宣布了全新的UP主带货孵化计划——超新星计划,意在为有志于

To B产品商业化六章经

背景概况J产品,是垂直于J行业的一款数据服务平台。团队在垂直领域积累了大量的数据资源、数据结构化经验和产品经验后,认为能够将对于行业数据价值的理解和产品能力相

To C大模型,亏钱也得干

大模型的两条落地方向,虽南辕北辙但境遇相似。被寄予商业化落地厚望的是确定性较强的to B方向,只是目前看来还还击不穿成本的隔膜,定制化叙事背后的高人力、高资金

人工智能医疗的商业化困局

为了能让读者们能快速的了解人工智能医疗这个行业,对人工智能医疗有个概念。所以在文章开篇我整理了一份AI在医疗领域的全景地图,全景地图内容包含了应用场景、应用价值

商业化产品经理,到底如何实现产品商业化?

商业化产品经理使什么鬼?在回答这个问题之前,我们先来对比一下,商业化产品经理和用户产品经理,有什么区别?如果从本质上来看两者区别不大,都需要良好的需求理解和挖掘能力,以及我们通常说的产品设计能力、数据分析能力、项目推动能力等等,但是要做细分,两者区别还是很大的。 商业化产品经理与用户产品经理区别核心目标商业化产品经理注重打造出来的产品要实现营收最大化,说的直白点就是变现能力