分析

常见用户行为分析模型解析(2)——用户留存分析

在用户行为领域,通过数据分析方法的科学应用,经过理论推导,能够相对完整地揭示用户行为的内在规律。基于此帮助企业实现多维交叉分析,帮助企业建立快速反应、适应变化的敏捷商业智能决策。结合近期的思考与学习,将为大家陆续介绍不同针对用户行为的分析模型。本文主要介绍用户留存分析。据某第三方平台近期调研结果显示,在金融创业领域,2013 年一家互联网金融创业公司的投资获客成本区间为 3

公众号后台隐藏的大数据!据说不到 10% 的运营者能做到细心分析

大数据时代,数据对我们每个人来说都很重要,特别是对于公司企业来说更重要。所以不管我们从事哪个行业,数字、文本、图表等数据都是我们对每项工作做出分析、规划 、决策等等相关依据的。但是实际中,特别是关于微信公众号运营,估计没有多少人能够做到每天数据具体分析,或者认真去看公众号后台的每一项数据的吧?包括我自己,哈哈。。大多数运营者每天操作分析最多的无非就是,回复入选下留言、看下图

数据分析必备的三大能力体系

这篇文章从整体框架出发,介绍了数据分析的三大层次。包括对数据分析的整体理解和认识,做数据分析的科学方法,以及数据分析相关的工具介绍。数据分析目前在国内互联网圈的受重视程度在逐步提升,但是问题也很突出:大家对于数据分析的认知和理解支离破碎,缺乏一个整体的、系统的思维框架;大家的视野更多局限在数据报表、BI 系统、广告监测等领域,对于数据以及数据分析其实是缺乏深层次洞察的。这篇

聊聊市场分析的那些事儿

关于市场分析,是每一个产品汪做产品时必不可少的环节,是产品流程中的第一环。产品从0到一要经过市场分析--产品定义--竞品分析--需求收集,整理--产品设计--需求宣讲--项目开发--产品测试--上线验收--交付运营--迭代优化整个流程,那么下面我们就说说产品从0起步怎么做市场市场分析,以及市场分析的方法论等问题。为什么做需求分析含义:市场分析是对 市场容量 , 市场规模 ,

六步实现数据运营

来源|PMCamp ID:pmcamp作者:PMCamp数据驱动运营是老生常谈了,但是有好多新手并不懂如何去做数据运营,本文则系统的介绍了如何分6步来实现数据运营。一、数据运营 1.目的 通过对运营数据进行分析,帮助我们进一步对用户进行差分运营。2.核心 分析问题包含哪些方面,在占比高并且自己可以发力的点上去优化。二、数据分析流程 1.拆分工作项 运营是一个包含了诸多琐碎