B端产品需求分析的实践与思考

需求分析可以说是产品从业人员的核心技能了，若分析不够轻则需要反复调研，重则导致产品定位不清晰、不满足需求，需要推倒重来。本文主要介绍本人在B端产品需求分析实践过程中的思考和注意事项。上篇文章《B端产品需求采集的实践与思考》介绍了B端产品需求采集的方法和注意事项。我们将采集回来的需求称为用户需求，用户需求转换为产品需求需要经历一个需求分析的过程。一、概念解释在正式进入如何进行

需求分析 2017年12月15日

产品经理如何做用户行为分析

在这个每个互联网人都在谈论数据，每个产品经理都在谈论数据分析的时代，用户行为分析的重要性也越来越凸显出来，那么产品经理如何做用户行为分析呢？接下来将为大家进行分享。一、为什么要做用户行为分析观点一：有些功能整个平台用户都希望做，是没有必要耗费人力评估的，只要做了就可以了。用户行为分析是形式，不能为了分析而分析。观点二：我都在这个行业做了这么多年了，用户需要什么难道我不知道吗

产品经理 2017年12月18日

以虎嗅网4W+文章的文本挖掘为例，展现数据分析的一整套流程

本文作者将结合自身经验，并以实际案例的形式进行呈现，涉及从数据采集、数据清洗、数据分析再到数据可视化的一整套流程分析，力求条理清晰的展现外部数据分析的强大威力。enjoy~在八月份，笔者曾经写过一篇针对外部数据分析的文章，一部分读者看过此文后，向笔者反映，说对外部数据的分析跳出了原有的只针对企业内部数据分析（用户数据、销售数据、流量数据等）的窠臼，在企业自身数据资源不足或质

产品 2017年12月12日

文本挖掘：避孕药主题情感分析

关于舆情分析的实例分析，希望给你带来一些帮助。前言距离上次文本挖掘小文章时间已经过了3个月了，北京已经入冬，有人说北京的冬天很冷，但是吃上火锅很暖；也有人说北京的冬天雾霾严重，太干。这两句表达的是对北京冬天的情感，即有正面也有负面。如果在舆情分析而言，我们在做营销分析，分析产品、活动优劣，或者希望维护品牌PR，我们就需要针对消费者网络发声去分析情感，来帮助我们维护品牌，改善

产品 2017年12月11日

从电影中看：探索性数据分析思维应用

在电影《东方快车谋杀案》中，神探波洛利用探索性分析的思维方式完美破案，而在日常工作中，我们也可以利用该思维解决难题。现在已经进入DT时代，海量、混乱的数据不断涌来，我们需要理清头绪，探寻数据间的内在联系，这就好像侦探办案，虽然人们总形容侦探“目光犀利、嗅觉敏锐”，似乎侦探是条犬科动物。然而侦探本人通常不会仅仅靠着自己的眼睛和鼻子办事儿。她的做法看起来科学得多——将所有能够搞

产品 2017年12月09日

作为数据小白，怎么真正发挥数据的价值！

本文适合 ：任何需 接触数据分析工作的运营、产品、市场等童鞋 ~有什么用 ：帮助运营童鞋解决工作中常遇到的数据问题， 轻松玩转数据，真正用数据驱动运营 。阅读时长 ：可学习的知识点较多，建议学习时长为 15-30分钟 ！文章内容： 不知道该分析哪些数据？从哪些角度入手分析？要等待分析师漫长的排期？能否自己搞定数据分析？作为小白的运营童

产品 2017年12月06日

数据产品经理必备技能之分析方法

本文作者将与你分享三种数据分析方法：常规分析、统计模型分析以及自建模型分析。掌握这三种分析思路，就能解决大部分分析需求，并根据分析需求固化为数据产品。很多人觉得，做数据产品经理就没有必要掌握数据分析相关技能了，终于可以远离了枯燥的数据分析工作。如果真这么觉得，那么就大错特错了，一个好的数据产品经理，不仅要有产品sense，还要有好的分析思路，因为一个数据产品需求大部分都是由

产品经理 2017年10月27日

3 个维度解刨，互联网产品市场分析法

文章产品市场分析法归为3个维度，文章对具体的分析方法，作了相应的总结，一起来看。产品市场分析法我将它归纳为：3个市场分析维度，5个市场分析方法。宏观分析-PEST分析；行业分析「知彼」- SWOT分析、产业分析；产品分析「知己」-价值曲线分析、产品的结构化分析；（下一篇文章说）一、宏观分析-PEST分析PEST分析是指宏观环境的分析。 在一个行业/企业/产品所处市场环境，通

产品经理 2017年10月17日

以好奇心日报为业务原型，说说大数据平台的数据建模过程

今天我们以好奇心日报为业务原型，探讨下数据模型建设过程（本人非好奇心员工，好奇心老板看见如果觉得对数据化运营有所帮助记得给我加鸡腿）。数据模型是数据平台的基石，是平台搭建过程中最最基础、也是最最重要的环节，为后续数据清洗（ETL）、开发数据报表等工作保驾护航。数据建模做的好，后面工作也会更容易，模型做的不到位，一些报表做起来耗时耗力又吃资源，甚至无法实现。数据建模一般要经历

产品经理 2017年09月19日

产品管理中的数据分析的 4 个关键点

作者根据个人经验总结，分享了关于产品管理中数据分析的几个关键点，一起来看。和硅谷的产品管理相比，中国科技行业产品管理领域显著忽略的一个内容是数据分析在产品管理中的应用（customer analytics, product analytics, marketing analytics, etc）。几乎所有的公司会同意数据分析在产品管理中的重要作用，但只有20%（根据我个人的

产品经理 2017年08月31日