分析

四大分析法打造你的产品说服力

今天的文章,是对上周六在起点学院“产品经理就业特训营”上讲课内容的一次总结,希望帮助更多产品经理意识到做产品,前期分析的重要性。开篇明义,这四大分析法就是:市场分析、竞品分析、用户分析、需求分析。从这四个角度深入分析,就能最大程度证明你产品方案的正确性。其实干了多年的产品老手,一眼就能看出我说的都是“废话”,谁都知道这四类分析法是做产品的基本功,做好了当然能把产品做好。是的

实战第二步:如何做一份有针对性的竞品分析

上一篇文章:实战第一步:市场调研,我们了解了市场调研,不知道有没有帮助到您。今天这篇文章,我们进行的是竞品分析的分享。相信大部分的PM应该都做过竞品,有没有在聊天的时候遇到下面的这些场景:产品A: 我刚入职几天,领导就让我做竞品分析,怎么做啊?产品B: 好巧啊,我也在做竞品分析,最近领导说想优化登录界面,我在看调研竞品的登录页面。产品C: 哦呦,我也在进行登录流

解读数据运营的“道”“术”“器”(思维篇)

什么是数据运营?是从事数据的采集、分析、提供决策支持,支撑整个公司的运营体系往精细化运营方向发展,是一种“用数据指导公司的运营决策、驱动业务增长”的数据化运营思维方式。本文主要来解读的是数据运营的道、数、器。文章更新计划:鉴于上一篇活动运营的文章有小伙伴反应文章篇幅过长阅读起来比较费劲,因此此次数据运营初步计划整体分为4篇文章来进行编写,初步计划3–4周更新一篇。文章背景

当我们在做数据异常分析时,我们在分析什么

数据异常分析,是数据分析工作中最常见且重要的分析主题,本文总结了数据分析的一般过程和方法,希望后续的分析在此基础上不断优化。一、背景数据异常分析,是数据分析工作中最常见且重要的分析主题,通过一次次的异常分析来明确造成数据波动的原因,建立日常的的运营工作和数据波动之间的相关性以及贡献程度的概念,从而找到促进数据增长的途径,改变数据结果。本文总结了数据分析的一般过程和方法,希望

微信公众号,主要分析哪些方面的数据?

运营公众号通常会进行数据分析,但把后台的数据复制粘贴,把那些人人看得到的数据写出来,这样也没什么意义,重要的是挖掘数据背后的信息,从而对运营进行有效的指导。记得有一次,我在微信上问一个在新媒体行业较有经验的长辈:“老师,微信公众号主要分析哪些方面的数据?”然后呵呵!这位老师没有理会我。其实也情有可原,你没交人家学费,又没有什么身份地位,人家凭什么用自己的时间来给你解答疑惑。

数据分析能力的核心是思维

对于业务人,比如产品或运营,数据分析能力的核心不在方法和工具,而在于思维。大多数人错误地理解了数据分析,把数据分析能力提升的关键放在了方法和工具;对于业务人而言,数据分析的核心思路是,得到两个变量之间的「量化关系」,用以解释现象;数据分析的步骤,感知问题、提出假说、选择表征、收集数据、分析验证;提出假说和选择表征是很多业务人数据分析做不下去的原因。数据分析的方法崇拜在和团队

案例分享|如何360度来进行民宿的数据分析

作为数据产品经理,最近接手一个民宿产品,将近期如何对该产品进行360度分析的思路和方法整理出来,希望得到大家的建议,以便更好地完善相关的分析。1. 背景一个数据产品经理在做产品的数据分析,首先需要找到一个目标,“任何没有目标的数据分析都是耍流氓”。作为一个刚接触新产品的数据产品人,为了更好的了解一个产品,首先得了解该产品的有什么样的用户群,其次,该产品能提供的具体产品或服务

记一次失败的产品体验报告

进入新公司,如何做一份产品体验报告?本文作者将结合自己的失败经历与你分享,enjoy~朴老师最近新加入了一家公司,产品老大为了让我更好的了解产品,给了我两天时间来仔细的体验产品,并在周会上做陈述报告。为此,特意将原来收集到以及实践应用过的关于产品体验方法拿出来,按照经验来写一份,也算作是一份“投名状”。但是当开周会的时候,大大超出了我的意料,整个团队只关心了我陈述的1/3,

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电商运营之业务数据报告

在电商行业中,我们应该如何做出一份业务数据报告,让数据发挥出实际的商业意义,而不只是停留在数据表面呢?以下将从什么是业务数据报告、 业务数据报告的常用思维、 业务数据报告书写步骤三个方面进行浅析。一、什么是业务数据报告业务报告是业务人员通过对大量数据的收集和分析,结合自身对业务的理解,说明现有业务的优势与不足,并提出对于业务的合理优化建议,以期指导业务良性发展。业务报告不同