信息流

从百度App春节营销,看2018年内容分发的关键

把握好用户的临时需求,才可以为内容生态提供可持续发展的养料。2月8日,百度举行了一场为“全民VIP狂欢节”预热的新闻发布会。会上,百度表示要在除夕到初六这七天时间里限时免费开放优质内容资源,来自爱奇艺、蜻蜓FM、喜马拉雅、太合音乐等内容方的“最新大片、热搜歌曲、热播音频”等VIP内容资源,统统免费。在全民都在疯抢红包的时候,百度盘活头部内容资源,推出内容营销,实际上正是看中

“韭菜”瑟瑟发抖:谁将成为内容产业的收割者?

既有流量又有质量的内容平台,最有可能笑到最后。进入2018年,如果要用一个词来形容内容产业的现状,那就是:风声鹤唳。大鱼号封禁低俗内容账号达1000多个,今日头条被约谈后招聘内编辑总规模近2000人,微博于1月27日21时至2月3日21时全面整改,并陆续曝出存在刷榜行为的明星,孙红雷、靳东、吴世勋等人纷纷“躺枪”。除此之外,众多新闻客户端几乎也各有问题爆出。敲响这一警钟的,

信息流的两种境遇:腾讯纠结,百度热恋

腾讯的基因是“IM+游戏”,所以微信没有必要、也不用冒险去做信息流,而百度的基因是“搜索+AI”,信息流是必要的过渡。1.Allen的 无奈张小龙在2018微信公开课对“公众号会不会做信息流”做出了断然否定,并为新媒体小编们贡献了一个好标题:“我都不知道什么叫做信息流!”众所周知,微信是有信息流产品的,比如“看一看”、朋友圈里定向投放的原生广告等,张小

左手搜索,右手信息流,百度构建的内容帝国会成功吗?

只是“搜索+信息流”的双引擎、百家号和熊掌号的双品牌内容平台,真的能让百度在内容领域做一次漂亮的反击吗?2017年可谓移动内容爆发元年,平台间秣马厉兵、贴身肉搏不断。而随受众端内容消费升级,对于高质量的作品也在倒逼平台的深耕细作,逐渐脱离通过恶趣味作品疗肌过瘾的拓荒时期,变成人和信息更加匹配的理性竞争。纵观这段时期的内容生态,从表面来看,最大的变化当属从人找信息转向信息找人

如果被信息流控制了喜怒哀乐,你会让算法对你负责吗?

人们从信息的狩猎者逐渐变成猎物,难怪会被信息流控制自己的情绪。最近,很多企业都在谈算法的价值观。在乌镇互联网大会上,张朝阳谈到了这个话题,在之前今日头条举办的AI大会上,哈佛教授Cyrus Hodes也提到人工智能应该承担更多的社会责任。在以前看到这种论调,我总想为企业喊冤。技术钻研、产品开发、组织经营已经很费力了,企业创造价值、提供就业就已经足够负责了。还要为算法技术这种

为用户设计更好的 Facebook 信息流

原文作者:Shali Nguyen 和 Ryan Freitas译者:Chulin Yang | 校对:DSC 北京组织者-糊糊译者按:我们每天都在接受着不同的信息,这些信息如果不能以合理的方式汇集成流,将会造成信息冗余,很大地影响用户的阅读体验,尤其是对于Facebook等需要展示大量信息流的产品,合理的信息流设计更加必要。这篇文章便是Facebook设计师探索信息流设

Facebook、百度、腾讯、谷歌纷纷加码信息流,红海真的来了吗?

信息流产品早已红海一片。2017年,谷歌,百度、腾讯不约而同纷纷加码信息流产品,让这个领域充满了硝烟的味道。本周三,谷歌公司宣布在手机搜索应用中新增一项自动新闻订阅功能“Google Feed”,从而增强用户黏性。据媒体报道,这项功能主要是根据用户搜索历史、YouTube观影习惯和其它个人信息来向用户推荐新闻,让用户在使用Facebook或Twitter 等社交软件

紧跟中国搜索引擎的脚步,谷歌也要做信息流了

在中国互联网,信息流是BAT、门户以及微博、今日头条、一点资讯等十余个玩家的重头戏。谷歌搜索App下周三将上线信息流功能,之后Chrome手机版浏览器的搜索也会集成信息流内容,PC端主页将保持不变。其信息流包括了新闻、娱乐和网页内容,基于用户的搜索、Youtube观看、位置、邮箱、电子日历等行为数据进行个性化推荐。谷歌Feed流来得有点晚 看到谷歌上线Feed流的新

如何提升信息流广告的点击率?

投放渠道效果不佳,文字链的形式还是图片的形式更容易吸引用户?具体的信息流优化方式有哪些?在回答这个问题之前,我们首先应该弄清楚什么是信息流广告。(可以直接拉到底部看主题)我想大家不论在qq空间、朋友圈还是今日头条中应该都看到过这样的广告信息吧 这些内容乍一看,几乎与我们看到的其他内容样式并无二致,我们还能给这些广告进行点赞和评论操作,甚至在QQ空间中我们还时不时的看到有人会

信息流的那点事:2 为什么信息流如此流行

讲完微博新版信息流的例子作为引子(信息流的那点事:1 从微博未读池说起 ),这一篇,我们来从用户、内容与变现角度来聊聊,究竟是怎样的巨大优势,让信息流如此流行,以至于成为各大应用的普遍选择。一、用户:下沉市场的广大用户,内容需求转向内容偏好首先,从结果来看,以信息流推荐算法为主打的头条系产品,用户量和用户时长不断飞速上涨,体量惊人。以最典型的新闻产品为例,由于采编权受限,