使用场景

如何体系化去做B端竞品分析

主要从竞品分析本身讲讲竞品分析的内容,竞品分析使用场景,分析实操步骤,怎么做,什么事后做,以及B端产品想做竞品分析难点在哪,怎么解决一、竞品分析概念从词义上来讲

不再念PPT,一份超棒的数据分析报告模版

很多同学都有类似困扰:辛辛苦苦写的数据分析报告,却没有人看!如果在现场讲数据分析报告,你会发现开场最多10分钟,这些哥们就纷纷掏出手机,愉快地搓起来。为啥?!这还得从报告是怎么写的说起。数据分析报告有

产品体验:看起来就“很美味”的皇冠!!

一、诱人的皇冠蛋糕刚吃完午饭,从饭店出来,路过皇冠蛋糕店。看到这家店就眼前一亮,萌生了念头:“哇,好想进店逛一逛!”。店外顾客的2种体验1、视觉体验:看起来就很美味!地面玻璃柜摆放着梦幻公主生日蛋糕,

对AI大模型应用场景的深入思考(上篇)

在前面的文章中,风叔完成了三个系列的介绍,包括《5W1H拆解AI Agent系列》、《AI大模型实战篇系列》和《RAG实战篇系列》,通过系统原理和源代码,来帮助大家深入地了解这些前沿的技术范式。接下来

你真的了解用户吗?怎么样去进行准确的用户画像分析?

现在不说用户画像,不说用户研究,不说需求分析,你都不好意思说自己是做产品的了。那么对于用户画像,怎么样才能进行精准的用户画像分析呢?是不是简单进行个标签粘贴就行了呢?用户画像不仅仅是为了给用户贴上标签那么简单!用户画像,是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出一个用户的商业全貌,可以看作是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像

AI小助手产品经验分享

一、问题收集泛化智能小助手基于问题的收集与泛化。问题收集过程比较枯燥,可以从运维人员、运维日志、或业主处获取部分常见问题。问题库要尽可能地完整。收集的问题包括主

为什么做产品的人都很喜欢思考「场景」?

做产品的人必须要思考「场景」,这决定了产品能否成功,是否有用户价值。作为一个十几年的产品经理,远哥来聊聊原因。1. 场景是连接用户和产品的桥梁产品并非孤立存在,它需要在特定的环境下被使用,而「场景」正

AR 产品的另类之路:听觉增强 + AI

人体五感(视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉)中,对人有明显增强效果感知的是「视觉」,但受限于光学显示和计算处理等技术的发展,现阶段最好的 VR 产品是 Apple Vision Pro,没有第二。其次是「

机器学习之K近邻算法基本原理

一、K近邻算法如何理解?K近邻(K-NearestNeighbor,KNN)是一种基于实例的学习算法,它利用训练数据集中与待分类样本最相似的K个样本的类别来判断

谈一谈浮躁的时代该怎么自处

目前,各大媒体上聚集了大量年轻、有趣的用户,他们倾向于在平台分享日常生活和各种有趣的经验和体验,用户间的互动、分享氛围浓厚;而这些评论互动也传递了用户的真实诉求,理解用户的关注点对于企业和品牌来说将具