产品运营

从默默无闻到 22000 家分店,星巴克是如何做到的?

凭借一杯咖啡,在全球开出22000多家分店,跃居全球最大的咖啡连锁店——星巴克 。 顾客对星巴克的印象,已不仅仅是一杯浓郁可口的咖啡,还是舒适自由的“第三空间”,更是一种生活品位的象征,它的价值主张之一就是“星巴克出售的不是咖啡,而是人们对咖啡的体验”。众所周知,咖啡在欧美地区是再平常不过的大众饮品,那么星巴克是如何赋予普通咖啡如此大的魔力,使之能成为咖啡中的“奢侈品”?

流量,对产品来说意味着什么

流量是什么 ,说白了,就是用户,再进一步, 是用户的注意力 。流量的价值是什么 ,流量对于互联网产品而言,非常重要。打个比方,你有个东西很好用,可以解决很多问题,但是呢,没人知道,这就比较尴尬了,没人知道你还怎么玩?再好使又有什么用,真应了那句古话: 酒香也怕巷子深 。其实不仅是互联网,对于商业都是如此,房地产也有 金角银边草肚皮 的说法,之所以角比边值钱,边比肚皮值钱,就

手游 ASO 策略:游戏推广必读

ASO,是你永远不能忽视的推广策略!据 ASO+ 数据统计,App Store 中的应用和游戏总计超过 220 万个,由此可知 Google Play 中的数量应该更庞大。去年一年,App Store 的下载量达到 1300 亿。面对这样的数据,无论开发者如何努力,还是改变不了竞争异常激烈的局面。尽管如此,手游行业却一直呈现良好发展的态势。今年的 GDC(Game Deve

互联网金融,如何高速获取大量真实目标用户?

“就好像真正的爱人,从来都不用追;真正有用的流量,从来都不贵”互联网金融行业,自2014年井喷式爆发以来,经历了从野蛮生长到理性回归的过程,这期间互金行业的获客方式主要都是寄希望于以搜索引擎为主的流量红利,竞价成本也从最开始的几块钱一路疯涨到现在的几百至几千一个新客,如何保持持续获客的能力开始变成了各个平台的首要难题。想要获客就要先有流量,但是流量越来越贵,买来的流量又不转

论运营的大局观:强势主动与自察思考

所谓的运营大局观,也不过是一种习惯性思维的养成,在做运营的大小事情时习惯理性、强势主动和自察的思考。这两天又被提及的一句话是:你什么都没做错,错在你太老了。达康书记敢进取、恨懒政。运营不可偏安一隅,不成功则成仁,一点都不血腥。以当下的角色而言,运营掌握着用户、市场投入、公司营收等核心资源命脉,又如何容得下安然度日的人。运营的逻辑首先,勤政不是胡来,搞经济也得遵从经济原理和政

为什么做外卖的人普遍焦虑没有安全感?

校长我当年还是大学小鲜肉的时候,学校西门外有一家小餐馆,就是人们常说的苍蝇馆子,夫妻二人加个孩子加个侄女,就构成了全体团队。饭菜做的一般,没啥专业服务,生意也没见过火爆,但是一家人其乐融融的状态着实让人羡慕,5块钱的盖浇饭外卖我也是吃了2年。十几年过去了,现在餐饮行业进入了外卖时代,但是外卖这个圈子里,再也见不到当年学校小餐馆那样日子过得踏实写意的店。生意不好的天天发愁还要

文案如何让甲方拜服?你必须 get 市场思维

文案解决不了问题,但是文案可以帮助客户解决问题!“文案好不好,关键在领导。”我相信这句话已经成为了不少文案人的内心独白。正因为此,无数文案人早已在无数次改稿中消耗完了仅存的兴趣,纷纷准备弃暗投明,尽管不知道明在何处,反正不做文案就是了。剩下的一部分人就靠着:这样的信念和对文字的痴迷,继续和甲方周旋,和设计撕逼。毕竟,自己选择的路,即使不能快步向前,好歹也得小步慢走。所以如何

流量 VS 个人品牌,孰轻孰重?

最近跟一些做社群的朋友交流时,有些人总在纠结是要先花精力去引流还是先花精力创作更优质的内容,因为他们有些人认为有了流量基础就可以变现,另一些人认为创作优质内容才能吸引更精准的粉丝,两者之争不相上下。其实关于引流这个问题之前我有写过一篇如何扩大社群粉丝基数?的文章,今天我将从多个角度与大家再探讨一下。流量要筛选 关于引流的内容之前在微营销的分享中都有介绍过,很多人热衷于引流,

在电商运营中,如何塑造产品差异化?

在上一篇《 如何设计高转化率的产品描述页 》中,我们留下了一个问题:在电商运营中,如何塑造产品的差异化?本文作者将就此问题来分享其看法。enjoy~从事电商工作的朋友都知道一个著名的公式:流量的意思就是你网站每天进来多少人,转化率指的是有多少人购买你的产品,客单价表明每个人平均的购买金额。这个公式说明白了电商运营的原理,其实也就是零售业的基本运作原理。作为一个零售行业从业者

做运营必须掌握的四个数据分析思维

对于运营数据分析,我相信很多小伙伴会存在以下问题:面对异常数据经常出现“好像做了什么?好像发生了什么?所以可能造成了影响”的主观臆测? 面对数据报表,不知道该怎么分析?不知道该分析什么? 数据分析作为运营最基础的一项技能,你是否真正的将其价值发挥出来,合格的运营一定是数据驱动运营,而非运营驱动数据!从单一维度到体系化从单一维度到体系化的思考,是做数据分析必须做出的转变!对于