产品运营

做到这 3 点,才是真正实现了 APP 运营精准化

大数据时代,精准化运营已经成为一种趋势。细化到APP运营,精准化依然是企业不变的追求。APP精准化运营可以为公司节省更多的人力物力和成本,同时提高运营的效果。但是,要达到精准化,并不是一件简单的事情。我认为,精准的APP运营应该做到三个方面:内容精准化、用户精准化以及渠道精准化。APP内容运营的精准化符合APP定位、针对明确目标人群的内容,就是精准的APP内容。1、符合定位

关于社群运营变现的一份最强干货分享!

一、什么是社群? 举例来说:一些明星贴吧,粉丝为了自己共同的明星参与进去,但是往往他们之间是不认识的,是一个弱关系,社区里面更多的是内容;而社群是一个熟人的社交,虽然他们未必见过面,但是可以将他们称为朋友圈的朋友,他们中间是有一个强关系的,在社群中,更注重关系和人脉的运营。社群:一群有着共同利益的人开始互动以促进这一利益时,社群就出现了。社群是互联网对传统社会结构的重建。二

一晚上被动加 260 人,企业家自明星最暴力的被动加人方式,就是粉丝自动裂变!

昨天晚上9点放牛哥在秦王商学院合伙人群里面通知我们290人,参加这次拉新+裂变环节的模型演练,直到今天22:00整,我通过一个简单的动作完成被动加人260人以上,到现在还不断有人通过大量的朋友圈,在扫码加我个人微信。我完成整个裂变流程后总结出了3个字:一、用二、要三、给一、用 1、有用就是有用,没用就是没用 秦王会的教学方式,真的是实战演练,仅仅24小时的时间,我们从开始发

想要减少广告浪费,你需要学会这些设计常识

一个能够调动用户消费欲的设计首先得是用户愿意看的设计。否则,这个广告就是浪费了一大半广告费的广告。本文要说的,就是如何通过把控页面设计的色彩明度、排版、素材选择等, 做出让用户看得下去的广告 ,进而起到催促目标用户更快下单的作用, 将广告投放的性价比最大化 。色彩明快激发情绪图片的明度很容易影响我们的情绪。大家都去过卖场,无论是超市、商场,还是柜台……回忆一

纸上原型设计 VS 桌面原型工具设计,你更喜欢谁?

纸上原型设计,作为传统的原型设计方式,简单快速,成本低廉,为大部分设计师所喜爱。而桌面原型工具设计,作为伴随电脑科技发展而出现的原型设计方式,快速全面,高效保真,动效灵敏,专业优质,一经推出,就备受青睐,迅速在设计师群体之中普及。但作为网页或移动端应用UX/UI设计的你,更喜欢或更愿意使用他们中的哪一种来完成你的UX/UI设计呢?为方便大家选择,这里分别为设计师朋友们介绍两

产品运营新人对逆境成长的思考:一款失败社区产品的复盘(二)

本文主要是产品运营新人对逆境成长的思考,这篇不光是复盘之前产品运营的阶段,更多地加入了对运营分析的思考。本篇是承接上一篇产品运营新人对逆境成长的思考:一款失败社区产品的复盘(一)。没想到,还是引起了蛮多运营新人的共鸣,所以接下来继续对自己的经历复盘和总结,希望大家都可以快速成长起来。这篇不光是复盘之前产品运营的阶段,更多地加入了对运营分析的思考。一、如何做一款产品目前我所做

APP 以老带新:5 招激发老用户带来大量新用户

APP拉新竞争渐趋猛烈,在这场激烈的战争中,如何选择合适的方式以较低的成本获得较多的用户尤为关键。利用以老带新的方式来获取新用户便是拉新的首选。现在APP做拉新真的很猛烈,地铁上、路上到处都是APP枪战的战场。有钱的砸钱做广告,没钱的炒作话题做传播。但是,就算真的很有钱也要把钱花在刀刃上。而以老带新就是APP低成本拉新的高效方法,不用花大价钱,转化率也高,都是依靠口碑传播转

如何做好一场线上微课?看这一篇就够了(建议收藏)

关于微课,有不少定义:有的指授课时间“微”(10分钟左右),有的指授课形式“微”(微信群)。在这里我们要讨论的是第二种——利用微信群或高仿微信群的千聊、朝夕日历等工具,进行线上分享。2016年,我做了100余场微课。近半个月,我专门停下来,一方面做复盘,从2016年的微课中找规律;另一方面去学习,了解经典的课程开发模式(如ADDIE),优化现有课程。这篇文章算是闭关总结,如

一个价值10亿美元的互联网消费品牌是怎样炼成的?

单单2014年一年,宝洁就投入了20亿美元在产品研发,100亿美元在广告投放,并且通过超强的渠道把控,让超过100个自有品牌矩阵占据了绝大多数人的货架视线。在过去几十年间,这就是所有传统快消品牌屡试不爽的制胜法宝:重金投入研发重金投入广告重金投入渠道没了。就是用这种碾压式的策略,宝洁在1960年到2010年间,销售额几乎每十年翻一倍,到今天市值已经超过2000亿美元。在资本

关于用户抽样,你需要知道的”内幕”

用户研究中,选谁来参与调研是件重要的事情,一方面因为调研目的不同,选择的调研对象不同,另一方面时间精力和资源有限,不可能把所有的目标用户研究一遍。怎么做用户抽样?专业书上会有详细说明,本文主要分享工作中常用的、实用的几种方法。从是否符合统计要求来说,抽样可以分为非概率抽样与概率抽样。非概率抽样定性研究注重信息深度而非统计意义,常用非概率抽样,如可用性测试中,我们找符合要求的