新零售的蜜与毒：寻找价值、避开洼地

新零售的概念自几个月前马爸爸布道之后就火的一发不可收拾。核心逻辑是零售未来不分线上线下，要打通渠道之间人货场（零售三要素）和交易数据，提升综合效率。我对风口这事儿是这么看的，一个赛道成为风口，首先说明基础设施的普及程度达到了一定要求（《引爆点》一书的观点是渗透率达到20%是一个分水岭），其次风口本身的价值在于使得投资人和创业者短期内对一个领域的认知程度和热情达到峰值，像寒武

业界综合 2017年04月10日

知识付费三问：如何变现？用户留存？内容运营？

知识付费是当前的热门话题之一，但很多吃瓜群众不明白知识究竟能否赚钱、如何留住用户以及内容如何运营等问题。 42章经（ID：myfortytwo）近期举办了一场投资人闭门活动，参与者包括Vertex的赵楠、愉悦资本的李潇、东方富海的刘露、今日资本的李广平、H Capital的严文韬、险峰长青的吴炳见、某不愿署名的大佬共七位投资人，他们与果壳的果壳姬十三就以上问题进行了探讨。吴

产品运营 2017年04月10日

共享单车靠什么赚钱

看完你就彻底明白了。押金200，平均有6-10个人把押金留在APP里（你不会每次用车都把押金拿进拿出的，对吗？这是利用你的懒惰），那么就有1200-2000元停留在这辆车上。这辆车的购入单价，我不太清楚，但目测估计不会超过200元。而富士康工厂化生产大规模介入后，可能只需要100元。于是，每一辆共享单车，要生生从市场上拿走至少1000元。如果投放1000万辆车，那么就是

产品运营 2017年04月07日

着陆页不好，推广也看不见效果！

页面的转化率是产品在网络营销过程中非常重要的一个环节，有很多企业都在抱怨自己做了竞价推广也做了优化的相关工作，每天的流量和点击消费都很高，为什么没有客户咨询或者购买自己产品，虽然使用各种营销手段把精准的流量带入到我们的网站，虽然这个环节非常重要，但是当客户点击我们的竞价推广关键词还是通过SEO或者其他途径进入到我们的着陆页面时这一刻已经和推广没有任何的关系了，能不能有效按照

产品运营 2017年04月07日

美铺上线，美图离变现还有多远？

Let's buy everything we want.先聊些背景： 前段时间，我朋友圈出现这么一句话：“ 美图，先教姑娘怎么美丽，后教男人怎么炒股 “，大伙儿狂点赞吐槽。好奇的我打开百度搜索美图，得知美图股价在香港股市上演高台跳水以及美图的投资人蔡文胜在朋友圈中的调侃。作为看客的我们当然可以一笑置之，但其背后隐藏着一个巨大且现实的问题： 工具型产品如何变现？ 不仅是我们

业界综合 2017年04月07日

共享单车有前景但问题多，怎样的商业模式更靠谱?

最近关于共享单车的新闻仍旧是乱停乱放，在清明节假期一度“攻陷”了数个景区，数万单车在景区游荡的场景，估计也就能在中国看到。随着共享单车投放数量的增多，用户也越来越多，投诉也跟着水涨船高，3月份成为共享单车不退押金余额投诉的高发期。要说最受关注的，还是最近出现的一起车祸事件，上海的一个男孩因为在大街上骑乘ofo而被车辆碾压。事实上，孩子因骑共享单车而摔伤的事情已经屡见不鲜，单

产品运营 2017年04月07日

共享单车创业者：别再问我能不能挣钱了

颜色不够用了。关注微信号“sh-ysqy”或直接关注公众号“屹商企业”回复 “2” 免费为您提供更多资讯这是当下共享单车行业的创业者和投资人所面临的一个有点荒谬的窘境。经过近一年时间的发酵，共享单车已经是一个人尽皆知的市场，而这个市场也在急剧变化。挣不挣钱，谁在操心？“共享单车是一件美好得不能再美好的事情。”小蓝单车创始人李刚对创业家&i黑马道出了共享单车火爆最浅显的原因：

业界综合 2017年04月07日

微信运营越垂直细分越容易获得成功

前段时间见到一个朋友的朋友，得知我是做微信运营的，就把他们正在运营的一个商城给我看了一下，里面琳琅满目，格式各样的东西都有，而且店面也装修得很漂亮，现在他们有五个人的团队在运营这个商城，但是运营效果很一般而且很累，感觉比运营淘宝店还要累。当时我就和他聊了一些关于运营的事情，还是一个很有想法的人，也知道怎么经营好个人号和微信社群，当然公众号的运营的太商业化和公司化是一个问题。

产品运营 2017年04月07日

用简单的分析发现运营的秘密之：构成分析

一提到数据分析，很多人立刻会联想到眼花缭乱的数据、高大上的工具、高深莫测的算法，认为那些东西离自己很远而望而却步。其实，数据分析不一定都要用得上复杂的工具和高深的算法，一些简单易行的基础分析方法同样可以具有非凡的洞察力。今天我们就简单聊一聊基础分析方法之一：构成分析。构成分析也叫做结构分析或比例分析，是用来分析和揭示一种事物的组成部分及其占比的一种普遍性分析方法。利用构成分

产品运营 2017年04月07日

电商产品如何结合商品属性制定推荐策略？

电商的商品推荐策略如何更好地结合商品自身属性，例如一件完成低频商品（如枕头）的交易后不应再推荐此类商品，因为短期内不会再买第二件，除了利用商品自身所属的大类（电器，家居，服装）来粗略区分外，是否可以更好地结合大数据进行判断？电商推荐最好用的是协同过滤 ，这要从技术和产品两个角度来说。1、 技术方面 ，由于商品属性的多样性和复杂性，以及用户在选择商品时的主观性，很难有一种标签

产品运营 2017年04月07日