产品运营

B2B 产品方法论(二):如何用 Inbound 集客式行销,达到产品广告化?

Inbound Marketing,即自来客行销,自来客行销指的是“商家被动,让顾客主动找上门”,而不是像传统的行销“商家主动找顾客”。To C 的大众传播广告思维,其实会害了 To B 的品牌价值;除了 Inbound Marketing 之外,B2B 行销还要做好的三件事?大纲:Inbound / Outbound Marketing?B2B 场景中,真的需要大量行销与

我通过整理用户反馈,明确了【Foodie】App 的优化方向

本文笔者将对【Foodie】App的用户反馈进行收集、归类和分析以及对一些功能优化提出相关的建议。【Foodie】是我自己平时拍摄美食时常用的一款app,去年因为学习需要,梳理了一下它的用户反馈,就产生了这篇文章。文章是去年的所以对应的版本和相关功能仅供参考,欢迎拍砖交流。一、Foodie用户反馈收集概述1.1 本次用户反馈收集的目的搜集整理各大应用商店对foodie的有效

金融产品运营:相对低频产品如何唤醒沉睡和流失用户?

只有真正活跃的用户,才能产生价值和利润。本文笔者将从运营的角度讲述:如何唤醒金融产品的沉睡用户以及召回流失用户?老用户的运营应该是我们运营的最重要工作之一!不同的业务产品和场景用户需求频次也有差异,金融产品是相对较低频产品。与用户新增一样,用户注册后流失或沉睡无时无刻都可能在发生,所以我们在拉新用户、增加留存的同时,也要更好注意用户的激活和召回。定义沉睡用户需要先提到用户生

裂变率高达 815% 后,这个公众号复盘了史上最全方法论

裂变涨粉,是今年大热的涨粉模式,但无论是从App,还是到公众号,其实它们有着类似的套路。现在一起来看看裂变涨粉的复盘~今年的新媒体人格外焦虑: 文章打开率越来越低、社群运营越来越难、平台规则越来越多 ……以至于快到年底,好多人离KPI完成还有一大截!这其中 用户数 是最让新媒体人头疼的指标,没有之一。谈到今年大热的涨粉模式,就不能不提 “裂变涨粉”。

不是什么神仙操作!3 个方法让产品更受用户青睐!

在流量红利逐渐减少的时代,获取新用户越来越难,这时候维护现有用户就成了是一件不可忽视的事情。笔者总结了三个方法,讲了如何维护用户,让用户更青睐我们的产品。做营销都知道,在新用户获取成本居高不下的今天,老用户的培养是营销的核心。有人甚至说开发一个新用户的成本是老用户的10倍,对于有些行业甚至更高。为什么大家都喜欢忠诚的老用户?因为老用户对产品和品牌认可度高,转化成本低;老用户

刘玮冬运营手记 | 用户增长的顶级之道:产品全链路增长体系

本文将通过多个产品的实例分析,为大家简要分享一下打造“产品全链路增长体系”的几个要点,帮助大家对这套增长手段有一个初步的认知,完整领略它的顶级之道。声明:本文内容所涉及到的APP以及小程序等产品均为案例研究使用,不存在任何广告推广,写黑稿行为,杠精勿杠,公关勿扰,感谢。我曾经在之前的文章中为大家详细介绍过依靠内容驱动,营销驱动,分销驱动,老带新驱动,召回老用户等多个用户增长

什么样的产品适合建设私域流量池?

私域流量是什么?公域流量和私域流量是相对概念,触达和运营更加自由的流量称为私域流量。私域流量的形态,我们称为私域流量池。私域流量池本质是便捷和低成本的运营方式,运营用户,追求更便宜的流量来源、更高的售卖转化率、更高的用户长期价值、更广的用户自传播,达到提升ROI的目的。私域流量池的模式,到底适合什么样的产品?有哪些具体的标准? 私域流量池的业务流程要回答私域流量池适合什

培养用户习惯,你还缺一套仪式

仪式,可以帮你让顾客养成使用产品的习惯。在用户留存阶段,刚刚接触产品时所感受到的“需求被满足的强烈情绪刺激”会逐渐衰退。想留住逐渐感到平淡的用户,有三种主要途径:(1)产品切中高频刚需,并且市场上缺乏有竞争力的替代者满足这种条件,就可以不需要为用户留存而发愁。但这对大部分正忙于做留存的人来说,都是可望而不可即的梦想:对于要做一个什么样的产品,解决什么核心需求,缺乏足够的决策

增长模型下的数据体系运用(1):实现数据监控与专题分析

在产品和运营体系中,数据是茫茫方向中的一盏指明灯。通过数据反馈,我们可以从重重问题中快速、准确地找到引发问题的异常因素,规避异常情况的发生。作为《增长模型下的产品与运营实战》体系的第一篇,我想先谈一下整个产品和运营大体系的最基础环节——数据体系。就像人走路的时候需要看到前方的道路,产品和运营在做决策前也需要睁开“双眼”。左眼,是数据;右眼,是用研。(哎,别问我为什么不是左眼

渠道评估怎么做,才能让 App 假量灰产无处遁形?

渠道获客的从业者要如何在自身渠道数据中剔除假量,识别出优质量,并通过不断的渠道构成优化使得渠道投放的ROI效率最大化?本文笔者将基于友盟+移动统计(U-App AI版),对两个真实案例进行剖析,讲述:如何高效地做渠道评估,让App假量灰产无处遁形?互联网下半场,在App拉新获客上的表现为:一方面显性成本不断走高,另一方面,异常渠道和虚假流量拉高了隐形成本。针对这一问题,喜马