产品运营

可口可乐为什么会设置首席增长官?

Coka cola 这是一篇关于《增长黑客》的读书笔记~ 其实买这本书已经是16年初的事了,但当时读了一半就没有再读下去,因为感觉太~枯燥~看~不懂~于是一搁浅就是...一年。今天再重读,动力源于近期看到的一篇文,题目是《可口可乐为什么会取消CMO职位》,即可口可乐在今年5月取消了已经设置了24年的CMO(首席市场官)的职位,取而代之的则是CGO(首席增长官),统一领导

移动互联网的下半场——是时候抛弃流量思维,全面拥抱用户思维了

如果做互联网的你现在还在用流量思维,那么,很抱歉的告诉你,可能在过去PC互联网的流量时代,你赚到钱了,未来3年,如果你不转变成用户思维,你有99%的可能被这个时代淘汰,甚至会失去你以前所拥有的 。先来说说什么是 流量思维 吧。流量思维用一句话概括就是:疯狂做流量,用尽一切手段和方法来做大流量,然后通过各种手段转化。诚然,在PC互联网时代,用流量思维来做事,会技术,会编程的

能让派派成功的伟哥,你服了吗?

说到互联网创业,大多数人都会说什么没机会了,bat啥的,但是我看每一年都会有那么多的项目融资或上市。这说明这机会还是有的,只是你没发现,或者整天陷在自我否定自我设限的环境中坐井观天,看不远而已。说远了。我们来聊聊社交这个产品领域。做社交,这不是腾讯的强项吗?对,腾讯做的是日常的沟通交往,Q和微信,就是出类拔萃的经典之作。但社交是否有其他做法呢?派派给出了一个答案,可以。

产品策略——从 ofo 的红包车说起

写在前面最近共享单车的大火,尤其是以摩拜和ofo为代表的两大产品,最近都出现了红包运营策略。本文就从产品策略的角度出发,看看ofo红包车使用中存在的问题。版本信息评测版本:1.90.2(build12638)下载渠道:小米商店手机:红米 note3产品信息ofo是一个无装共享单车平台,用户可实现随取随用。红包车的规则,简单来说,就是在红包区域取车,在计时页面就有骑行10分钟

促进用户下单的临门一脚

作为产品经理,你必须知道这些减少用户心理犹豫,促进用户下单的一些设计方式。相信我们每个人都有这样的感受,在下单前挑挑看看,对比一下其他产品,总会在心理反复的问自己,”会不会买亏了“ ”以后会不会降价“等,这就是心理犹豫的过程,那么作为产品经理,在做产品设计的时候,如何减少用户心理犹豫的过程呢?下面我们就详细讲解一下。一、消费者购买决策流程消费者购买的决策模式有很多种,但最基

深度分析“车来了”为什么干到了实时公交里的第一

“车来了”虽然在2016年涉嫌盗取数据,但仍阻挡不了其成为实时公交第一的位置,苹果手机月活跃用户超过400万并仍有上升的趋势。本文将深度分析其为何能成为实时公交行业的第一!前言:《产品的视角:从热闹到门道》里提到RAC模型,认识产品、还原产品、创造产品,这其中产品认知能力就是产品能力提升的一个方面,同时也是产品经理提高产品思维能力的一个方面。里面指出,互联网产品指网站为满足

探索互联网共享时代的商业化模式

共享经济一定要提高行业的效率,否则就不是真正意义上的共享,而且一定要满足用户尚未满足的需求,为他们提供最大化的便利,把用户服务好了,回馈价值是非常大的。互联网行业有一句话,羊毛出在羊身上,不完全是一种所谓的变相的东西。什么是共享经济?共享经济之父—里夫金,全球公认最权威的专家曾提出,一个新的经济体它的基础到底是什么?通讯、能源和新交通模式。服务和商品的边际成本已经降到了零,

商业化运营高效流量变现心法

行业现状在互联网行业有一个公式:用户=流量=金钱也就是说当一个产品聚合了用户之后,这个产品就会产生相应的商业价格。回顾一下整个移动互联网的发展历程,概括起来主要有两个阶段,第一阶段是从2010年起,智能手机开始普及,移动互联网产品开始萌芽。2014年左右移动端产品开始规模性爆发,这个阶段涌现出了不少的独角兽,很多产品通过对用户的规模化收割,形成了自身的流量集中营。第二个阶段

用电商的运营套路来运营外卖? 谬也!

咳咳,大家假期过的都好嘛?反正校长这三天一直在接待各地过来的加盟商,感觉过了个假的假期。。。话说校长周围接触的朋友当中,只要不是餐饮内行,往往会把外卖和电商给混为一谈,我一开始也并无所谓,就当隔行如隔山吧。但是最近"外卖运营"这个事儿火爆起来,校长身边有一些搞外卖的朋友居然也拎不清外卖和电商了,这个问题就严重了。你上了战场,用高射炮打坦克,用手榴弹撇飞机,那不是找死嘛。所以

数据化运营 7 大经典思路

1. 分解思路做互联网运营的数据分析,首先就是学会“分解”。将数据分解,将问题分解。所有的数据都可以层层向下分解,找出更多的“子数据”,通过对子数据的挖掘和优化,往往能逐个击破,找到方向,提升最后的“关键指标”。这个重要的思路也贯穿了本文章下面几乎所有的内容。很多时候我们找不到努力的方向,往往是分解的能力还不够,只盯着最后大的成交额指标不放,不去挖掘这个指标下面的相关因素,