产品运营

文案为什么要视觉化?

本文作者将结合相关案例,与你一起剖析文案视觉化的奥妙。enjoy~在剖析之前,请先看看下边这张图:当你第一眼,看见这幅图的时候,请问你是先看见图形还是先看见文字?有些人会说第一个文字太小,于是我在第二幅图里边加大了文字,并且调整了颜色。你可能现在心中已经产生了一些说不清楚的奇妙感受。这就是视觉化的奥妙,当然究其本质,才能探其原因。于是,逸十五从 概念本身、实例、科学 三个角

营销目标:为什么你的方案,难以有效解决问题?

遇到任何营销问题,你的营销目标都不应该再是简单的“营销愿望”式的罗列,而是以文中的“调查分析、归因、找到目标”这三个步骤为模板,反复地自问、启发营销思路,针对性地制定营销方案。当公司遇到某个营销问题、或在产品初期推广时,市场部往往是被调动的第一股力量。“王二狗,这个季度咱们产品的销量下降,怎么回事,赶紧拟一份营销方案给我。”“张三,咱们的应用还有一个月就上线了,如何低预算触

6000 字跟你讲清数据运营到底是做什么的?

从广义来讲,数据是反映产品和用户状态最真实的一种方式,通过数据指导运营决策、驱动业务增长。与数据分析师的岗位不同,数据运营更加侧重支持一线业务决策。而运用在产品运营的整个生命周期中,数据运营就是属于一种技能,通过数据分析发现解决问题,提升效率促进增长。一、数据运营都需要学习些什么知识? 1. 明确数据分析的目的 做数据分析,必须要有一个明确的目的,知道自己为什么要做数据分析

漫谈 CRM 体系化建设 4 – 如何服务客户

四、如何服务客户如果我们将企业的客户按照下单频次和客单价两个维度切分成四个象限,划分为A、B、C、D、E五个群体,企业的核心诉求之一,便是找到更多的潜在客户群体A,转化为客户群体B,并努力使客户群体B向客户群体E转移,尽量留在E的位置。本章讨论如何结合系统提升客户服务体验,以保证客户在B、C、D、E的位置不会轻易因为服务问题流失。1、客户服务综述客户服务包括售前、售中、售后

有关「用户增长」,这些可能是你不知道的

保持独立思考,别被忽悠。从目前的情况看,国内互联网行业对于「用户增长」(User Growth,以下简称UG)的理解,大多数情况还限于转化漏斗优化、用户邀请、ABtest这些单一又皮毛的形式上。不信,你可以找相关的文章、书、培训去了解一下。之所以有这个问题,是因为UG是从国外流传过来的,国内真正实践过,且方法成熟成体系的并不多。更重要的是,极少数懂的人,现阶段是不会出来分享

在我的理解里,「精通运营」是什么样子的

本文来自张亮大神《关于运营的100个问题》中的第二个:精通运营=全栈运营?结合自身经验,为你诠释精通运营。enjoy~首先,我不知道什么是「全栈运营」,如果套用全栈工程师的概念,我认为有两个问题:对于全栈工程师的定义,其实业内并未统一。有人认为全栈工程师是写的了前端、做的了后端、懂的了网络……还有人认为全栈工程师就是要跟着公司的发展,不停主动学习新的技术并能运用在开发工作中

电商后台:运营绩效系统总结

文章作者结合自身经验与大家分享了电商后台中的运营绩效系统。绩效系统是去年5月份左右上线的,经过一段时间使用,发现系统存在一系列不可控因素,因此可以笃定一期的绩效系统虽然每个月可以出具相关统计,但是从易用性来看,很是失败,用户体验极差。之前的绩效系统,所有的运营员与商品关系都是各个部门主管每个月手动导入系统计算的,每个月月底对于产品,都有一天最烦心;一是业务部门咨询系统如何操

为什么你的广告,没有效果?

为什么你的广告,没有效果?本文作者将从产品、策略、渠道、内容、落地和售后六个方面来剖析。enjoy~求爷爷告奶奶,外加喝酒陪唱装孙子,终于挣了点钱!还没有等到快速发展,瓶颈了,停滞了,新客户呢?……勒紧了裤腰带,一咬牙拿出捂在枕头套下的存折,尼玛,得打点广告,搞下宣传,团结一切可以团结的力量,将我们的客户朋友搞得多多的!肝胆俱裂的花了钱,兴高采烈的期待着…新客户呢?没有效果

从 ZARA 到 GUCCI,细数四类时尚品牌的营销之道

研究消费者需求,满足不同阶段的消费理念,就可以引导消费者的购买欲望。眼看着双十一马上要来了,今年厉害了,每天开机都能把弹窗做到桌面上,不知道这算不算病毒呢,眼看着这样的购物盛会和冬日温度日渐寒冷,各位帅哥美女们是否要开始进行换季换新的准备了呢?2017年中国时尚品牌新开店157家,面对大大小小各种品牌的促销,我相信大部分人都有过剁手的经历而且不止一次,时尚品牌的消费很多时候

关于运营的几个错误认知:全栈运营或许是个正确的废概念

关于运营,这几个或许是让你错得很自信的错误认知。最近工作有点忙,很久没更新了,很多粉丝来问,颇为抱歉。先汇报一下最近的工作情况,我换了一个新部门,整体的工作状态、自信心恢复了很多,我也找到了自己的角色定位,兄弟部门配合融洽,所负责的工作模块,核心数据也一再刷新几个月以来的新高,有好几项数据更是创造了历史记录。7年前,我称自己为“数据机器”,现在有点找到了当年的感觉。进入正题