产品运营

互金产品运营之道:用户四大行为漏斗及转化策略

对于金融APP运营来说,搭建一条从流量到用户转化的漏斗,并将其拆分出来做分析是很重要的。对于用户运营来说,需要分析用户漏斗和每个环节的转化,以及做出相对应的策略;对于金融产品用户运营来说,其实难度还是很大的,人们对于金融类产品都具有一定的戒备心,毕竟跟金钱挂钩,因此金融产品从拉新、注册到投资整条用户行为路径的转化注定是更艰难的。对于金融APP运营来说,搭建一条从流量到用户转

小米电饭煲:红利窗口下建设精准渠道

今天,我们继续聊小米联合创始人刘德在混沌大学的演讲。这次演讲的最后一个产品案例是电饭煲,我看到这的时候期待很高,因为小米终于要讲一个传统商品了,要知道电饭煲行业作为白家电的一个代表可一直是中国明星制造企业的阵地。刘德直言不讳的讲,正是前几年,各路媒体报道的中国人到国外抢购电饭煲的事件,让小米下决心做这一块,不是什么爱国情怀,而是媒体在为这个行业免费打广告。按照他的话说,平地

如何通过积分运营来达到用户运营的效果?

本文作者将与大家分享:积分运营和用户运营是如何关系,怎么通过积分运营来达到用户运营的效果,以及具体的运营策略是什么。enjoy~对于互联网行业,可能很多人脑中没有一个成型的互联网体系,都很零散,做过的工作也不成系统。很多人会问:互联网平台的运营是做什么?其实不管是什么公司,运营是最复杂的工作,因为运营覆盖的范围和内容很多。所以,我们每一个人在做互联网运营的时候,首先在我们脑

活动运营:抓住这 5 点,提升线上活动参与度

一次火爆的线上活动,不仅可以直接带来转化,更重要的是积累了用户口碑,可谓“名利双收”。那么,到底如何才能策划一场成功的活动呢?今天给大家分享的是如何提高线上活动的用户参与度,主要从以下五个问题来具体阐述。一、头等奖越高=参与人数越多?相信大家生活中都有过这样的经历,经常有一些活动的噱头是买什么东西送苹果手机,甚至是送奔驰宝马,更有一些地产界文案是“买房送老婆”……大家遇到这

策划的活动没效果?是你一开始就错了

为什么每次活动结束了却发现没啥效果,有可能是一开始确定主题的时候方向就错了。文章分享了活动主题确定需要考虑的几个维度,希望了解这些参考要素后,能够在活动策划方面对你有所帮助。不知道大家是否有这种情况,每次策划活动时对主题是随意发挥的,而且纠结很久,主题都是在策划deadline的时候才写上的。为何每次策划的活动都没效果,应该是 你一开始在写活动主题时就思考错了。 活动的主题

那些年,腾讯走过的运营路

与大家分享运营鹅的四个小故事,也是我在运营工作中的心得,分享运营鹅在运营过程中走过哪些路,有什么弯路是大家是可以避免的。一.用户运营-外部团队的故事第一个分享的故事,是我在QQ秀做运营的时候,与QQ秀的外部团队打交道的故事。这个外部团队相当于QQ秀粉丝的集合,或者说是优质粉丝的团队。外部团队是由对QQ秀这个产品特别喜欢的用户组成, 这些人不仅仅是粉丝,还承担了产品宣传、内容

不起眼的邀请有礼活动:为什么有这么多 APP 使用?

不同APP使用的分享获客模式不同,但其本质都是人的一个分享行为。在获客如此困难的今天,APP运营人员们总想通过做活动搞事情,但大转盘、老虎机等活动常常因效果不大被运营人员所嫌弃,在常规活动中,隐藏着一个历史悠久,却不可小视的获客模式–老用户邀请新用户,这一种模式后期更多被作为活动使用。通过老用户获取新用户这一获客模式,源自于用户的分享行为,有一部分APP会使用奖励机制,刺激

如何设计好一场抽奖活动

前段时间跟进了一个以答题抽奖为载体的品牌广告项目。在活动上线后才发现,当初的策划方案踩了不少坑。借此机会,梳理下抽奖活动策划过程中需要考虑的一些问题。一次抽奖活动的复盘活动经过该抽奖活动是XX旅游局在我们平台进行的一次品牌广告投放,目的是为了增加品牌曝光。当初运营和客户确定的活动方案是这样的:用户点进H5页面答题,答完题后可以获得一次抽奖机会。用户在点下抽奖按钮后,会立即得

常见用户行为分析模型解析(2)——用户留存分析

在用户行为领域,通过数据分析方法的科学应用,经过理论推导,能够相对完整地揭示用户行为的内在规律。基于此帮助企业实现多维交叉分析,帮助企业建立快速反应、适应变化的敏捷商业智能决策。结合近期的思考与学习,将为大家陆续介绍不同针对用户行为的分析模型。本文主要介绍用户留存分析。据某第三方平台近期调研结果显示,在金融创业领域,2013 年一家互联网金融创业公司的投资获客成本区间为 3

以零售电商为例:解读定量用户研究体系及流程

文章总结了关于定量调研的一些方法和技巧,希望作者分享的调研框架能够给大家的工作带来些帮助。上篇《以零售电商为例:解读定性用户研究体系及流程》已详细讲述了用研中定性研究的实操过程,本篇重点讲述定量研究的核心、步骤和方法。通常情况下,一次严谨完善的用户研究是先进行定性调研,整理过研究资料得出初步结论后,会有一些模棱两可的答案,比如得到完全相反的两组反馈以及多个因素被提炼出,但无