产品设计

谈 To B 产品路径逻辑:To B 产品的核心本质到底是什么?

今天,我们开始断断续续聊一聊ToB的产品。我自己本人是做ToC产品出身的,但是,却在过去相当长的一段时间中从事ToB产品的设计,带着我的创业团队逐渐摸索出如何做出一款被称得上还不错的ToB的产品,也在这个过程中学习到了ToB的产品的本质,以及与ToC的产品之间的区别。我想花费一些时间和笔墨,通过思考和讨论的方式,来分享一些我自己做ToB产品的感受和方法论,希望能够与同样是做

需求性质:如何正确响应用户需求(下)

上一篇文章,我们一起探讨了选择有效需求的三个建议其中的第一个建议,判断需求是否符合产品本身的定位,这篇文章我们继续探讨另外两个建议。是否符合产品当前阶段的重心越是成熟的团队,越是不那么随心所欲,当小团队在埋头找不到需求做时,大团队的需求可能已经排期到下半年了,这是团队发展的必然趋势,需求会随着产品的发展变得越来越多。需求排期这样的开发模式里,我们会很清晰的告诉团队,这个阶段

那么多的设计模型,怎么把他们变成自己的?

我们接受到的设计教育、看过的书籍或是关注过的公众号里流传着各式各样的关于设计流程的经典模型,比如Design Thinking Process,比如用户体验五要素,比如马斯洛需求层次理论,我们在感叹这些设计理论知识体系的如此经典和缜密的时候,有没有想过它们到底对实际的设计有多少的指导意义?有些经典的框架早在上个世纪就已经提出来,对于今天的设计现状是否仍然适用?我们有没有属于

俞军老师就滴滴拼车业务提出了三个问题,这是我的回答

针对俞军老师就滴滴拼车业务向产品经理提出的三个问题,本文对此作出了详细的回答,值得一阅。上周,俞军老师在针对滴滴拼车业务,向广大产品经理提出了三个问题,截图如下:我的回答如下:问题一:如何让用户更多地使用拼车功能由于对网约车行业不了解,所以为了完成本次回答,我用12日,13日两天查阅了近200份资料。14日做了司机和乘客的访谈调研。三个问题答案共计4400字。1、问题目的分

设计思考:中西医结合,开出交互良方

我们大都倾向于对观点进行主观表述,而不是对事实进行客观陈述,为了减少主客观的分歧,设计师应该利用好研究分析对交互工作的“润滑”作用。中医通过“望、闻、问、切”四诊合参的方法,探求病因、病性、病位,这就好比定性研究中通过访谈法、观察法、焦点小组、可用性测试、卡片分类、情绪版等方法进行的研究工作。西医更多的是借助医疗仪器和实验室对疾病做出诊断,这就好比定量研究中通过问卷调研、流

记忆篇|从心理学理解交互设计原则

无论是设计网页还是APP,我们必须要满足用户的需求, 用户体验的好坏完全取决于你多了解用户。用户是如何思考,记忆,做决策?什么促使他们点击?知道了这些,对交互设计很有帮助。让我们从了解人记忆的复杂性和弱点开始。短期记忆是有限的短期记忆,和进行中的任务关系比较大,也称之为工作记忆,短期记忆有利于我们正在进行的任务,对于阅读,计算十分重要。我们肯定经历过一口气记住13位的手机号

关于共享单车 | 我的 5 次认知迭代

本文作者对共享单车的认知经历了五次迭代,他总结出来与大家分享,分别是:从用户的视角看共享单车,从投资人的视角看共享单车,从产品经理的视角看共享单车,共享单车与分享经济不同,从创业者视角看共享单车。如罗胖2016跨年演讲中所说,16年是黑天鹅频出的年份,也是充斥着矛盾的一年,投资人喊着资产荒,创业者吼着资本寒冬,在这样的背景下,特别大的投资风口经历三次转换:直播平台,问答服务

产品中的情感运用:情感设计也有落地章法

无论线上还是线下,产品与情感的结合,打造良好的使用感观将是产品设计中重要的一环。为什么要谈情感化设计?“我预感到我们后面会越走越顺,会卖疯了…..如果有一天我们后面卖了几百万台、几千万台……有一天傻X都在用我们的手机,你要知道这个其实……这是给你们做的。”2017年5月9日,当罗永浩在演讲台上语气哽咽的说出这番话。这句话打动了很多人,坚果PRO发布会后大波自来水几乎在各资讯

众多新闻客户端,评论功能哪家强?

有人说,看「今日头条」不是为了看新闻而是看评论。评论对于新闻客户端的重要已经不言而喻。现在新闻客户端产品辣么多,到底哪款产品的评论功能更出众呢?本文分别就评论的数量、评论的质量两个角度对目前领先的「今日头条」「腾讯新闻」「网易新闻」这三款产品进行了分析和对比。你猜结果到底是哪家强?评论数量腾讯新闻为了获得相关的评论数据,我随机选取了两次腾讯新闻首页刷新后的数据作为样本,记录

前端埋点和后端埋点,哪个更科学?

行业差异性明显、企业实际需求不同,因此埋点方式也应有所不同。究竟该如何科学采集数据?要真正实现精细化运营,企业数据采集所采用的埋点方式不应“千企一面”,而应该“因企而异”。一、适合前端埋点的企业业务需求无论是自建数据分析平台,还是采用第三方数据分析工具,梳理企业需求是第一步,随后按照企业需求完成事件和埋点方案的设计,这也正是神策数据为客户提供多维度数据分析的根基与前提。一般