如果你能看到未来的五年

独自离开生活了多年的小县城，来到一个陌生的大城市读大学的那年，我还只是一个不学无术的少年，一切对我来说都充满着未知，我的步伐还没发办法跟上这一片欣欣向荣，日新月异的世界，我更不可能知道这个世界运转的方式，以及他未来的样子。（注：“不学无术”的是指没有学问，没有本领）换掉我那了用了许久的诺基亚手机，换上一款智能手机的时候还是大一下学期。那部诺基亚我用的太顺手了，所以我说服了自

业界综合 2017年04月10日

微信的未来在哪里？

1、做精亲密关系领域这个细分市场：微信是个相对封闭的生态系统，人们有需要公开的需求，也有需要封闭的需求，显然这两种需求需要在不同的平台上去被满足，所以有了微博后，又有了微信。当所有人都开始使用微信的时候并不是因为人们不在需要微博做公开的信息输出，一是因为微信符合当下人们的需求，而且做得很极致，堪称完美，所以当时吸引了所有人的注意力，二是因为当时大部分中国人都在探索互联网究竟

业界综合 2017年04月05日

“胜者通吃”和“落后”

到底怎么样才算是落后呢，可能很多人会认为在平均线以上就不算落后，可是血淋淋的现实告诉我们，在当今的移动互联时代，如果不能进入塔尖，很可能就算是落后了。现在是胜者通吃的时代，在很多领域，一旦落后，后果就会很严重。为什么会这么说呢，先看几组真实的数据和案例。1.电影票房下面这张图是过去20年美国电影票房的分布数据。从图中可以看出，排名在前面1%的电影，在1997年，也就是10年

业界综合 2017年03月05日

为什么 Twitter 必须被拯救

作者：Ben Thompson 译者：ONES Piece 翻译计划 娄家林、王沫涵、Platycodon Xu译者按：虽然美国大选已经尘埃落定，但这场活剧带来的喧嚣还远未结束。其中一点，就是为什么结果会出乎那么多人的意料。我们感到越吃惊，就越说明我们为自己制造的“过滤气泡（filter bubble）”有多强。Twitter 能给我们的最好的东西，也就是一根戳破气泡的长杆

业界综合 2016年11月17日

微信群使用情况调查分析结果

闲来无事做了个微信群的使用调查，一天时间，有77位朋友填写了调查问卷。虽然调查对象总体数量不足，但分析结果还是蛮好玩的。一、题目设置调研纯属一时兴起，所以题目设置上未作考究。共设置8个题目，分别是：1.性别2.加入群聊数量3.群聊类型4.群的规模5.活跃的群数量6.有管理员管理的群数量7.参与群发言的群聊数量8.不参与群聊却未退群原因 下面是分析结果。二、加入群聊数量——大

业界综合 2017年02月14日

马云再谈“五新”：新零售第一波冲击刚过去，新制造冲击很快就来

“第一高度关注未来三十年，第二关注三十人以下的企业，第三关注三十岁左右的年轻人。”4月23日，在河南郑州举行的2017中国绿公司年会上，马云再一次谈到对未来30年技术和商业趋势的判断。他说， 新零售、新金融、新技术、新制造以及新能源 将会冲击各行各业，在淘汰落后生产力的同时，也会创造更多新实体经济和新就业机会。马云称，未来三十年，整个世界的变化会超过所有人想象。由于“五新”

业界综合 2017年04月24日

三问数据中台：是什么？怎么做？为什么要做？

自从阿里提出了“大中台，小前台”概念之后，这几年数据中台这个概念火了起来，互联网巨头们纷纷搭建起了自家的数据中台，究竟数据中台有什么魅力，能让企业如此重视？本文笔者从数据中台是什么、怎么做数据中台和为什么要做数据中台三个方面对这个问题进行了回答。一、什么是数据中台？很多人会问，到底什么是数据中台？通俗地讲，数据中台就是一个在数据层面上为企业业务提供帮助、决策的一个工具。在以

业界综合 2019年10月09日

调整来临，网络大电影或将不只是网络大电影

作为衍生于互联网与影视行业的孪生体，网络大电影从一出现便吸引了很多人的目光。在影视用户逐步从线下的影院向线上的视频网站转移的过程中，网络大电影的出现丰富了原本已经形成的影视类型，并用一种新奇的表现方式获得了很多年轻用户的青睐。门槛低、成本少、周期短是网络大电影比较显著的特征。正是这种特征让网络大电影从一开始就能够与互联网产生密切联系，借助视频网站能够轻松实现传播。在经历了井

业界综合 2017年04月12日

汽车后市场电商中洗车、维保模式的优劣势分析

目前，上门洗车、到店洗车维保、上门维保是几个互联网团队切入车后市场的主要方向，不同产品也有兼备两种或以上服务的情况。除此之外，汽配垂直电商、维保方案搜索、违章查办、停车方案等也是创业者选择比较多的方向。除关注不同产品的运营数据外，了解每种模式细节的处理方案及效果才能帮助更多的创业者少走弯路真正促进行业的发展。上门洗车：需要种子用户，对地域选择有要求上门洗车模式核心为基于服务

业界综合 2014年12月24日

以图片、视频分析为切入点，Insight 想借 AI 技术改变未来营销投放方式

据了解，目前社交分享中68%为视觉内容，其中超过三分之一的社交媒体用户分享过好的品牌、产品或店铺信息。而传统基于NLP技术对文本数据进行营销处理的方式，已不能满足对图片、实时视频数据的分析；为此，市场上也有不少公司以此为突破点，做为创业方向。Insight（络策网络科技），是一家位于上海的人工智能技术公司，其核心便是通过自主开发的神经网络、深度学习、图片和视频分析等AI技术

业界综合 2017年06月13日