业界动态

新一代视频社交 tiki 是否会引爆下一个陌生人社交应用?

目前视频社交挺火的,国内也有一个融资融了2500万元的社交应用Tiki。主打视频社交的Tiki使用上也非常简单,打开摄像头,就可以为自己选择各种各样的大头贴。选择之后就可以开始匹配聊天啦。因为小编颜值不够,直接跟妹子视频估计妹子会瞎了眼睛的。所以就没有测试和妹子聊天的功能啦。看来这是一个很需要颜值的视频聊天软件。当然啦,除了可以匹配陌生人之外也可以和朋友、女朋友一起来玩这个

为何滴滴会走 Uber 之路,研发无人驾驶?

近日,滴滴出行宣布完成新一轮超过55亿美元融资,以支持其全球化战略的推进和前沿技术领域的投资。其中,无人驾驶汽车将是这笔资金重要的投资方向。此前,滴滴在全球范围内的追赶对象Uber不断在无人汽车领域发力,滴滴此举,是否是要加强自身在出行行业的话语权和主动权?再加上特斯拉、谷歌、福特等不断在无人驾驶上做文章,立志做下一个巨鳄的滴滴,自然不会放过这个大热风口。消除司机边界成本

买锤子手机的都是什么人?

锤子的每一次新品发布都能引起舆论关注,但所围绕的话题却大多与产品无关,而多半是与sb有关,这种情况在业内其他厂商那你是见不到的。比如发布一代的时候,最著名的一句评价是“乔布斯重新定义了手机,罗永浩重新定义了sb。”而在昨天坚果Pro的发布会上,罗永浩的点题之句是“如果有一天,锤子卖了几百上千万台,连sb都在用的时候,你要知道这是给你们做的。” 这句话的理解出现了很多歧义,到

错位的资本与市场:体育赛事在中国为何冰火两重天?

过去三年,优质体育赛事蕴藏的商业价值潜力,让各大互联网公司和资本方趋之若鹜,版权水涨船高,或垄断经营押注流量与广告,或开启付费模式创新,而传统电视台已基本退出主流竞争舞台。对于行业玩家而言, NBA 、英超、西甲、中超、CBA等各类体育赛事版权在各自相关业务生态和商业模式规划里,起着衔接上下游的核心作用。不过,从篮球到足球,从海外到国内,从主流到长尾,体育赛事在中国遭遇冰火

就在昨天,罗胖宣布停更脱口秀罗辑思维。

内容创业到底是不是风口,现在来看,已经不是疑问句而是肯定句了。就在昨天3.8号,知识型自媒体kol罗胖宣布停更其视频节目,今后的《罗辑思维》将以音频形式,在“得到”上每日一更。图片来源于网络如果读者有印象,前几天我写过一篇文章,大体内容是罗胖在黑马商学院的分享里说到,他给业界挖了三个坑,其中一个就是内容电商。随后他还抛出了创业者只要生死,不要名声的观点。这个我

明知不可为而为之?请给共享雨伞一点掌声

如今世道选择围观吐槽指点江山的聪明人太多,所以我们自媒体行业才会盛况空前,这似乎导致了现在很多创业者都容易被当成“呆子”或“骗子”看待,进而那些投了“呆子”或“骗子”的投资人被当成傻子。对于共享雨伞这件事,到处都是反对的声音,但还是有人做了,也有人投了。  明知不可为而为之,是创业者呆,还是投资人傻? 放在两年前,共享雨伞这个事,没有人敢做,更没有投资人敢投,但如今市场环境

社交将死,游戏上位

游戏化(Gamification)一直是互联网行业的重要议题,大家都在互联网产品中加入游戏元素,但是如果从游戏中出发去做社交,那更可能引发一番血雨腥风。《王者荣耀》最近被媒体点名批评说它不是“娱乐大众”而是“陷害”人生。或许人民网没有意识到的是,未来类似《王者荣耀》的游戏只会越来越多。《王者荣耀》目前活跃用户数已接近1亿人,在国内远远超过了篮球、足球等运动的人数,已然成为一

专注个性化,抓住年轻人的 QQ 钱包如何影响支付格局

十五岁的ChinaJoy作为一个会展活动而言已经不算年轻,但以游戏动漫为主题的ChinaJoy依然是中国参与人群最年轻的大型活动之一,这也使得除了诸多IP在会场上竞相争夺人们眼球之外,动漫之外关于年轻人们的商业战争也不曾停止。一向主打年轻牌的QQ钱包便在ChinaJoy的现场推出了QQ个性化支付的体验活动,以期吸引更多的年轻用户,明确自身定位,成为年轻人个性化的生活支付工具

2017 年,为什么一定不能错过语音智能的风口

如果你错过了2014年的智能手表,2015年的VR眼镜,2016年的共享单车等智能硬件的创新风口,那你在2017年,一定不能错过智能音箱。“如果你错过了2014年的智能手表,2015年的VR眼镜,2016年的共享单车等智能硬件的创新风口,那你在2017年,一定不能错过智能音箱”。果真如此吗?如果说早几年前AMAZON ECHO的发布还只是在海外掀起一股“智能音箱”的

"大数据" 这词不火了 是不是因为没当年说的那么好

国外媒体Slate刊文指出,“大数据(Big Data)”一词已经变得没有以往那么红火了,为什么会这样呢?国外媒体Slate刊文指出,“大数据(Big Data)”一词已经变得没有以往那么红火了,为什么会这样呢?“大数据”的问题并不在于数据或者大数据本身很糟糕,而是在于盲目迷恋数据,不加批判地使用,那会引发灾难。数据也不一定完全反映你想要了解的事情的实际情况。以下是