最近一个月，随着 Claude Code 推出 Skills 开放标准，这个生态的热度迅速攀升。从 Anthropic 官方到社区开发者，各类 Skills 层出不穷，关注度甚至一度超过了此前的 MCP。
作为最早的一批体验者，我前前后后试用了几十种 Skills，最终沉淀下来 8 个在日常高频使用、能切实转化为生产力的工具。今天分享给大家，每一个都是我经过实战检验的“主力装备”。

1. planning-with-files：把文件系统变成持久化的“记忆盘”

定位与痛点
Claude Code 的老手应该都有体会：200k 的上下文空间在长对话中往往捉襟见肘，对话一长，前面的内容就容易被遗忘。
核心机制
planning-with-files 的思路非常巧妙：它把 Context Window 当作 RAM（内存），把文件系统当作 Disk（硬盘）。
安装后，Claude 在处理复杂任务前，会自动创建三个 Markdown 文件：

• task_plan.md（任务规划）
• findings.md（发现记录）
• progress.md（进度日志）
  每执行几步操作，它就会自动保存一次；每次做重要决策前，都会重新读取计划文件，确保方向不跑偏。
  适用场景
  对于经常承接复杂项目、需要长线思考的开发者来说，这个 Skill 几乎是必装的。
  skill 地址：https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files

2. superpowers：SDD（规范驱动开发）的极致演绎

定位与痛点
这是我最常用的 Skills 集合，没有之一。它不是一个单独的 Skill，而是一整套软件开发工作流框架，核心是规范驱动开发（SDD）。
核心机制
它的核心理念是：不要让 AI 上手就写代码。

1. 先用 /superpowers:brainstorm 做需求探索和设计；
2. 再用 /superpowers:write-plan 拆分实现计划；
3. 最后用 /superpowers:execute-plan 分批执行。
   整个过程强制执行 TDD（测试驱动开发）：先写测试，再写代码，最后重构。虽然这与 planning-with-files 在功能上有部分重叠，但侧重点不同，并不冲突。
   额外价值
   除了核心的“三板斧”，它还集成了代码审查、系统化调试、Git Worktree 管理等十几个子 Skill，且能根据上下文自动触发，无需手动调用。
   适用场景
   如果你觉得 Claude Code 写代码太“莽”，容易拆东墙补西墙，那么 superpowers 会非常对你的胃口。
   skill 地址：https://github.com/obra/superpowers

3. frontend-design：打破 AI 生成 UI 的“千篇一律”

定位与痛点
这是 Anthropic 官方出品的 Skill，专门解决一个审美痛点：AI 生成的前端页面往往长得都一样——清一色的 Inter 字体、紫色渐变背景、圆角卡片，一眼就能看出是 AI 生成的“Vibe”。
核心机制
frontend-design 会引导 Claude 做更大胆的设计决策。比如选择独特的字体组合（而非默认的 Arial/Inter），使用更有视觉冲击力的配色方案，并根据设计风格匹配对应的实现复杂度（例如极简风格要求精准的留白和排版，而非简单地少放元素）。
实际效果
实际效果的提升是肉眼可见的，特别是搭配 React + Tailwind 使用时，生成页面的质感完全不在一个水平线上。
注意：它主要改善的是视觉设计层面，交互逻辑和业务功能仍需开发者严格把关。
skill 地址：https://github.com/anthropics/skills

4. NotebookLM Skill：让 Claude 直接连接你的知识库

定位与痛点
NotebookLM 的强大毋庸置疑。这个 Skill 让 Claude Code 能够直接与 Google NotebookLM 对话，查询你上传到 NotebookLM 里的文档，并获取带引用来源的回答。
核心机制
试想一个场景：你把项目的技术文档、设计规范、API 文档全部上传到 NotebookLM。在 Claude Code 里写代码时，它可以直接去查阅这些权威资料，而不是靠自己瞎猜。
因为答案全部来自你自己上传的资料，幻觉的概率大大降低。它还支持自动追问，会主动挖掘细节信息、边界情况和最佳实践，且认证是持久化的，登录一次即可长期使用。
适用场景
适合拥有大量私有技术文档或知识库，希望 AI 基于事实而非幻觉进行问答的开发者。
skill 地址：https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill

5. Obsidian Skills：双向打通笔记与代码

定位与痛点
这个 Skill 出自 Obsidian 社区核心开发者 kepano 之手，兼容性极佳，堪称 Obsidian 用户的福音。
核心机制
它让 Claude Code 能够直接创建和编辑 Obsidian 的三种原生文件格式：Obsidian Flavored Markdown、Obsidian Bases 和 JSON Canvas。只需将其放到 Obsidian vault 的 .claude 目录下即可使用，同时兼容 Claude Code 和 Codex CLI。
实际应用
我平时用 Obsidian 做知识管理和项目笔记，有了这个 Skill 后，可以直接在 Claude Code 里操作 Obsidian 笔记，比如整理会议记录、生成项目文档、创建 Canvas 看板等。
生态延伸
GitHub 上 8.7k Star 的高分说明了社区的认可度。事实上，围绕 Obsidian + Claude Code 的生态已经非常丰富（如 obsidian-claude-code 原生插件等），这套组合拳能极大提升知识管理效率。
skill 地址：https://github.com/kepano/obsidian-skills

6. Remotion Skills：用 React 代码生成视频

定位与痛点
Remotion 是一个用 React 制作视频的框架，简单说就是：视频的每一帧都是一个 React 组件。而 Remotion Skills 则赋予了 Claude Code 对该框架的专业知识。
核心机制
安装后，你可以用自然语言描述想要的视频效果，Claude 会生成对应的 React 代码，支持实时预览，满意后再渲染成 MP4。社区的增强版本还支持 TTS 语音生成、预置的标题幻灯片、代码块展示、图表动画等组件。
适用场景
我主要用它做技术演示视频和产品介绍短片。最大的好处是可以精确控制每一个动画细节，而且所有内容都是代码定义的，修改起来比传统视频剪辑方便得多。
建议：不要试图一次性描述整个视频，按 Composition 逐个迭代，效果会好很多。
官方文档：https://www.remotion.dev/docs/ai/skills
社区增强版：https://github.com/wshuyi/remotion-video-skill

7. Skill Creator：打造你专属的“技能制造机”

定位与痛点
同样来自 Anthropic 官方，这是一个用来创建 Skill 的 Skill。如果你有特定的工作场景（比如特定框架的最佳实践、团队编码规范、特定领域的专业知识），可以用它快速生成一个自定义 Skill。
核心机制
它会通过问答的方式，引导你定义 Skill 的名称、描述、触发条件、具体指令等，最终生成一个规范的 SKILL.md 文件。整个过程不需要写代码，只需要回答问题即可。
技术细节
实际上每个 Skill 的结构非常简单：一个 SKILL.md 文件，顶部是 YAML 元数据，下面是 Markdown 指令。加载时只消耗约 100 个 token 做元数据扫描，激活后也就不到 5k token，非常轻量。
适用场景
对于想入门 Skills 开发，或者希望将个人经验固化为工具的人来说，这是最快的路径。
skill 地址：https://github.com/anthropics/skills

8. research-skills：我的科研写作专用工具包

定位与痛点
最后一个是我自己开发的 Skills 集合，专门面向科研场景。初衷是将我平时写医学影像 AI 方向综述论文和研究计划的繁琐流程自动化。
包含工具
Medical Imaging Review：医学影像 AI 综述写作。包含结构化的 7 阶段写作流程，覆盖 CCTA、肺部、脑部、心脏、病理、眼底等细分领域，支持 Zotero 文献管理集成。
Paper Slide Deck：论文自动转 PPT。支持从 PDF 论文中自动检测和提取图片，提供 17 种视觉风格模板，集成 Nano Banana API 生成 Slide，导出 PPTX 和 PDF。
Research Proposal：博士研究计划撰写。遵循 Nature Reviews 风格的学术写作规范，支持中英双语输出，最终产出 2000-4000 词的研究计划（包含 40+ 参考文献）。
适用场景
如果你也在做学术研究相关的工作，欢迎试用和反馈。
项目地址：https://github.com/luwill/research-skills

总结与建议

以上就是我目前日常高频使用的 8 个 Claude Code Skills。为了方便你根据需求选择，我按场景做了一个简要归类：

• 项目管理：planning-with-files —— 适合经常做多步骤、长周期项目的同学。
• 开发流程：superpowers —— 希望开发过程更规范、少踩坑的后端/全栈开发者。
• 前端设计：frontend-design —— 对 UI 有审美要求的前端/产品设计师。
• 知识查询：NotebookLM Skill —— 拥有大量私有文档，希望 AI 基于事实问答的用户。
• 笔记管理：Obsidian Skills ——重度 Obsidian 用户。
• 视频制作：Remotion Skills —— 需要制作技术演示或宣传视频的开发者。
• Skills 开发：Skill Creator —— 想定制工作流或学习 Skills 开发的进阶用户。
• 科研写作：research-skills —— 医学/AI 领域的科研人员。
  关于安装方式：
  主要有三种途径：

1. 通过 /plugin install 命令一键安装（适用于已上架 marketplace 的 Skills）；
2. 手动 clone 到 ~/.claude/skills/ 目录；
3. 通过 Vercel 的 npx skill 命令执行安装。
   具体方式在每个 Skills 的 GitHub README 中都有详细说明。
   友情提醒：
   跟 MCP 一样，Skills 宜精不宜多。建议定期清理不用的 Skills，保持 Claude Code 的指令集清晰高效。