想成为Facebook的数据分析师，先得具备这五大技能

不管是刚毕业的，还是之前从事别的行业想要转到互联网行业的人来说，如果能顺利搞定面试中的案例分析 (case analysis)，基本就成功了一大半。以 Facebook analytics data scientist 的工作要求为例，基本上一半的要求是跟 technical 相关，例如 SQL 等，另一半则主要跟产品相关，考察的是产品思维 (product sense)

2016-07-16 业界综合

业界动态 facebook 技能数据分析师

产品经理

来源： http://www.ibm.com/developerworks/library/os-datascience/

然而如果之前没有做过相关行业的话，比如说我，产品相关的知识又是最难积累准备的。在从信用卡转到互联网行业的过程中，我得到了很多前辈（的资料）的帮助，也积累了一些经验和资源。接下来我会在这篇文章里分享一下我的经验，文章最后也会总结一些我认为非常有用的资源，希望能帮助有兴趣的小伙伴进入互联网数据分析行业。

一、试用相关的产品

所有互联网公司都强调员工要使用自己的产品，也就是所谓的 dogfood，这是提高产品思维最有效的办法，没有之一。比如 Airbnb 会每个季度提供一定额度的金额让员工去度假的时候可以用上，住 Airbnb 上的房源，Uber 会给员工提供 credit 打 Uber 的，Facebook 会给员工提供 credit 在 Facebook 上做广告，通常来说每个季度几百块的样子。通过这种方式员工可能会发现一些 bug，或者提供一些产品相关的反馈等等。很显然，即使你不是上述公司的员工，你仍然是可以使用他们的产品，想想他们为什么样这么做，有什么可以改进的。

以 google map 为例，有一个功能是在达到目的地的时候，会显示出目的地的街景。那么接下来可以有一系列的问题。

为什么要显示出街景？方便用户辨认目的地。除了显示街景还可以显示什么？可以显示附近停车场，或许目的地本身是没有停车场的，那么用户需要停车的话如果能自动给用户一些选择或许是一个不错的功能。

假设要做这么一个功能的话，什么情况下应该显示呢？比如显然应该只有在用户在开车的时候才应该显示，那么如何辨别用户之前是开车而不是走路？比如假如有目的地有停车场的话，那就不需要显示，这又如何辨别？

如果要显示停车场，又需要显示哪些信息？比如停车场的距离？价格？开放时间？假设做了这么一些新的功能出来了，又如何验证效果是否好？A/B test？如何选 metrics?选用哪些用户？

类似的问题可以一直问下去，多进行类似的思维训练，对积累行业相关知识，训练产品思维是很有帮助的。而且这种积累并不是说一定要坐在桌子前开始慢慢想，形成习惯了之后，使用产品的过程中会自然而然的想到这些。比如上面的例子就是在一次导航完发现 google map 自动显示了目的地的街景而想到的。

数据分析的工作除了需要技术上的打磨，如何训练分析过程中的思路，也就是 analytical / critical thinking也是非常重要的一环。很有效的一个办法就是碰到一个问题的时候，至少问自己5个为什么，不断深入，剥丝抽茧，问题也自然越来越明朗了。

二、善用搜索引擎

信息爆炸的时候，如何搜索信息、汇总、提炼出有用的信息变得尤其重要。具体关于如何使用 google的一些技巧，这篇文章就不细说了。另外，墙内的同学们，试试翻墙或者用 Bing 吧。除此之外，知乎和 quora 上都聚集了大量互联网相关从业人员，很多问答也是与此相关的，至于能不能找到你想要的信息，搜索技巧就很重要了。

三、跟行业前辈交流

这里面的行业前辈可以是已经在行业里工作的师兄师姐（有时候是师弟师妹），也可以是这个行业里并没有什么关系的人。那么如何结识这样的人，并且让他/她愿意帮助你呢？Linkedin 是一个很好的地方。就我个人来说，我很愿意帮助有一定准备的同胞。注意是有一定准备，自己花了一定时间进行积累思索，而不是一上来就问我该怎么办的。这种情况下，我也不知道你该怎么办。即使我知道，告诉你了，极大可能也没什么用。另外即使你不直接认识在这个领域工作的人，很有可能也是可以通过你的好友间接认识的，此外还有一些社交网站，诸如微信群、知乎等，也可以认识不少行业大牛。

说到这里不得不提一下知乎大V @曾加，在蚂蚁金服做数据分析。有一回有人问他，作为十几万粉的知乎大V，最好的变现方式是什么？他回答的大意是，通过这样一些资源认识更多的行业大牛，不断增强自己，这是最好的“变现方式”。

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