垦鑫达：手机真正智能化是与 AI 整合的关键

智能手机、智能手机系统、智能手机APP如何与AI技术更多的结合，将会是一大新的看点，智能手机正在进入“真智能”时代。因为人工智能将是互联网和移动互联网之后的“下一幕”，人工智能正在渗透到各行各业，就像当初互联网渗透到各行各业一样。人工智能（AI）曾经只是科幻梦想，但时下的技术拉近了它与现实的距离。它可能不久之后将会进入我们的口袋，而不是那些科幻小说电影中那样存在于人形机器人。如果能有效的整合AI，智能手机将会变得真正智能，从被动工具变成主动的合作伙伴。一些技术领域的进步正带来驱动，其中包括深度学习和低耗能计算机芯片。通过深度学习和低耗能计算机芯片等领域的进步，AI可能很快就会在智能手机这一人们最常使用的设备中找到归宿。

你的智能手机可能是你最有用的工具之一。它不仅仅可以让你与亲朋好友和生意伙伴保持联系，还可以让你通过网络获取几乎任何的信息，获得导航指引，娱乐，玩游戏，查看电子邮件，在日历上添加信息……现在，有了各色基于AI技术的应用，如M-Face、M-Color和M-Beauty技术，Google Assistant人工智能助理和Allo智能聊天应用等，智能手机的“智能”正在被重新定义，它能听会说，懂思考，爱学习，能够代替人类完成越来越多的任务。从被动的工具变成主动的合作伙伴，帮助我们做决策，甚至是替我们做决策。

深度学习

什么是深度学习呢？深度学习是AI技术的一个分支，有关模拟人脑新皮质（我们的高级思维活动的主要发生地）中神经细胞的活动。这让深度学习软件能够像人脑一样学习识别模式，在声音、图像和其他形式的感官输入方面。深度学习对打造真正智能的人工智能必不可少。该领域的进展促使针对多个领域的程序有了大幅的提升，如图像识别、语音转录和翻译等等。借助深度学习技术，计算机最终将能够做任何人类能够做得事情。

聊天机器人的重要性

行业打造AI的初期尝试之一就是聊天机器人，遗憾的是，很多人仍只是将他们看作只会幽默的对话的笨程序。然而，聊天机器人有使用深度学习技术，所拥有的影响力要远远大于人们的想象。聊天机器人的功能将会扩展到信息的有效存储、回忆的整合。有了这些扩展功能，未来的聊天机器人能够完成的任务应该会大大增加，而远不只是简单的对话。企业所希望的是，聊天机器人将能够访问多个信息中心，搜索互联网，以及瞬间为员工带来所需的信息。

打造低耗能计算机芯片

将AI整合到智能手机及其他移动设备的另一大障碍是能耗要求。人脑需要大量的能量来运作，寻求重造我们的智能的软件和硬件也不例外。幸运的是，开发者在微型化和降低计算机能耗要求方面正不断取得进展。麻省理工学院的研究人员最近公布了低耗能计算机芯片领域的一项突破，这一进展大大推进了将AI整合到智能手机的发展。制造商们可能不久之后就能够将这些芯片整合到智能手机中，让AI成为我们日常生活中的一部分。

技术的不断进步，让AI变得越来越贴近现实，更接近于成为多数人日常生活的一部分。深度学习和低耗能神经网络芯片只是让智能手机真正智能化的台阶，垦鑫达认为还有更多的台阶需要我们去建造，让我们拭目以待。

文／垦鑫达

关键字：业界动态, 深度学习

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