ML实操 - 贷款用户逾期情况分析-特征工程
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任务描述
特征工程
1. 删除无用变量
2. 特征类型划分
数值型特征
字符型特征
日期/时间型特征
特征合并
3. 特征衍生
4. 特征筛选
性能评估
参考
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任务描述
给定金融数据，预测贷款用户是否会逾期。（status是标签：0表示未逾期，1表示逾期。）
Misson1 - 构建逻辑回归模型进行预测
Misson2 - 构建SVM和决策树模型进行预测
Misson3 - 构建xgboost和lightgbm模型进行预测
Mission4 - 记录五个模型关于precision，rescore，f1，auc，roc的评分表格，画出auc和roc曲线图
Mission5 - 关于数据类型转换以及缺失值处理（尝试不同的填充看效果）以及你能借鉴的数据探索
Mission6 - 使用网格搜索对模型进行调优并采用五折交叉验证的
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