这个叫 everything-claude-code 的开源项目太顶了。
开源没几天就 3.5 万的 Star 了。。。
先看它的简介,上面写的是:完整的 Claude Code 配置合集——Agent、Skill、Hook、快捷命令、规则、MCPs。来自 Anthropic 黑客马拉松获胜者的经过实战检验的配置。

重点是:来自 Anthropic 黑客马拉松获胜者的经过实战检验。
这个开源项目的作者是 Affaan Mustafa,是一位超级资深的 AI 开发者。
这个开源项目是它长达 10 个月的高强度使用 Claude Code 经验总结而来的。而且它用这套配置赢得了 Anthropic x Forum Ventures 黑客松 Hackathon 的冠军。

在黑客松比赛中,时间很紧迫,通常只有一天。
他们在短短 8 小时 内,完全依靠 Claude Code 这一工具从零开发了一个 AI 驱动的客户发现平台:zenith.chat。
并成功进行了现场演示,最后获得了冠军儿🏆。

01
开源项目简介
everything-claude-code 是一个为 Claude Code 打造的完整配置工具箱,包括:可以直接用的 agents、skills、 hooks、快捷命令、 规则、MCP 配置。
它不是提示词合集,而是一个把 Claude Code 从 ChatBot 变成资深工程师的、实战检验过的完整开发工作流与配置套件。
说白了,就是能把你的 Claude Code 武装到牙齿。

开源地址:github.com/affaan-m/everything-claude-code
看它这套开源项目架构,对于黑客松比赛酒友有针对性的战术。
① 合理使用 Agents:
他们没有把 Claude 仅仅当作一个 ChatBot,而是利用项目中的 Agents 配置,把 Claude 分裂成不同的角色:
Planner Agent:负责在写代码前由 AI 自动生成架构图和实施计划,避免了盲目编码导致的返工,在黑客松中这个很重要。
Code Reviewer Agent:在代码提交前自动审查,确保演示时不会因为低级错误,比如语法错误、未捕获的异常啥的,导致 Demo 失败。
②克服上下文腐烂:
在长达 8 小时的连续 Coding 中,普通 AI 往往会忘记之前的设定。
Affaan 利用这套配置中的 Skills 和 Rules,强制 AI 始终遵循特定的 TDD测试驱动开发模式,保持了代码逻辑的一致性,直到比赛结束。
③ MCP的使用:
他们通过配置 MCP 工具,比如 GitHub MCP, Supabase MCP等。
让 Claude 直接操作数据库和代码仓库。这意味着他们几乎不需要手动去数据库建表或在 IDE 之间来回切换,极大缩短了开发周期。
学习指南
当然只看这个开源项目学不到精髓,作者写了两篇文章,一定要去看看:

指南一:https://x.com/affaanmustafa/status/2012378465664745795

指南二:https://x.com/affaanmustafa/status/2012378465664745795
02
如何使用
在 Claude Code 中添加此仓库为插件市场:
/plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code
安装插件:
/plugin install everything-claude-code@everything-claude-code
安装完成后,立即获得仓库中定义的所有 commands / agents / skills / hooks,开箱即用
在新项目启动阶段:可以先用 /plan 命令调用 planner/architect 等 agents,帮助梳理目标功能、选择技术栈并划分模块边界。
同时启用 coding-style.md、security.md、testing.md 等规则文件,把团队统一的编码规范、安全要求和测试标准固化下来,让后续所有对话和生成代码都在同一工程轨道上运行。
在具体开发过程中,采用 TDD + 验证循环的方式:通过 /tdd 命令让 Claude 按 RED → GREEN → REFACTOR → VERIFY 的流程推进开发。
用 /verify 执行实现验证、对比和边界分析,在关键里程碑使用 /checkpoint 记录思路快照和当前状态,既方便回滚,也方便日后回顾设计决策。
在质量与长期维护方面,日常多用 /code-review 命令,请专门的 review/safety agent 进行代码与安全审查,再配合 hooks 自动执行如清理 console.log、生成会话总结等后台任务。
对于中长期项目,则结合 continuous-learning/ 和 strategic-compact/ 相关 skills 与 hooks,让 Claude 持续积累项目记忆,并在上下文接近上限前做有策略的压缩,保证长期协作的连贯性与效率。
你可以把这个开源项目作为一个生产级起步模板,高效用 Claude Code 搭建严肃的软件工程工作流,在极短时间内产出可 demo 的产品。
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不需要自己从 0 写 agents / skills / hooks。
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