从认知到行为——B&C端互联网产品的区别,你知道多少?

本文主要将从“认知-行为”两个层面分析二者具体区别,并总结一些设计方法、设计中需要注意的点,希望与大家互相讨论。 有人说:“C端产品是女人,B端产品是男人,男人在乎目的和结果,女人在乎过程和感受。”个人觉得这个观点,恰如其分得说明了两种产品的本质区别。C端产品像女人,需要细心的呵护,无微不至的关注。简而言之,她需要你的得到你的注意,有时候再昂贵的化妆品,再有名的包包,也比不

3个要点,教你设计好无限滚品

用户愿意浏览大量内容去寻找自己感兴趣的东西,用户会先关注内容再关注其他东西,而无限滚屏形式能让用户找到他们想要的内容。本文主要分析滚屏设计,一起进来看看吧~随着社交网络的流行,无限滚屏刷新feed流成为探索更多内容的一种必要的交互方式,如同Flickr、Facebook所做的。用户愿意浏览大量内容去寻找自己感兴趣的东西,用户会先关注内容再关注其他东西,而无限滚屏形式能让用户

B2B电商平台的用研工作思考

本文作者结合自己的工作实践,对B2B电商平台的用研工作进行了思考;同时,希望本文起到抛砖引玉的作用,欢迎更多业内同行一起交流讨论,共同丰富B类用研的经验和方法。enjoy~B2B电商平台,对于很多人来说,这类产品较之生活中经常接触的用户型产品、2C类产品,如游戏、微博是非常陌生的,那么B2B电商平台是什么,具有什么特点?这些特点又给用户研究工作带来哪些影响?针对这些影响,调

咖啡新零售:线上驱动和线下驱动的对垒

借助新零售的这阵风,咖啡品牌们打出了什么好牌?又能靠什么驱动自己面对时下的各种挑战和机遇呢?enjoy~作为世界三大饮料之一,咖啡消费正呈现全球性的增长,有数据预测咖啡2022年消费量将超过1000万吨。在中国这个最大的市场,咖啡虽为舶来品,但是依然与全球趋势一致,甚至增长速度更加惊人,相关数据显示中国即饮咖啡复合增长率超过30%。咖啡在中国受到欢迎,除了本身具有的饮品特性

用户需求洞察,从学会提问开始——以券商APP为例

我们也许都知道“提出一个好的问题往往或许比解决一个问题本身更有意义”,在用户需求洞察中也是如此。那么如何才能提出一个好的问题呢?看完本文的你一定有所收获。探索性洞察:不知道有什么问题,不清楚是否真的存在需求,也没有明确的目标需要解决什么需求,但是希望能够发掘一些用户的新的需求。问题性洞察:明确知道用户的问题,但是对问题的很多具体细节和原因并不了解,希望能够对问题了解得更透彻

“返回”功能应该怎么设计

本文作者对返回功能进行了一些思考和分析,与你分享,enjoy~前几天在 b 站上看郭德纲的相声,在下面看到一个推荐视频就点了进去,看完之后点「返回」想继续看之前的相声,结果发现直接回到了搜索结果页面,把刚才那层给跳过去了。我自己也是 b 站老用户了,怎么会遇到这个情况?我就拿小米和三星手机看了一下,发现返回的是相声页。难道是版本的原因?我又把两个手机中的 b 站都升级到最新

8周社群实现0-500增长,我是这样运营的

社群运营最终目的是要实现转化,本文作者运营的母婴社群通过一系列策划,八周内实现了从0到500成员的增长,并且转化率超高,一起来学习一下。这张图是我们社群第一个500人群,一位购买的妈妈正在分享链接邀请其她妈妈拼团,目前我们社群80%以上的订单都来自社群运营: 一、关于社群运营的核心观点社群运营一开始就要做“公式化”数据分解,围绕明确的“目标”做社群,防止后期执行和调优中失去

数据产品深思,社会发展的先知

当数据产品完善了整个商家数据体系之后,就会使商家带来质的变化,从而一步步的到让商家自我驱动去改变自身的商业模式。数据产品大规模应用到企业后,数据驱动企业整体的发展和改变进,而就会对社会产生巨大的影响从而推动社会的进步。数据产品经理是一个最接近增长黑客思维的职位,我认为思维广度和先见之明还要更优于,因为增长黑客是需要依赖于数据产品经理铺好的路去走的——也就是说要通过构建合适的

形成习惯:如何让用户心甘情愿地留下来?

为什么我们会习惯性的使用某个产品?这种习惯性到底是如何养成的?为什么曾经盛极一时的产品有些健康成长而有些只是昙花一现?让产品健康发展的企业是使用了什么秘诀让用户心甘情愿的留下,如何让用户形成习惯,欲罢不能的?对于好产品?你是如何定义的?是真正的解决用户问题?还是让用户不自觉的上瘾?坊间有不少大佬不同的定义,但是我还是比较认可微信创始人张小龙的定义,对于他对好产品的定义,很多

走进标题党:如何合理使用标题获得更多的点击量?

对于资深网民来讲,几乎可以一眼看穿各种标题党,比如UC“震惊体”、擦边球等,但还是会不由自主点进去一探究竟。对于标题党而言,可谓是姜太公钓鱼,愿者上钩,利用人性的弱点来进行阳谋。本文将和大家一起了解一下标题党,以及如何合理使用标题让自己的文案获得更多的点击量。一、常见的标题党1.说话说一半这应该是标题党最常用的方法之一了,虽然我们常说好奇心害死猫,但大多数猫还是难以克制自己

用五步行为漏斗模型,设计用户行为路径

我们完成一个行为/动作,通常是需要两套系统来协同支配的,一套是理性系统, 一套是直觉系统。所以,如果我们在用户行为设计时,利用用户的心智特点,让更多的行为能够发生在直觉系统的判断中,那么对于业务的增长将带来正向影响。市场不断趋于冷静,靠“烧钱补贴”来拉动用户增长的推广模式已逐渐减少。如何在有限的资金投入下,实现企业收益的最大化?是众多市场和运营人员必须要面对的新问题。时代需

内容时代已来,别说你还不懂feed流

内容时代已来,Feed流,作为一种个性化的内容推荐方式,也将在这个时代发挥出它更大的价值。近些年是互联网的内容创作元年,文字、图片和视频都得到了一个前所未有的井喷,内容的指数级爆发增长,远远超过了我们接受和理解的范围。于是我们会发现,除了内容型APP,其他无论什么类型的APP,也开始内嵌了很多内容,甚至定位帮助用户提高效率的各种工具类APP也开始用内容去留住用户,去让用户在

关于缺省账号的一些感想

缺省账号是你在使用某一APP/网站时,自动登录的账号。本文主要是关于缺省账号的一些感想,一起来看看吧~概念说明开始之前先明确一个概念,我所说的缺省账号是你在使用某一APP/网站时,自动登录的账号。由于不确定是否有固定的称呼(没有搜索对此的统一称谓),所以在文章中将此统称为缺省账号。众所周知非社交的工具类产品很难有粘性,用完即走的产品怎么会留下用户呢?尤其是在没有积分体系、没

如何在细分市场挖掘用户痛点?这里有3个方法

在一个又一个的巨头的诞生,让人觉得现在创业是不是很难成功了。其实你将互联网比作几颗参天大树,大树吸收掉了大部分光和雨露,但地面依旧有阳光点点,我们要做的就是找到这些微弱的星光和雨露。互联网已经进入下半场,流量红利已经不在。从新浪网易搜狐,到阿里腾讯百度,到滴滴美团头条,一个又一个的巨头诞生,现在创业是不是很难成功了?答案是,也不是。如果我们把目标定为独角兽,一定要找高大上的

抖音瑟瑟发抖:用户并不需要两个“快手”

借助用户体量,抖音原本可以有很多路径选择或探索可能,可比较悲催的一点是,它赶上了最严监管到来的时候,现在的关键是如何不触碰监管底线,继续保持增长态势,不然一旦势头回落,狙击快手的时机也就错过了。4月19日,有媒体报道称,针对抖音涉嫌发布售假视频的舆情报道,北京市工商局海淀分局对该平台经营主体北京微播视界科技有限公司进行约谈。对此抖音回应称,经查,3月底,因平台上有用户涉嫌发

算法与产品:抖音、快手的“气质”成因

同一类型的两款产品,从功能上看,似乎没有明显差别,但为什么给人的“感觉”却是完全不同呢?算法快抖的视频内容分为推荐(发现)、附近(同城)和关注三个模块,这里主要说明推荐模块的算法机制。视频与用户画像的匹配程度热度(赞、评论、转发等)发布时间根据用户数据和内容标签计算两者的匹配程度,是每个内容产品的算法核心,已经被总结很多次了,其理论大体一致,在本社区搜索“算法”关键词就能找

回顾|按钮设计的7个基本原则

按钮是 UI 和交互设计的基本元素,它们是用户交互的时候,和系统进行沟通交流的核心组件,也是图形化界面当中,最早出现,也是最为常见的一种交互对象。在今天的文章当中,我们将会回顾一下按钮设计的7个基本原则,希望它们能够在设计的时候帮到你。1. 按钮必须得看起来像按钮涉及到用户界面交互的时候,用户需要知道哪些是可点击的,而哪些不是。面对着 UI 界面中的每个元素,用户都需要对它

从4个场景分析:如何提高用户的购买效率?

随着客户的消费越来越理性,靠打折促销越来越吸引不了顾客,那要怎样才能提高用户的购买率呢?一起从文章的四个场景来分析。客户对于购物节越来越审美疲劳,对于打折促销越来越不感冒,各大购物平台都是万货全,客户的消费心理是在哪买都一样,我就买赔本赚吆喝的其他偏贵的不买,客户消费越来越理性,这样看靠打折促销走不了太远。客户进入购物平台的目的有2个:一个是闲逛,顺便看看有啥优惠活动,第二

通过功能拆解来分析:如何打造商业平台的持久生命力

如今越来越多的企业都开始做平台,希望通过平台来搭建上游供应商到下游居民的通路,从而聚合供应商资源与用户资源,看来平台思维深入人心了,可是如何才能运营好一个商业平台,要从哪些方面入手才能留住用户,形成平台的持久生命力?下面笔者通过平台的功能拆解,来分析平台的几大重要系统。1.首选,平台是围绕供需的一个商业体系,链接上游供应商到下游用户群的系统,解决产品的供需交易,具备以下三大

【干货】如何利用大数据思维来进行用户调研?

传统的产品调研方法,费时、费力,还容易出现误差。如果用大数据调研,不仅可以提高调研效率,还能降低调研成本,可谓一举多得。传统的产品调研,通常需要先行选定用户样本,之后耗费大量人力物力采用不同的调研方法,进行用户调研。如果把大数据应用到用户调研当中,凭借着海量的历史数据样本,对于调研问题,可以借助大数据进行预分析处理,之后再进行人工选择性介入处理,不仅可以提高用户调研的效率,