详解考拉海购,看跨境电商行业
2019 年 9 月阿里巴巴以 20 亿美元收购了当时在跨境电商占据最大市场份额的网易考拉。据艾媒咨询数据显示,2019 年上半年,网易考拉、天猫国际分别以
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2023年07月26日
医疗健康APP透析(二)—— 医疗健康平台化产品:京东健康的迅速崛起
2020年2月份,在新冠疫情集中爆发的关键时期,京东健康上线了独立的京东健康APP,借助疫情为互联网医疗带来的新机遇,正式在移动端布局医疗健康的平台化产品。2
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2023年07月26日
数据可视化当中的图表组合:比例面积图
很多时候由于国内数据可视化行业相较于西方国家起步比较晚,所以很多时候我们在进行数据可视化的时候只会选用单个图表来进行数据分析的呈现,有的时候其实多种图表直接是可
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2023年07月26日
哔哩哔哩产品分析报告——与年轻人一同驶向星辰大海
多年前,哔哩哔哩留给我们的第一印象是一个二次元社区;而如今,问起哔哩哔哩的印象,得到的答案可能丰富多样,二次元社区、学习网站、直播平台、游戏平台或是视频创作社区
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2023年07月26日
每日优鲜如何搭建数据仓库?
一、为什么要做数据仓库&数据仓库的结构1. 市场国内生鲜销售渠道中农贸市场占73%,而超市渠道渗透率仅为22%,相比与发达国家70%以上的水平,仍有较大差距
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2023年07月26日
医疗健康APP透析(一)—— 医疗健康平台化产品:阿里健康APP的升级
做为一个从事医疗健康行业的产品经理,由于一个项目的原因,笔者花了几天的时间撸了一遍目前中国市场中主要的医疗健康APP的产品功能并进行了分类归纳分析,希望能够对行
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2023年07月26日
想做数据可视化设计,那你必须要知道这几件事
“混乱和混乱不是数据的属性-它们是设计的缺点。”-爱德华·塔夫特数据可视化故名思议:以某种示意图的形式来表现经过分析处理后的数据信息。换句话说,这是一种视觉
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2023年07月26日
数据分析师,你是车夫,还是拉车的驴子
“数据驱动业务”是句非常时髦的话,也是让很多同学头疼的话,因为这玩意看得见摸不着呀。天天光听着喊“驱动”“驱动”,可到底咋驱不知道;而且问个问题也被业务喷,提
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2023年07月26日
面向初学者的数据分析知识,让你快速了解数据分析
一、什么是数据分析?数据或信息只是一串原始的数字或字符,数据量的增加会导致各种需求的增加。比如我们需要对数据执行检查,进行数据清理,转换以及数据建模,通过这
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2023年07月26日
模型在风控策略中用到什么细节?
模型:通过历史样本数据,运用数学算法,预测未来;我们通用的信用模型a卡就是根据客户的申请数据字段,然后在权重上通过算法计算出来的系数的组合,得到相应的预测概率(
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2023年07月26日
数据化产品入门:多角度剖析数据价值
现在大数据,机器学习,深度学习火爆之极!大数据森罗万象,各种算法被传得神乎其神,各种指标指数表现优异,尤其是号称千人千面,能做到特意化处理每个用户。无论内行外
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2023年07月26日
拆解QQ音乐扑通社区:聊聊音乐+社区新模式
QQ音乐最近动作频频。2020年7月,QQ音乐上线”扑通社区”,一时激起业界关注。而就在前几天,QQ音乐扑通社区又更新了“扑通来电”新功能。在音乐社区层面,
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2023年07月26日
怎么样才能让数据分析所传递的信息更加易读?
数据可视化其实是一个非常广义的术语,它可以从复杂的图表向下延伸到流程图和图表(包括很多种不同用途的图表格式)。那么其实数据可视化主要的好处在于:我们人类的注意
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2023年07月25日
社交旅游app市场分析
摘要:社交旅游是未来社会的一个前景,市场上也在开始往这方面衍生,社交如何能够在旅游业发展,需要不断的探索,本文通过探究旅游者在旅游中对社交的需求进行研究,设计出
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2023年07月25日
数据可视化设计师必备的图表规范指南
一、你在工作中是否会为了如何选用可视化图表而苦恼?在企业大数据、后台管理面板、金融行业等与数据有关的UI设计中,数据可视化设计是必不可少而且非常重要。但是很
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2023年07月25日
腾讯会议:疫情之下协作办公新形态
一、行业背景互联网改变了人们的生活方式,也带来了消费习惯、消费需求的巨大改变。ToC的在线化使得用户依赖网络,已经演变成了一种生活方式。然而中国经济正在经历周
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2023年07月25日
案例:如何用SQL分析电商用户行为数据
笔者之前主要是做增长方向的,平时工作中主要基于问题做数据分析,大部分时候都是怎么快怎么来,很少有各种工具、各种分析方法全来一遍的;所以本次借分析“淘宝用户行为数
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2023年07月25日
产品分析报告:美团外卖
一、前言1.1 目的从产品基本信息、市场格局、用户需求、核心功能、商业化方面对美团外卖APP进行全方面分析,并结合竞品分析、用户调研对美团外卖APP提出功能
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2023年07月25日
设计师必须掌握数据分析要点
交互设计师通常会有一个苦恼,不知道如何去衡量自己的方案是否有效。毕竟发声的用户都是对体验不满的用户,没有问题的用户都是沉默的。针对上面的这些问题,笔者根据这么
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2023年07月25日
如何保证从数据仓库取出的数据质量?
在数据分析中,大家往往会比较重视数据清洗,数据统计和特征构建这些所谓的高级工作,而比较容易忽略数据获取这个环节。大家可能会说,从数据仓库取数据不是一件很eas
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2023年07月25日
