sorted函数学习总结

sorted函数可用来对list，tuple，dict等数据进行排序

基本操作：

sorted(list_name, key=abs)

执行过程（个人理解）：

对list中每个元素先取绝对值，利用abs函数的返回值（原list每个元素的绝对值）生成一个用于排序的新的list，这样sorted函数便按照新生成的绝对值list对原list进行排序。默认排序方式为升序。

为什么能利用新生成的绝对值list对原list进行排序？可以理解为新生成的list的元素（即经过abs函数处理过的元素）与原list的元素存在链接关系，当新list中元素位置发生变化时，原list对应元素也随之发生变化。

降序：

sorted(list_name, reverse=True)

根据字符串小写进行排序

sorted(list_name, key=str.lower)

也可自己编辑key对应的函数

Case：

L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] 表示学生姓名和成绩

# -*- coding: utf-8 -*-L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]

def by_name(t):
    return t[0]

L2 = sorted(L, key=by_name)
print(L2)

也可直接使用itemgetter(i)函数（用于获取list， tuple等数据的元素）

但需使用：from operator import itemgetter

L2 = sorted(L, key=itemgetter(0))
print(L2)

还有使用lambda匿名函数（lambda parameters:express）

L2 = sorted(L, key=lamdba t: t[0])
print(L2)

# -*- coding: utf-8 -*-L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]

def by_name(t):
    return t[1]

L2 = sorted(L, key=by_name)
print(L2)

在key所对应的函数中，还可对原数据进行改变（当原数据为可变对象时）（看个人是否有需要）

Case

# -*- coding: utf-8 -*-
from operator import itemgetter
def by_scores(t):
    if (t[1]>80):
        return t[1]-10
    elif (t[1]<80):
        return t[1]+10

students = (('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88))
print(sorted(students, key=by_scores))

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