指数平滑 java_二次指数平滑法求预测值的Java代码

/**

* 二次指数平滑法求预测值

* @param list 基础数据集合

* @param year 未来第几期

* @param modulus 平滑系数

* @return 预测值

*/

private static Double getExpect(List list, int year, Double modulus ) {

if (list.size() < 10 || modulus <= 0 || modulus >= 1) {

return null;

}

Double modulusLeft = 1 - modulus;

Double lastIndex = list.get(0);

Double lastSecIndex = list.get(0);

for (Double data :list) {

lastIndex = modulus * data + modulusLeft * lastIndex;

lastSecIndex = modulus * lastIndex + modulusLeft * lastSecIndex;

}

Double a = 2 * lastIndex - lastSecIndex;

Double b = (modulus / modulusLeft) * (lastIndex - lastSecIndex);

return a + b * year;

}

测试代码如下：

public static void main(String[] args) {

List list = new LinkedList();

list.add(253993d);

list.add(289665d);

list.add(342785d);

list.add(384763d);

list.add(428964d);

list.add(470614d);

list.add(530217d);

list.add(620206d);

list.add(688212d);

list.add(746422d);

list.add(809592d);

list.add(791376d);

list.add(772682d);

list.add(806048d);

list.add(860855d);

list.add(996633d);

list.add(1092883d);

list.add(1172596d);

list.add(1245356d);

list.add(1326094d);

list.add(1378717d);

list.add(1394413d);

list.add(1478573d);

list.add(1534122d);

list.add(1608150d);

Double value = getExpect(list, 1, 0.6);

System.out.println(value);

}

参考：http://wiki.mbalib.com/wiki/%E4%BA%8C%E6%AC%A1%E6%8C%87%E6%95%B0%E5%B9%B3%E6%BB%91%E6%B3%95

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