pyltp进行分词，词性检测，句子结构分析，命名实体识别
安装见本人写的另一篇博文。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys, osROOTDIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), os.pardir)
sys.path = [os.path.join(ROOTDIR, "lib")] + sys.path# Set your own model path
MODELDIR=os.path.join(ROOTDIR, "ltp_data")from pyltp import SentenceSplitter, Segmentor, Postagger, Parser, NamedEntityRecognizer, SementicRoleLabellerparagraph = '平素体质:健康状况:良,既往有“高血压病史”多年'sentence = SentenceSplitter.split(paragraph)[0]segmentor = Segmentor()
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