直播预告 | 高效视频理解模型的设计及ICCV比赛冠军方案解读
「PW Live」是 PaperWeekly 的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。
本期 PW Live，我们邀请到商汤科技 X-Lab 算法见习研究员邵昊，为大家带来高效视频理解模型的设计及 ICCV 比赛冠军方案解读的主题分享。
本次分享主要针对通用视频识别下的模型设计和优化展开，将对 AAAI 2020 -- Temporal Interlacing Network 论文和 ICCV 2019 -- Multi-Moments in Time 的冠军方案进行解读。并会对最近开源的视频理解库 X-Temporal 进行简要的介绍。
本次分享的具体内容有：
视频识别领域的现状和挑战
基于时序交错的 TIN 算法
Multi-Moments in Time 方案解读
X-Temporal 代码库介绍及应用场景
对本期主题感兴趣的小伙伴，5 月 12 日（周二）晚 8 点，我们准时相约 PaperWeekly B 站直播间。
分享提纲
Part 1. TIN
围绕 AAAI20 - TIN (temporal interlacing network) 进⾏介绍，包括以下⽅⾯：
视频理解⽬前领域的现状及主流⽅法概述；
TIN 具体 method 介绍；
TIN 性能介绍；
TIN 对照实验。
Part 2. ICCV Solution
围绕 ICCV-2019 Multi-moments in Time 中的取得 Rank 1 的解决⽅案进⾏介绍，包括以下⽅⾯：
⽐赛及数据集相关背景
⽐赛中采⽤的主要⽅法及技巧
⽐赛中训练模型性能
Part 3. X-Temporal Codebase
围绕最近在 Github 上开源的通⽤视频理解库 X-Temporal 进⾏介绍，包括以下⽅⾯：
代码库的主要特点及⽀持的算法框架
代码库的主体代码结构介绍及 demo 介绍
代码库相关的 ModelZoo 及主要应⽤场景
嘉宾介绍
邵昊 / 商汤科技X-Lab算法见习研究员
邵昊，商汤科技 X-Lab 算法见习研究员。清华大学软件学院硕士生，主要从事计算机视觉相关领域技术研究，研究方向为视频理解，包括行为识别，视频事件检测等。在 AAAI 2020 发表论文并在 ICCV 2019 比赛中获得冠军，作为主要作者开源了 X-Temporal 代码库：
https://github.com/Sense-X/X-Temporal
直播地址 & 交流群
本次直播将在 PaperWeekly B 站直播间进行，扫描下方海报二维码或点击阅读原文即可免费观看。线上分享结束后，嘉宾还将在直播交流群内实时 QA，在 PaperWeekly 微信公众号后台回复「PW Live」，即可获取入群通道。
B 站直播间：
https://live.bilibili.com/14884511
合作伙伴
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