SpringBoot 整合 阿里巴巴的Druid
Druid 简介
“Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。
”
Github 地址：https://github.com/alibaba/druid/ com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数 如下：
| 配置 | 缺省值 | 说明 |
|---|---|---|
| name | 配置这个属性的意义在于没如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是 "DataSource-"+System.identityHashCode(this) | |
| jdbcUrl | 连接数据库的 url，不同数据库不一样 | |
| username | 连接数据库的用户名 | |
| password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中 | |
| driverClassName | 这一项可配可不配，如果不配置 druid 会根据 url 自动识别 dbType，然后选择相应的 driverClassName(建议配置下) | |
| initialSize | 初始化时建立物理连接的个数，初始化发生在显示调用 init 方法，或者第一次 getConnection 时 | |
| maxActive | 最大连接池数量 | |
| maxIdle | 已经不再使用，配置了也没效果 | |
| minIdle | 最小连接池数量 | |
| maxWait | 获取连接时最大等待时间，单位毫秒，配置了 maxWait 之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置 useUnfairLock 属性为 true 使用非公平锁 | |
| poolPreparedStatements | 是否缓存 preparedStatement，也就是 PsCache。PSCache 对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说 oracle。在 mysql 下建议关闭 | |
| maxOpenPreparedStatements | 要启用 PSCache，必须配置大于 0，当大于 0 时，poolPreparedStatements 自动触发修改为 true。在 Druid 中，不会存在 Oracle 下 PSCache 占用内存过多的问题，可以把这个数值配置打一下，比如说 100 | |
| validationQuery | 用来检测连接是否有效的 sql，要求是一个查询语句。如果 validationQuery 为 null，testOnBorrow、testOnReturn 、testWhileIdle 都不会起作用 | |
| testOnBorrow | 申请连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 | |
| testOnReturn | 归还连接时执行它 validationQuery 检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 | |
| testWhileIdle | 建议配置为 true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunMills，执行 validationQuery 检测连接是否有效 | |
| timeBetweenEvictionRunMillis | 有两个含义: Destory 线程会检测连接的间隔时间 testWhileIdle 的判断依据，详细看 testWhileIdele 属性的说明 | |
| numTestsPerEvictionRun | 不再使用，一个 DruidDataSource 只支持一个 EvicationRun | |
| minEvictableIdleTimeMillis | ||
| connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行 sql | |
| exceptionSorter | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 | |
| filters | 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有: 监控统计用的 filter：stat 日志用的 filter;log4j 防御注入的 filter:wall | |
| proxyFilters | 类型是 List |
配置数据源
1、添加上 Druid 数据源依赖。
com.alibaba druid 1.1.21 2、切换数据源；之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源，但可以 通过 spring.datasource.type 指定数据源。
spring:datasource:username: rootpassword: 123456url: jdbc:mysql://192.168.10.132:3306/jdbcdriver-class-name: com.mysql.jdbc.Drivertype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource3、数据源切换之后，在测试类中注入 DataSource，然后获取到它，输出一看便知是否成功切换；
4、切换成功！既然切换成功，就可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项；可以查看源码
spring:datasource:username: rootpassword: 123456url: jdbc:mysql://192.168.10.132:3306/jdbcdriver-class-name: com.mysql.jdbc.Drivertype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#自动往数据库建表
# schema:
# - classpath:department.sqlinitialSize: 5minIdle: 5maxActive: 20maxWait: 60000timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000minEvictableIdleTimeMillis: 300000validationQuery: SELECT 1 FROM DUALtestWhileIdle: truetestOnBorrow: falsetestOnReturn: falsepoolPreparedStatements: true
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙filters: stat,wall,log4jmaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20useGlobalDataSourceStat: trueconnectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5005、导入 Log4j 的依赖
log4j log4j 1.2.17
6、现在需要程序员自己为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自动生成了；我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性；
@Configuration
public class DruidConfig {@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")@Beanpublic DataSource druid(){return new DruidDataSource();}}7、测试类
@SpringBootTest
class SpringbootDataJdbcApplicationTests {//DI注入数据源@AutowiredDataSource dataSource;@Testpublic void contextLoads() throws SQLException {//看一下默认数据源System.out.println(dataSource.getClass());//获得连接Connection connection = dataSource.getConnection();System.out.println(connection);DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数：" + druidDataSource.getMaxActive());System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数：" + druidDataSource.getInitialSize());//关闭连接connection.close();}
}输出结果 ：可见配置参数已经生效！
配置 Druid 数据源监控
Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装 路由器 时，人家也提供了一个默认的 web 页面。所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面，比如 登录账号、密码 等；配置后台管理；
@Configuration
public class DruidConfig {@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")@Beanpublic DataSource druid(){return new DruidDataSource();}//配置 Druid 监控管理后台的Servlet；
//内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式@Beanpublic ServletRegistrationBean statViewServlet(){ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");// 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到Map initParams = new HashMap<>();initParams.put("loginUsername","admin");initParams.put("loginPassword","123456");initParams.put("allow",""); //默认就是允许所有访问//deny：Druid 后台拒绝谁访问，表示禁止此ip访问// initParams.put("deny","192.168.10.132");bean.setInitParameters(initParams);return bean;}//2、配置一个web监控的filter@Beanpublic FilterRegistrationBean webStatFilter(){FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();bean.setFilter(new WebStatFilter());Map initParams = new HashMap<>();initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");bean.setInitParameters(initParams);bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));return bean;}
} 运行 访问 ：http://localhost:8080/druid/login.html
输入设置的账号密码进入页面：
还可以执行一个命令，查看 SQL 监控：
执行查询部门：
看监控数据：
配置完毕后
作者：姜丝加姜丝
来源链接：
https://blog.csdn.net/weixin_44001568/article/details/106913781
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