pycharm中操作excel表格

代码不懂可以看下面解释

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：杰-测试机试题 
@File    ：demo_08.py
@IDE     ：PyCharm 
@Author  ：杰的烂笔头
@Date    ：2023/7/5 11:35 
"""
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8# 8.对excel表格进行操作
#   输出所有同学“名称：对应成绩”的信息  
#   输出分值最高和最低的同学名称及分数，（如有重复并列输出）
#   求出平均值并输出 
#   输出高于平均值的同学名称及成绩 
#   输出低于平均值的同学名称及成绩 
#   将成绩排名信息写入csv格式的文件中，文件名称为：test_你自己的名字_时间戳.csv 
#   生成一个图片，将前三名信息水印在这张图片上，将图片保存在 import xlrd
from matplotlib import pyplot as plt# "C:\Users\杰\Desktop\2209A2361-第一轮面试成绩.xlsx"# wb = xlrd.open_workbook("C:/Users/杰/Desktop/2209A2361-第一轮面试成绩.xlsx")
#
# print(wb)def excel_read():  # 定义了一个读取excel的函数wb = xlrd.open_workbook("C:/Users/杰/Desktop/2209A2361-第一轮面试成绩.xlsx")  # 打开Excel文件sheet = wb.sheet_by_name('Sheet1')  # 通过excel表格名称(rank)获取工作表print('sheet=',sheet)all = {}for a in range(sheet.nrows):  # 循环读取表格内容（每次读取一行数据）# print('a=',a)cells = sheet.row_values(a)  # 每行数据赋值给cells# print("cells=",cells)all[cells[0]] = cells[1]return all  # 函数的返回值，返回的数据a = excel_read()  # 这里调用了excel_read的函数，拿到所有数据
# print('a====',a)
del a["姓名"]
del a["小明"]
aaa = a.values()
# print(aaa)max_score = max(a.values())
print("最大值=",max_score)min_score = min(a.values())
print('最小值=',min_score)avg_score = sum(a.values()) / len(a.values())
print('平均值=',avg_score)max_keys = [k for k, x in a.items() if not any(y > x for y in a.values())]
print("最大分数的姓名=", max_keys)min_keys = [k for k, x in a.items() if not any(y < x for y in a.values())]
print("最小分数的姓名=", min_keys)for i, j in a.items():if j > avg_score:print("大于平均值分数的=", i, j)print('\n')for i, j in a.items():if j < avg_score:print("小于平均值分数=",i,j)import csv
import timedef write_ranking_to_csv(scores):# 创建文件名timestamp = str(int(time.time()))file_name = f"test_都众杰_{timestamp}.csv"# 写入CSV文件with open(file_name, mode='w', newline='') as file:# 创建 CSV 文件写入器对象writer = csv.writer(file)# 写入表头writer.writerow(['姓名', '成绩'])# 写入成绩排名信息writer.writerows(scores)print(f"成绩排名已写入文件: {file_name}")# 转为列表存入作为参数传入进行存入csv文件
header = list(a.items())
# print('header=',header)
write_ranking_to_csv(header)from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
# t = 'C:/Windows/Fonts/simhei.ttf'
# import matplotlib.font_manager as fm
# font_prop = fm.FontProperties(fname=t)
# plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'def add_watermark(image_path, ranking_info):# 打开原始图片image = Image.open(image_path)# 创建绘图对象draw = ImageDraw.Draw(image)# 指定字体和字号font = ImageFont.truetype('C:/Windows/Fonts/simhei.ttf', 30)# 添加水印position = (50, 50)  # 水印位置for i, info in enumerate(ranking_info):text = f"第{i + 1}名：{info[0]} - {info[1]}"draw.text(position, text, fill='red', font=font)position = (position[0], position[1] + 30)  # 每行水印的垂直距离增加30像素# 保存图片save_path = 'result.png'image.save(save_path)print(f"已生成带水印的图片: {save_path}")# print("aaaa=",a)
san = sorted(header, key=lambda x: x[1], reverse=True)[:3]
print(san)# 调用函数生成带水印的图片
add_watermark('398cc96e73273a2a01fef2f1395f34f.jpg', san)

1.xlrd 是一个用于读取 Excel 文件的 Python 库，它可以帮助我们解析和提取 Excel 中的数据

2.删除字典内容是为了计算分数，中文和数字没办法计算

3.any() 是 Python 内置函数之一，它用于判断可迭代对象（如列表、元组、集合等）中是否至少有一个元素为真（非零、非空或非 False）。any() 函数根据可迭代对象中元素的真假情况返回相应的结果。如果至少有一个元素为真，则返回 True；如果所有元素都为假，则返回 False。

4.writer = csv.writer(file) 是使用 Python 内置的 csv 模块来创建一个 CSV 文件写入器对象的代码。

5.enumerate 是 Python 内置的一个函数，用于将一个可迭代对象（如列表、元组、字符串等）组合为一个索引序列，同时返回索引和对应的元素。

6.draw.text() 是 PIL（Python Imaging Library）库中用于绘制文本的函数。下面是对该函数的参数进行详细解释：

• position（必需）：文本绘制的起始位置。它是一个包含两个元素的元组 (x, y)，表示文本左上角的坐标。例如，(0, 0) 表示绘制在图像的左上角。
• text（必需）：要绘制的文本内容。可以是字符串类型的任意文本。
• fill（可选）：文本的填充颜色，默认为 'red'。可以是颜色名称（如 'red'、'blue'）或 RGB 值的元组（如 (255, 0, 0)、(0, 0, 255)）。
• font（可选）：用于绘制文本的字体对象。这个参数需要使用 PIL 库中的 ImageFont 对象来表示。你可以通过使用 ImageFont.truetype(font_path, size) 方法来创建一个字体对象，其中 font_path 是字体文件的路径，size 是字体的大小。

通过调整 position 参数，你可以决定文本在图像中的位置。使用不同的值来设置 fill 参数，可以改变文本的颜色。使用不同的字体对象作为 font 参数，可以改变文本的字体和大小。

7.san = sorted(header, key=lambda x: x[1], reverse=True)[:3]

        这行代码是用了python高阶函数和匿名函数的组合来实现的

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