numpy中矩阵乘法，星乘(*)和点乘(.dot)的区别
1.定义
先给出两个矩阵
import numpy
a = numpy.array([[1,2],[3,4]])
b = numpy.array([[5,6],[7,8]])
print(a)
print()
print(b)
2.星乘
print(a*b)
星乘表示矩阵内各对应位置相乘，矩阵a*b下标(0,0)=矩阵a下标(0,0) x 矩阵b下标(0,0)；
3.点乘
print(a*b)
numpy.dot(a,b)
print(numpy.dot(b,a))
点乘表示求矩阵内积，二维数组称为矩阵积（mastrix product）。
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