OpenCV实现帧差法

帧差法是运动目标检测中一个非常重要的方法，它的原理十分简单。思路是设置一个阈值，然后将视频中相邻的两帧相减，结果中大于阈值的地方就是运动区域。

帧差法的优势是运算量小，实时性好，可以获得不错的轮廓。缺点是不够精细，阈值过高容易漏检，过低则无法做到noise tolerance. 另外如果发生光照突变等情况，帧差法会把整副图像当成运动区域。

以下是实现的代码。

#include "highgui.h"
#include "cv.h"void main()
{CvCapture* capture;capture=cvCaptureFromFile("test.avi");//获取视频cvNamedWindow("camera",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("moving area",CV_WINDOW_AUTOSIZE);IplImage* tempFrame;//用于遍历capture中的帧，通道数为3，需要转化为单通道才可以处理IplImage* currentFrame;//当前帧IplImage* previousFrame;//上一帧/*CvMat结构，本质上和IplImage差不多，但是因为IplImage里的数据只能用uchar的形式存放，当需要这些图像数据看作数据矩阵来运算时，0~255的精度显然满足不了要求；
然而CvMat里却可以存放任意通道数、任意格式的数据*/CvMat* tempFrameMat;CvMat* currentFrameMat; //IplImage要转成CvMat进行处理CvMat* previousFrameMat;int frameNum=0;while(tempFrame=c

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