mongoDB 文档查询

3、内嵌文档查询

    //等值匹配内嵌文档db.users.find( { favorites: { artist: "Picasso", food: "pizza" } } )//等值匹配内嵌文档的特定键值，通过"键.成员名：值"的方式来进行db.users.find( { "favorites.artist": "Picasso" } )

4、数组查询

    //查询数组元素            //查询数组badges中包含black的文档 db.users.find( { badges: "black" } ) //匹配一个特定的数组元素  //查询数组badges中第一个元素为black的文档db.users.find( { "badges.0": "black" } )  //此处0表示数组的下标//匹配单个数组元素满足条件  //查询数组finished至少有一个元素的值大于15且小于20的文档db.users.find( { finished: { $elemMatch: { $gt: 15, $lt: 20 } } } )//匹配混合数组元素满足条件  //查询数组finished中任意的一个元素大于15，且另外一个元素小于20db.users.find( { finished: { $gt: 15, $lt: 20 } } )  //或者这个元素既大于15又小于20的文档//查询数组内嵌文档          //查询数组points元素1内嵌文档键points的值小于等于55的文档db.users.find( { 'points.0.points': { $lte: 55 } } )//查询数组内嵌文档         //查询数组points内嵌文档键points的值小于等于55的文档，此处未指定数组下标db.users.find( { 'points.points': { $lte: 55 } } )//查询数组元素至少一个内嵌文档满足所有条件的文档//如下，数组points内至少一个文档points键的值小于等于70，bonus键的值等于20的记录，这样的文档被返回db.users.find( { points: { $elemMatch: { points: { $lte: 70 }, bonus: 20 } } } )//查询数组元素任意一个内嵌文档满足所有条件的文档//如下，数组points内嵌文档任意一个文档points的值小于等于70，且数组内另外一个文档bonus值等于20//或者数组内某个内嵌文档points的值小于等于70，bonus的值等于20，这2种情形会被返回db.users.find( { "points.points": { $lte: 70 }, "points.bonus": 20 } )

四、限制查询返回的结果集

    { field1: , field2:  ... }1 or true  显示该字段0 or false 不显示该字段

1、限制返回的列

    //查询结果中显示字段name及status，缺省情况下，文档的_id列会被返回> db.users.find( { status: "A" }, { name: 1, status: 1 } ){ "_id" : 2, "name" : "bob", "status" : "A" }{ "_id" : 3, "name" : "ahn", "status" : "A" }{ "_id" : 6, "name" : "abc", "status" : "A" }//查询结果中显示字段name及status，且不显示_id列> db.users.find( { status: "A" }, { name: 1, status: 1, _id: 0 } ){ "name" : "bob", "status" : "A" }{ "name" : "ahn", "status" : "A" }{ "name" : "abc", "status" : "A" }//返回查询中未列出的全部列名> db.users.find( { status: "A" }, { favorites: 0, points: 0 ,badges:0}){ "_id" : 2, "name" : "bob", "age" : 42, "type" : 1, "status" : "A", "finished" : [ 11, 25 ] }{ "_id" : 3, "name" : "ahn", "age" : 22, "type" : 2, "status" : "A", "finished" : [ 6 ] }{ "_id" : 6, "name" : "abc", "age" : 43, "type" : 1, "status" : "A", "finished" : [ 18, 12 ] }//返回内嵌文档指定的列名，相反地，如果不显示内嵌文档的某个列，将在置0即可> db.users.find({ status: "A" },{ name: 1, status: 1, "favorites.food": 1 }){ "_id" : 2, "name" : "bob", "status" : "A", "favorites" : { "food" : "meringue" } }{ "_id" : 3, "name" : "ahn", "status" : "A", "favorites" : { "food" : "cake" } }{ "_id" : 6, "name" : "abc", "status" : "A", "favorites" : { "food" : "pizza" } }//返回数组内内嵌文档的指定列，如下查询为数组points内嵌文档bonus列> db.users.find( { status: "A" },{ name: 1,"points.bonus": 1 } ){ "_id" : 2, "name" : "bob", "points" : [ { "bonus" : 20 }, { "bonus" : 12 } ] }{ "_id" : 3, "name" : "ahn", "points" : [ { "bonus" : 8 }, { "bonus" : 20 } ] }{ "_id" : 6, "name" : "abc", "points" : [ { "bonus" : 8 }, { "bonus" : 7 } ] }//下面的查询使用了$slice操作符，这将仅仅返回符合status为A，且显示数组中的最后一个元素> db.users.find( { status: "A" }, { name: 1, status: 1, points: { $slice: -1 } } ){ "_id" : 2, "name" : "bob", "status" : "A", "points" : [ { "points" : 64, "bonus" : 12 } ] }{ "_id" : 3, "name" : "ahn", "status" : "A", "points" : [ { "points" : 55, "bonus" : 20 } ] }{ "_id" : 6, "name" : "abc", "status" : "A", "points" : [ { "points" : 57, "bonus" : 7 } ] }

2、查询NULL值或不存在的键

    //插入文档> db.users.insert([{ "_id" : 900, "name" : null },{ "_id" : 901 },{ "_id" : 902,"name" : "Leshami" ,"blog" : "http://blog.csdn.net/leshami"}  ])//查询name自动为null的文档，注，以下查询中，不存在name列的文档_id:901的也被返回> db.users.find( { name: null } ){ "_id" : 900, "name" : null }{ "_id" : 901 }//通过$type方式返回name为null的文档，此时_id:901未返回> db.users.find( { name : { $type: 10 } } ){ "_id" : 900, "name" : null }//通过$exists返回name自动不存在的文档> db.users.find( { name : { $exists: false } } ){ "_id" : 901 }

五、小结

1、文档查询db.users.find()等价于db.users.find( {} )
2、基于 and运算符的多个组合条件可以省略 $and运算符的多个组合条件可以省略$and，直接将条件组合即可
3、对于$and运算符内的条件，用[]括起来，相当于数组形式
4、对于数组查询，可以使用基于下标的方式精确配置特定的元素值
5、对于内嵌文档，可以使用”文档键.内嵌文档键”方式进行访问
6、对于数组内内嵌文档的方式，可以使用”数组名.下标.内嵌文档键”方式访问
7、对于哪些列名需要显示可以通过{ field1: <0|1>, … }来设定
8、本文参考:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/query-documents/

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