pandas获取行号_pandas 中的行列查询
最近在学习 pandas ，对于查询指定的行和列，pandas 有强大的函数支持。 但是函数们长得略有相似又有所不同，下面对不同函数做一下梳理。
ix: 混合索引，同时通过标签和行号选取数据，有两个参数，按顺序控制行列
#选取 1 行
df.ix[1]#错误的混合索引(选取 1 行和 'e' 行),会输出 NaN
df.ix[1, 'e']#选取区域('e' 行的前 2 列)
df.ix['e':, :2]loc: 通过标签选取数据，即通过index和columns的值进行选取，有两个参数，按顺序控制行列，前提为两个参数都很好输入，或者你知道index或者columns
#直接索引行
df.loc['d']s#索引多行(‘d' 和 'e' 行)
df.loc['d', 'e']#索引多列
df.loc[:, :'b']本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！