prometheus基本使用
文章目录
- 一、介绍
- 1.基本概念
- 1.1 主要特征
- 1.2 相关组件
- 1.3 整体架构
- 1.4 四种指标
- 1.5 数据模型
- 1.5 作业和实例
- 2.与zabbix对比
- 二.Prometheus部署
- 1. Server端配置
- 2. node_exporter配置
- 2.1 二进制程序 部署
- 2.2 docker 部署
- 2.3 启用密码认证
- 三.grafana展示
- 1.docker安装grafana
- 2.配置可视化显示
- 2.1 登录 granfana
- 2.2. 配置数据源
- 2.3 创建可视化dashboard
- 2.4.修改默认 Dashboards
- 参考：
一、介绍
1.基本概念
prometheus是一种时间序列的数据库，适合应用于监控以及告警，但是不适合100%的准确计费，因为采集的数据不一定很准确，主要是作为监控以及收集内存、CPU、硬盘的数据。
前身是SoundCloud警告工具包，在2016年继Kubernetes之后，加入了 Cloud Native Computing Foundation。
1.1 主要特征
- 多维数据模型（时序数据由 metric名和一组 key/value组成）
- 在多维度上灵活的查询语言(PromQI)
- 不依赖分布式存储，单主节点工作
- 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据
- 也通过中间网关进行时序数据推送（pushing）
- 通过服务发现或静态配置，来发现目标服务对象
- 多种可视化和仪表盘支持，如grafana
1.2 相关组件
Prometheus生态系统由多个组件组成，其中许多是可选的：
Prometheus Server：：负责对监控数据的获取，存储以及查询
Client Library: 客户端库，负责检测应用程序代码
Push Gateway：正常情况下Prometheus Server能够直接与Exporter进行通信，然后pull数据；当网络需求无法满足时就可以使用PushGateway作为中转站了
Exporter：监控数据采集器，将数据通过Http的方式暴露给Prometheus Server；
AlertManager：：Prometheus支持通过PromQL来创建告警规则，满足规则时创建一条告警，后续的告警流程就交给AlertManager，其提供了多种告警方式包括email，webhook等方式；
Web UI：简单的web控制台
1.3 整体架构
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-reh69ymx-1652268438509)(https://prometheus.io/assets/architecture.svg)]
1.4 四种指标
Counter-计数器：
递增的计数器，这类指标只增不减，常用来统计http请求数、下单数等指标。Gauge-测量仪：
可以任意变化的数值，这类指标可增可减，常用来统计比如CPU、内存、在线用户等标。Histogram-直方图：
对一对时间范围内数据进行采样，并对所有数值求和与统计数量。这类指标使用分桶方式来统计样本分布，比如请求的延迟是落在哪个区间范围内的。Summary-汇总：
这类指标是根据样本计算出百分位的，是在客户端计算好的然后被抓取到promethues中的。比如99%、90%、85%、70%/60%的响应时间在哪个区间。
1.5 数据模型
- Prometheus将所有数据存储为时间序列，具有相同度量名称以及标签属于同一指标
- 每个时间序列都由度量标准名称和一组键值对（也称为标签）的唯一标识
时间序列格式：
{ 示例： api_http_requests_total{method=“POST”, handler=“/messages”}
1.5 作业和实例
实例： 可以抓取的目标成为实例（instances）
工作： 具有相同目标的实例集合成为作业（job）
示例：
scape_configs:- job_name: 'prometheus'static_configs:- targets: ['localhost:9090']- job_name: 'node'static_configs:- targets: ['10.10.10.10:9090']
2.与zabbix对比
Prometheus vs Zabbix
- Zabbix 使用的是 C 和 PHP, Prometheus 使用 Golang, 整体而言 Prometheus 运行速度更快一点。
- Zabbix 属于传统主机监控，主要用于物理主机，交换机，网络等监控，Prometheus 不仅适用主机监控，还适用于 Cloud, SaaS, Openstack，Container 监控。
- Zabbix 在传统主机监控方面，有更丰富的插件
- Zabbix 可以在 WebGui 中操作配置，Prometheus 需要手动修改文件配置。
总结
Prometheus 属于一站式监控告警平台，依赖少，功能齐全
Prometheus 支持对云或容器的监控，其他系统主要对主机监控
Prometheus 数据查询语句表现力更强大，内置更强大的统计函数
Prometheus 在数据存储扩展性以及持久性上没有 InfluxDB，OpenTSDB，Sensu 好
二.Prometheus部署
二进制部署：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/
Docker部署：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/
1. Server端配置
docker部署
vi docker-compose.yaml
version: '3'
services:prometheus:image: prom/prometheuscontainer_name: prometheusvolumes:- "/home/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml"- "/etc/localtime:/etc/localtime"# 自动发现配置文件目录
# - "/home/prometheus/sd_config/:/etc/prometheus/sd_config/"ports:- "9090:9090"
prometheus.yml 配置
Configuration | Prometheus
vi prometheus.yml
# 全局配置
global:# 设置间隔时间为每15秒，默认为每1分钟scrape_interval: 15s# 计算采集数据时间间隔，并对变更进行更新。evaluation_interval: 15s# 监控指标配置
scrape_configs:# 作业名称，可以有多个作业- job_name: 'prometheus'# 设置采集周期，默认使用全局得scrape_interval: 5s# 静态配置监控实例static_configs:# 监控目标主机地址- targets: ['localhost:9090']labels:idc: local
基于文件服务发现
vi perometheus.yml
# 在scrape_configs得 job_name下面添加如下配置
file_sd_configs:- files: ['/etc/prometheus/sd_config/*.yml']refresh_interval: 5s# 创建新配置文件
mkdir /etc/prometheus/sd_config/
cd /etc/prometheus/sd_config/
vi test.yml- targets: [10.10.10.10:9090]## 或者 写成- targets:- 10.10.10.10:9090- 10.10.10.11:9090
2. node_exporter配置
Monitoring Linux host metrics with the Node Exporter | Prometheus
GitHub - prometheus/node_exporter: Exporter for machine metrics
Download | Prometheus
2.1 二进制程序 部署
-
下载程序包
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.3.1/node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz -
解压并创建 软连接
tar xvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/ cd /usr/local/ ln -s node_exporter-1.3.1.linux-amd64/ node_exporter -
创建service脚本，由systemd管理
vi /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
[Unit] Description=node_exporter.service[Service] Restart=no-failure # --web.listen-address=:9100 指定端口 ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter --web.listen-address=:9100[Install] WantedBy=multi-user.target -
启动服务
systemctl daemon-reloadsystemctl start node_exportersystemctl enable node_exporter -
重载配置文件
docker exec -it prometheus kill -HUP 1
2.2 docker 部署
vi docker-compose.yaml
version: '3'
services:node_exporter:image: prom/node-exporter container_name: node_exportercommand:- '--path.rootfs=/host'network_mode: hostpid: hostrestart: unless-stoppedvolumes:- '/:/host:ro,rslave'
perometheus.yml 中添加配置
vi perometheus.yml
- job_name: nodestatic_configs:- targets: ['localhost:9100']# 或者配置自动发现- job_name: nodefile_sd_configs:- files: ['/etc/prometheus/sd_config/*.yml']refresh_interval: 5s2.3 启用密码认证
- 生成加密密文
htpasswd 创建密码
# 安装 htpasswd命令软件
yum install httpd-tools -y# 创建密文
htpasswd -nBC 12 '' | tr -d ':\n'$2y$12$LM2y0E3sXT4LSdJFPI4j6euPSqVnou7Nl39nP9b1txcwgI5dTTgru
- 创建密码配置文件
cd /usr/local/node_exportervi config.ymlbasic_auth_users:# 当前设置的用户名为admin，可以设置多个admin: $2y$12$LM2y0E3sXT4LSdJFPI4j6euPSqVnou7Nl39nP9b1txcwgI5dTTgru- node_exporter启动时引用该配置
# 修改 service中 Execstartvi /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service/usr/local/node_exporter/node_exporter --web.config=/usr/local/node_exporter/config.yml
- 重启服务
# 重启加载，并重启
systemctl daemon-reload
systemctl restart node_exporter.service
- 配置Prometheus启用用户名密码访问
- job_name: nodebasic_auth:username: adminpassword: 123456static_configs:- targets: ['localhost:9100']
三.grafana展示
1.docker安装grafana
vi docker-compose.yml
version: '3'
services:grafana:image: grafana/grafanacontainer_name: grafanavolumes:- "/home/grafana/data:/var/lib/grafana"ports:- "3000:3000"environment:GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD: password
设置权限
chmod 777 /home/grafana/data
2.配置可视化显示
2.1 登录 granfana
登录 http://10.10.10.200:3000
账号：admin 密码： password
2.2. 配置数据源
- 点击 “设置” 图标
- 选择 “Data Sources”
- 选择 “Prometheus”
- 填写 URL 为 node_exporter地址，例如：http://10.10.10.200:9090
- 拉到页面最后，点击 Save
2.3 创建可视化dashboard
- 使用 grafana 官网现成面板：
地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/- 搜索 “Node Exporter Full”
https://grafana.com/grafana/dashboards/1860- 可以看到 面板对应ID，1860
- 在granfana页面，点击 "加号"图标，选择 “Import”
输入 1860 ，点击 Load ，即加载面板- 常用好看得 8919
2.4.修改默认 Dashboards
修改Grafana 默认的 home Dashboards_LQ_2021的博客-CSDN博客_grafana设置默认主页
- Dashboards首页 将要设置得仪表盘 加星
- 左侧菜单上，将光标停留 Configuration (齿轮)图标上，然后单击 Preferences
- 在 “Home Dashboard” 中选择要设置得默认 仪表盘
- 点击 save 保存
参考：
【云原生学习】史上最全Prometheus学习笔记_九离⠂的博客-CSDN博客_prometheus 云原生
Introduction · Prometheus中文技术文档
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