python数据分析论文报告_用Python制作数据分析报告

一、如何使用matplotlib

使用Python绘图时需要记住以下两张图中画板与画纸的相关概念

根据数据类型的不同，采用不同的视觉元素来表示，每一种视觉元素都有对应的图形绘制方式

matplotlib是Python的绘图库，用来做数据可视化图表

matplotlib.pyplot是matplotlib的子库，主要用于实现各种数据展示图形的绘制

pyplot的引用如下：

import matplotlib.pyplot as plt

线条属性有很多，设置线条属性可查文档：matplotlib.lines.Line2D - Matplotlib 3.3.2 documentation​matplotlib.org

如果matplotlib加入的参数只能是列表的话，这对数据处理很不利。一般，我们传入的是numpy的数组。实际上，所有参入的值内部都会转换为numpy的数组。

numpy的arange用于生成一个一维的等差数组

运算符**，表示幂 - 返回x的y次幂，例如10**20表示10的20次方

详细见文档《Python3运算符》：Python3 运算符 | 菜鸟教程​www.runoob.com

下图中黄色覆盖文字区域为添加文本的代码

显示结果的图形中坐标轴标签与图形标签有中文乱码，解决

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！