网易云音乐：如何通过数据发掘音乐品鉴家，进而找到宝藏小众音乐

01 长尾内容信号缺失，如何发掘其中的优质内容？

作为网易云的资深用户，我在网易云上面发现了不少冷门但是真的很好听的宝藏歌曲。宝藏小众歌曲推荐算网易云音乐的差异化优势，在其他音乐平台很少见到。

今天和大家分享冷门宝藏歌曲背后的故事，看看网易数据产品团队如何通过定义音乐鉴赏人，实现对小众高品质音乐批量挖掘和冷启动。

首先聊聊为什么大部分情况下我们听不到小众歌曲。站在推荐算法的角度看，因为长尾内容用户行为数据较为稀疏，算法误判的概率很大，误判后推荐一些人气低而且不好听的内容，是对用户体验非常大的伤害。

所以一般情况下，算法会更偏好推荐热门内容，因为数据量充足置信度高。这会让整个平台追求确定性的中低收益，但这样会导致畸形的生态和音乐口味的趋同。

长尾内容：可以理解为小众，冷门，对人群的渗透率低的内容。长尾是指在概率分布图的尾巴位置。

而着重推荐成熟歌曲的算法对新晋创作者很不友好，这样的机制会让新作品和细分圈子的小众作品得不到流量的青睐，没有露脸的机会，自然无法出头。而站在平台侧的角度，如果新内容无法很好冷启动，流量总是集中在头部热度高的歌曲，对于长期健康内容生态是很不利。例如快手就因为几个直播家族流量过于集中，平台议价权被挤压，以及头部暴雷对生态打击严重。

为了保持高质量的音乐生态，给宝藏小众歌曲更多机会，网易云团队一开始的方法是人工捞取小众歌曲听，根据好听程度打分，把得分高的小众歌曲交给算法去推荐。但是人工成本高，效果挺差，因为打分人很主观，他们的音乐喜好并不能代表听歌用户，体现在数据指标上是人工筛选的歌曲冷启动成功率（播放等级跃迁成功率）有3%。

所以网易团队开始用数据产品的方式来解决这个问题，问题的成功指标是：

• 短期：小众高质量歌曲的冷启动成功率
• 长期：音乐流量分布健康，不过分集中于头部

02 先（用数据）找伯乐，再找千里马

小众歌曲的投票权，不应该集中在审核人员，而是应该下放到广大听歌的人民群众手中。用良好品味和代表性的听众的投票行为，来作为高质量音乐的信号，传递给推荐系统。找到高质量音乐鉴赏人十分关键。

音乐鉴赏人的典型画像是这样的，深夜emo的你，打开网易云，恰好听到一首小众冷门的歌，但是越听越好听，你点亮了小红心，一遍又一遍的循环播放，这点黑夜里的点赞小火星被推荐系统敏锐的捕捉到，让枯竭的流量之水开始流淌，最终让这首埋藏已有的歌得见天日。

那如何用数据发掘音乐鉴赏人呢？

音乐鉴赏人是能在高质量歌曲早期就点赞收藏这些音乐的人：

• 发现时间早：「发现歌曲时间权重分」，对用户收藏某首歌曲的时间先后进行加权处理。在某首歌曲播放到达最高等级的成长周期中，对歌曲进行较早收藏的用户得分更高，以表现该用户更好的鉴赏能力
• 升级幅度大：计算当前歌曲等级（ground truth）与收藏时等级差值、播放次数差值，找出收藏行为对应的后验热度Lift

定义音乐鉴赏人时，要注意到在国风音乐鉴赏能力强的人，不见得能鉴赏英文Rap。所以音乐鉴赏人也需要分类，按照音乐垂类划分，例如摇滚、R&B、日语、电子、民谣乡村、爵士古典等等，给各个音乐鉴赏人在这个音乐垂类进行打分。

结果：音乐鉴赏人成功地发现了许多优质小歌，这些小歌被扶持后的冷启动成功率（播放等级越迁成功率）超过40%，比例远高于之前人工打分的3%。优化了平台生态和长尾内容捞取不足的问题。

网易云团队还提供了个品鉴人发现小众歌曲的栗子：「多喝热水」这首歌自上线以来长期处于只有极少数人在听的状态，4月3日被鉴赏者发现并红心收藏，鉴赏者对该歌曲的背书被算法立即识别到，进行流量扶持分发，之后退出扶持再让其自然成长。经过2-3天的加量扶持后，歌曲有了一定的人群受众，之后逐渐快速成长，因各项指标一直良好，被算法再次加量扶持，最终冲上了站内排行榜。

网易云是通过研究小众歌曲的走红，找到了音乐鉴赏家，实现对更多小众歌曲的高效发掘。通过数据实现内容找人，人找内容，是数据产品的常见核心实践。

Web3.0的数据公司Nansen旗下的数据产品Nansen.ai也是如此，通过对交易记录的分析，给部分钱包地址打上了“smart money”的标签。这些地址在过去的交易中低买高卖，收益颇丰，地址背后往往是懂行且信息多的Crypto fund，smart LP等“聪明”的机构和个人投资者。

用户在寻找和研究区块链项目时，可以看这些smart money买了哪些，买了多少，什么时候入场，跟着聪明的人走，比自己摸着石头过河要好一点。

03 延伸思考

网易云的音乐品鉴人可以考虑在C端产品上公开，变成鼓励用户的荣耀机制（例如 “古典音乐专业品鉴人”认证）。也能放到网易云的年度报告里面。告诉用户这一年帮助多少小众歌曲被更多人发现，是一件很有价值的事情。

公开后，也要防止品鉴人的认证信息对用户行为造成扭曲。上面举的nansen的例子中，nansen.ai公布了smart money后，会有项目方向smart money地址直接发币，营造出站台的假象，这些都造成了一定程度的信息扰乱。需要进行规则打压和治理。

本文作者 @元小浩Yohann

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