>>> a=np.array([2,1,3.4,2.0])
>>> values,counts=np.unique(a,return_counts=True)
>>> values
array([1. , 2. , 3.4])
>>> counts
array([1, 2, 1], dtype=int64)
>>> mode=values[counts.argmax()]
>>> mode
2.0
#当有多个众数时，返回最小的一个
>>> a2=np.array([2,1,3.4,2.0,1.0])
>>> values2,counts2=np.unique(a2,return_counts=True)
>>> values2
array([1. , 2. , 3.4])
>>> counts2
array([2, 2, 1], dtype=int64)
>>> mode2=values2[counts2.argmax()]
>>> mode2
1.0
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